Từ bom tấn đến đột phá: Yan Chen nói về tương lai của VFX và AI

Nếu bạn đã từng xem The Matrix Reloaded , Astro Boy , hay Happy Feet Two , rất có thể bạn đã thấy dấu ấn của Yan Chen, mặc dù bạn không hề biết điều đó. Là một thế lực thầm lặng đứng sau những bộ phim đầy tham vọng về mặt kỹ thuật trong những thập kỷ gần đây, Yan chính là hình mẫu của “nhà sáng tạo vô hình”: vừa là nhà khoa học máy tính, vừa là người sáng tạo, vừa là người xây dựng. Hiện nay, với tư cách là Kiến trúc sư Studio cho Kennedy Miller Mitchell (KMM) và Giám đốc điều hành của AuroraAI, anh đang định nghĩa lại quy trình VFX và hoạt hình trong thời đại công nghệ thời gian thực và trí tuệ nhân tạo tạo hình.

Trước đó nữa? Anh ấy đã thành lập và rời khỏi LENS Immersive, một công ty mã hóa video sử dụng AI đã huy động được 7,3 triệu đô la Mỹ và phát triển các công cụ phát trực tuyến cho các nền tảng như Twitch và YouTube. Và từ rất lâu trước khi các công ty khởi nghiệp trở nên phổ biến, Yan đã thành lập các studio hoạt hình 3D cho Disney và DreamWorks, đồng thời giám sát hiệu ứng cho những tên tuổi lớn nhất Hollywood.

Trong cuộc trò chuyện độc quyền này, chúng tôi đã ngồi lại với Yan để khám phá hành trình của anh, triết lý của anh về công nghệ mới nổi và những bước đi tiếp theo cho việc sáng tạo nội dung tiên tiến.

Hai niềm đam mê, một sứ mệnh

“Tôi đã bị giằng xé,” Yan bắt đầu. “Tôi học ngành thần kinh học và khoa học máy tính, chuyên ngành AI. Nhưng rồi một phần trong tôi cũng chỉ muốn giải trí cho mọi người.”

Sự căng thẳng ban đầu giữa logic và nghệ thuật không tạo ra xung đột, mà ngược lại, nó tạo ra động lực. Bị cuốn hút vào thế giới hoạt hình và hiệu ứng hình ảnh (VFX), Yan nhanh chóng nhận ra mình có thể sử dụng kỹ thuật điêu luyện để khai phá những hình thức kể chuyện mới. Khởi đầu từ một dự án đam mê, anh đã trở thành một sự nghiệp kết nối khoa học thần kinh, học máy, hoạt hình và các tác phẩm kinh phí lớn của Hollywood.

Đường ống từ đầu

Từ Disney Feature Animation đến DreamWorks, Starz và nhiều hãng phim khác, Yan đã lãnh đạo một số hãng phim đầy tham vọng nhất trong ngành.

“Một trong những điều tôi luôn bị thu hút là những cơ hội mới mẻ,” anh nói. “Tôi thích xây dựng mọi thứ từ con số 0 – đội ngũ, quy trình, trang trại render, quy trình biên tập, tất cả mọi thứ.”

Tư duy đó đã chứng tỏ là rất cần thiết khi thực hiện The Matrix Reloaded , một bộ phim đã vượt qua giới hạn của VFX đầu những năm 2000. Và sau đó, khi xây dựng quy trình ghi hình chuyển động cho Happy Feet 2 , anh lại một lần nữa thiết kế không chỉ các công cụ mà còn là những quy trình hoàn toàn mới.

“Khi bạn xây dựng một quy trình, vấn đề không chỉ nằm ở công nghệ, mà còn ở con người và sự lặp lại. Bạn đang khơi nguồn sáng tạo thông qua cấu trúc.”

GenAI, thời gian thực và chuyên gia tổng quát

Yan đặc biệt hào hứng với kỷ nguyên hiện tại, khi các công cụ thời gian thực, công cụ thủ tục và AI tạo ra không chỉ làm gián đoạn các quy trình mà còn dân chủ hóa chúng.

