AI đang định hình lại các quy tắc của cơ sở hạ tầng doanh nghiệp. Trong khi cuộc đua tăng cường khả năng tính toán đang diễn ra, lưu trữ cũng trở nên quan trọng không kém – một yếu tố hỗ trợ dữ liệu luôn chạy với tốc độ và quy mô mà AI yêu cầu. Khi các đường truyền dữ liệu chạy bằng GPU mở rộng trên hàng ngàn máy chủ, khả năng cung cấp hiệu suất của lớp lưu trữ chính là yếu tố quyết định thành công. Mỗi đơn vị rack mà nó tiêu thụ, mỗi bộ chuyển mạch mà nó yêu cầu, và mỗi watt điện mà nó tiêu thụ giờ đây không chỉ định hình hiệu suất mà còn cả tính bền vững và tính kinh tế của AI ở quy mô lớn.
Đây chính xác là thách thức mà Dell PowerScale được xây dựng để giải quyết. PowerScale F710 được chứng nhận NVIDIA ở cấp độ Đối tác Đám mây NVIDIA (NCP), đáp ứng thông lượng mà GPU yêu cầu đồng thời giải quyết các khía cạnh quan trọng không kém về hiệu quả – giảm chi phí, độ phức tạp và năng lượng trong suốt vòng đời dữ liệu AI.
Với PowerScale F710, các tổ chức có được hiệu suất được chứng nhận nhờ những lợi thế về cơ sở hạ tầng có thể đo lường được, giúp họ mở rộng quy mô AI thông minh hơn và bền vững hơn.
Những điều cần thiết để trở thành Đối tác NVIDIA Cloud được xác thực
Chương trình NCP xác nhận các nền tảng lưu trữ có thể hỗ trợ khối lượng công việc AI khắt khe nhất—kiểm tra ứng suất hệ thống để đảm bảo hiệu suất phát trực tuyến liên tục, kiểm tra điểm kiểm tra và I/O ngẫu nhiên trên các cụm GPU quy mô lớn. Chứng nhận bao gồm các cấp độ lên đến 16.384 GPU , mô phỏng môi trường AI thực tế.
Chứng nhận chứng minh một nền tảng có thể đáp ứng các tiêu chuẩn AI khắt khe. Tuy nhiên, điểm khác biệt thực sự nằm ở hiệu suất đạt được – trên toàn bộ phần cứng, mạng, không gian rack và mức tiêu thụ điện năng. Đó là điểm khác biệt giữa thiết kế kiến trúc và cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng.
Ưu điểm của Dell PowerScale
Đối với các nhà cung cấp dịch vụ lớn, kiến trúc 16.384 GPU là cấu hình tiêu chuẩn, quy mô lớn được xây dựng để hỗ trợ các quy trình làm việc AI đa dạng và khắt khe. Dell PowerScale, VAST Data và Pure Storage đều đạt được hiệu suất được chứng nhận ở mức này*. Tuy nhiên, PowerScale mang lại hiệu suất này với cấu hình hiệu quả hơn.
*Dell PowerScale chứng nhận PowerScale F710 ( Kiến trúc tham chiếu ); VAST Data chứng nhận C Nodes và D Box trong kiến trúc tham chiếu có sẵn tại đây ; Pure Storage chứng nhận kiến trúc tham chiếu của mình với FlashBlade//S500.
Hiệu quả không gian giá đỡ
PowerScale đạt chứng nhận NVIDIA Cloud Partner cho 16.384 GPU chỉ trong 168 RU. Để so sánh, VAST cần không gian rack lớn hơn khoảng 1,8 lần và Pure cần gần 5 lần để đạt được cùng điểm chuẩn .
Điều này có ý nghĩa gì đối với khách hàng – giảm CapEx và OpEx
 Ít chuyển mạch hơn để giảm chi phí cơ sở hạ tầng và độ phức tạp
|
 Tiêu thụ điện năng thấp hơn để giảm thiểu chi phí vận hành
|
- Cấu hình đơn giản hóa
Trong khi VAST Data và Pure Storage cần 28–32 thiết bị chuyển mạch backend để hỗ trợ kiến trúc của chúng, PowerScale hoàn thành cùng khối lượng công việc chỉ với bốn thiết bị—giảm tới 88% 1 . Điều này đồng nghĩa với việc giảm đáng kể lượng cáp cần quản lý. Khách hàng tránh được tình trạng cơ sở hạ tầng quá tải, giảm chi phí vốn đồng thời đẩy nhanh quá trình triển khai và đơn giản hóa các hoạt động hàng ngày.
- Tiêu thụ điện năng thấp hơn:
PowerScale cũng mang lại mức tiết kiệm vận hành đáng kể. Kiến trúc tinh gọn hơn của nó tiêu thụ ít hơn 41% điện năng so với VAST Data và 72% so với Pure Storage, cho phép các tổ chức mở rộng quy mô trong môi trường hạn chế về điện năng . Bằng cách yêu cầu ít nút, bộ chuyển mạch và tủ rack hơn để đạt được hiệu suất được chứng nhận, PowerScale giảm chi phí năng lượng liên tục và thúc đẩy các mục tiêu phát triển bền vững lâu dài mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
Hiệu quả của PowerScale giải phóng không gian và tài nguyên có giá trị của trung tâm dữ liệu để dành cho những gì quan trọng nhất—GPU và cơ sở hạ tầng điện toán.
Công cụ lưu trữ thúc đẩy nền tảng dữ liệu AI của Dell
Mặc dù chứng nhận và hiệu suất của PowerScale đã rất đáng kể, nhưng vai trò của nó còn vượt ra ngoài phạm vi lưu trữ độc lập. PowerScale là công cụ lưu trữ hỗ trợ Dell AI Data Platform , gần đây được công nhận là Nhà đổi mới công nghệ CRN năm 2025 , và hợp tác với NVIDIA AI Data Platform, định hình tương lai của cơ sở hạ tầng AI.
Nền tảng Dữ liệu AI của Dell được xây dựng để hỗ trợ mọi giai đoạn của vòng đời AI—từ thu thập dữ liệu, đào tạo mô hình, suy luận và triển khai. Về cốt lõi, PowerScale cung cấp:
-
- Hiệu suất tệp song song cung cấp GPU ở tốc độ đường truyền, đảm bảo các cụm luôn được sử dụng hết công suất.
- Bảo vệ cấp doanh nghiệp với tính năng phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực, chụp nhanh, sao chép và chuyển đổi dự phòng để bảo mật các đường ống dữ liệu quan trọng.
- Tích hợp mở với các công cụ tốt nhất bao gồm NVIDIA