“Tôi nghĩ chúng ta đang ở giữa thời kỳ phục hưng của những người làm việc đa năng,” ông nhận xét. “Những người có thể viết mã một chút, làm hoạt hình một chút, lắp ráp, thiết kế, đào tạo mô hình, những người sáng tạo lai này đột nhiên trở nên thực sự có giá trị.”

Thay vì coi AI là mối đe dọa hiện hữu hay là chất xúc tác cho sự cường điệu, Yan coi nó như một phần mở rộng thiết thực cho bộ công cụ của một nghệ sĩ. Ông nhấn mạnh rằng các studio thành công sẽ là những studio áp dụng phương pháp tiếp cận “song phương thức”, tận dụng các quy trình AI khi cần thiết, đồng thời tiếp tục coi trọng kỹ thuật chuyên sâu trong các lĩnh vực khác.

Ông nói: “Bí quyết là biết khi nào nên sử dụng AI và khi nào nên để nghệ sĩ vẽ”.

Kiến trúc đổi mới

Tại KMM, vai trò Kiến trúc sư Studio hiện tại của Yan là xây dựng tính linh hoạt. Không chỉ xử lý các cảnh quay VFX lớn, mà còn đảm bảo tương lai cho toàn bộ hệ sinh thái sáng tạo.

“Kiến trúc tốt nhất là vô hình,” ông nói. “Nghệ sĩ không cần phải nghĩ đến cơ sở hạ tầng. Nó chỉ cần vận hành, giống như trọng lực vậy.”

Nguyên lý đó đã định hướng cho các công trình gần đây của anh, tích hợp các công cụ thời gian thực như Unreal, tạo tài sản hỗ trợ AI và các loại điều phối dữ liệu mới vào quy trình sản xuất. Tuy nhiên, anh rất thận trọng trong việc thiết kế quá mức.

“Bạn chỉ cần một cấu trúc vừa đủ để hỗ trợ sự sáng tạo, nhưng không quá nhiều đến mức nó trở nên cứng nhắc hay mong manh. Những đường ống tốt nhất sẽ phát triển.”

Mở rộng khả năng sáng tạo với cơ sở hạ tầng mang lại

Khi quy trình làm việc sáng tạo ngày càng mang tính lặp lại và đòi hỏi nhiều tính toán, nhu cầu về cơ sở hạ tầng nhanh chóng, có khả năng mở rộng trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Đối với Yan Chen, hiệu suất tăng lên khi sử dụng hệ thống do Dell và Nvidia cung cấp không phải là điều trừu tượng, mà là có thể đo lường và mang tính chuyển đổi.

“Chúng tôi có khả năng tính toán gấp 10 lần, nên cần ít thời gian tính toán hơn 10 lần. Và chúng tôi đã lặp lại nhiều hơn 10 lần”, Yan nói. “Tăng gần 100 lần. Nhưng đúng vậy, 50 lần thì vẫn là ước tính thận trọng.”

Dell PowerScale là yếu tố then chốt tạo nên những thành tựu này, cung cấp dung lượng lưu trữ nhanh, có khả năng mở rộng cần thiết để theo kịp khả năng tính toán gấp 10 lần. Các tệp cảnh đồ sộ trước đây mất 10 phút (hoặc hơn) để tải giờ đây chỉ mất chưa đầy 30 giây, loại bỏ tình trạng tắc nghẽn và cho phép các nghệ sĩ tự do sáng tạo. Với kiến trúc mô-đun, có khả năng mở rộng của PowerScale, KMM có thể tăng hiệu suất và dung lượng một cách liền mạch khi nhu cầu tăng lên, hỗ trợ mọi thứ từ kết xuất thời gian thực đến hình ảnh hóa trước được hỗ trợ bởi AI mà không bị ảnh hưởng. Quan trọng hơn, PowerScale cung cấp dữ liệu đủ nhanh để đảm bảo GPU hiệu năng cao luôn được bão hòa, lấp đầy VRAM hiệu quả cho AI và khối lượng công việc thời gian thực để đạt hiệu suất tối đa.

Mức độ phản hồi đó đã biến tiềm năng GPU nhàn rỗi thành sản phẩm sáng tạo thực sự. Tài nguyên được xử lý nhanh hơn, quy trình làm việc luôn trôi chảy và cơ sở hạ tầng không bao giờ bị cản trở. Đối với Yan và đội ngũ của anh, lớp lưu trữ của Dell không chỉ nhanh mà còn vô hình, cho phép chuyển trọng tâm từ việc chờ đợi xử lý tệp sang thúc đẩy sáng tạo.

Không chỉ là sức mạnh thô sơ – mà còn là trao quyền cho các nhà sáng tạo tinh chỉnh tầm nhìn của họ thường xuyên hơn và ít gặp trở ngại hơn. Khả năng cung cấp nhiều lần lặp lại hơn trong mỗi chu kỳ sản xuất giúp cải thiện đáng kể cả chất lượng và hiệu quả chi phí.

“Điều đó cho phép đạo diễn xem lại bộ phim nhiều lần hơn để tinh chỉnh nó theo đúng tầm nhìn của mình.”

Khi được hỏi làm thế nào để biện minh cho việc đầu tư vào bộ lưu trữ nhanh và máy trạm cao cấp, Yan chia thành hai hướng:

“Bạn trình bày hình ảnh cho đạo diễn, và bạn trình bày khoản tiết kiệm cho nhà sản xuất. Nếu đạo diễn ký duyệt sáng tạo, và nhà sản xuất ký duyệt chi phí và quy trình làm việc, thì bạn đã hoàn tất.”

Nhưng ông cho biết sự thay đổi thực sự đến từ việc áp dụng một mô hình sáng tạo mới, trong đó sức mạnh tính toán không còn chỉ là lớp hỗ trợ mà là động lực cốt lõi của quá trình.

“Mô hình chúng tôi đang sử dụng có lẽ là một nửa là lao động con người và một nửa là máy tính. Nhưng bước tiếp theo – mô hình doanh nghiệp đơn lẻ – sẽ đảo ngược điều đó. Nó là 90% máy tính, 10% con người.”

Trong bối cảnh đó, việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng không chỉ hợp lý mà còn thiết yếu. Và đối với Yan, hiệu suất và độ tin cậy có thể mở rộng của Dell cung cấp nền tảng sáng tạo mà nghệ thuật kể chuyện ngày nay đòi hỏi.

Trí tuệ nhân tạo (AI) không hề mới. Nó đã ở đây rồi.

Khi được hỏi về sự thay đổi lớn nhất trong ngành, Yan trả lời rõ ràng: “AI đã có mặt, chỉ là chưa được phân bổ đồng đều”.

Ông nhìn thấy cơ hội to lớn cho các studio sẵn sàng thử nghiệm và xem xét lại các giả định của mình. Tuy nhiên, ông cũng cảnh báo không nên coi AI như một giải pháp vạn năng. Thay vào đó, ông khuyến nghị tập trung vào các trường hợp sử dụng được xác định rõ ràng như tạo nền, gắn thẻ tài sản hoặc dọn dẹp chuyển động, nơi ROI rõ ràng và các công cụ đã hoàn thiện.

“Nó giống như bất kỳ công nghệ nào khác: biết điểm mạnh của nó, tôn trọng những hạn chế của nó và tích hợp một cách chu đáo.”

AI như một kỷ nguyên mới

Yan không chỉ xem AI là một làn sóng đổi mới, mà còn coi nó là sự khởi đầu của một kỷ nguyên văn minh mới, tương tự như sự chuyển dịch đa thời đại hình học từ thời kỳ đồ đá sang Cách mạng Công nghiệp. Cách nhìn nhận này đưa cuộc trò chuyện vượt xa khỏi ranh giới năng suất hay hiệu quả, sang một góc nhìn rộng hơn, mang tính triết lý hơn về cách AI sẽ thay đổi mọi khía cạnh của cuộc sống con người, bao gồm cả việc kể chuyện và quy trình làm việc sáng tạo.

“AI không chỉ là một vòng xoáy cường điệu. Nó là một kỷ nguyên văn minh mới… Mọi thứ hiện tại đã khác, hoặc sẽ sớm khác. Sáng tạo nội dung đã khác. Lập trình đã khác. Nghiên cứu và Phát triển hóa học, sinh học và cơ học đã khác. Mọi quy trình làm việc đều khác. Và điều tương tự cũng đúng với mọi ngành công nghiệp khác.”

Để nhấn mạnh quan điểm của mình, Yan đưa chúng ta đi qua quá trình tiến hóa bị kìm hãm của loài người – từ Thời kỳ đồ đá đến Cách mạng công nghiệp đến Thời đại thông tin và bây giờ là Thời đại AI.

“Nếu quay ngược lại 300.000 năm trước, công cụ bằng đá là tất cả. Rồi đến Thời đại Đồ Đồng, rồi Thời đại Đồ Sắt, rồi Thời kỳ Phục Hưng – mỗi thời đại đều thay đổi mọi thứ. Cách mạng Công nghiệp kéo dài khoảng 100 năm, rồi chúng ta bước vào Thời đại Thông tin, kéo dài khoảng 30 năm. Nhưng AI? Kỷ nguyên mới này sẽ ngắn hơn nhiều và thậm chí còn gây ra nhiều xáo trộn hơn nữa.”

Ông giải thích rằng sự nén chặt đó chính là điều khiến kỷ nguyên AI trở nên khác biệt và cấp bách đến vậy.

“Nếu lấy một cấp số nhân tự nhiên, Kỷ nguyên AI sẽ kéo dài 5 năm, có thể là 10 năm. Nhưng nó sẽ ngắn ngủi, và sẽ khác biệt. Mỗi quy trình làm việc đều khác nhau. Sáng tạo nội dung cũng khác nhau. Nhưng tài chính, y tế, hậu cần cũng vậy – mọi ngành dọc đều đang được chuyển đổi.”

Với ông, đây không phải là một con sóng để lướt, mà là sự thay đổi lớn về cách chúng ta xây dựng, sáng tạo và suy nghĩ.

“Đó là lý do tại sao tôi không đánh giá thấp tầm quan trọng của khoảnh khắc này trong lịch sử nhân loại.”

Suy nghĩ kết thúc: xây dựng, điều chỉnh, lặp lại

Sự nghiệp của Yan Chen không chỉ là một bản thiết kế, mà còn là một bài học về sự tiến hóa. Từ các quy trình tương tự đến quy trình làm việc AI, anh ấy liên tục thích nghi và không ngừng phát triển. Nhưng cốt lõi, có một điều vẫn không thay đổi:

“Vấn đề luôn là tạo ra những thứ – công cụ, câu chuyện, nhóm – có thể hoạt động tốt hơn khi kết hợp với nhau.”

Trong một ngành công nghiệp thường bị chi phối bởi những tên tuổi lớn và những tiếng nói lớn hơn, Yan là minh chứng cho thấy những kiến trúc sư đứng sau hậu trường thường định hình sân khấu mà phần còn lại của chúng ta sẽ biểu diễn. Cách tiếp cận của ông phản ánh một sự chuyển dịch rộng lớn hơn trong toàn ngành, hướng tới nền tảng tích hợp, tập trung vào dữ liệu, nơi cơ sở hạ tầng, AI và lưu trữ không bị cô lập mà được thiết kế để hoạt động đồng bộ. Đó là tầm nhìn mà Dell chia sẻ sâu sắc thông qua Nền tảng Dữ liệu AI , nhằm mục đích thống nhất và đẩy nhanh toàn bộ hành trình dữ liệu để các đội ngũ như Yan có thể tập trung ít hơn vào việc xử lý hệ thống và tập trung hơn vào việc tạo ra những gì tiếp theo.

Để tìm hiểu thêm về cách Dell Technologies hỗ trợ thúc đẩy đổi mới GenAI cho Kennedy Miller Mitchell, hãy đọc toàn bộ câu chuyện tại đây .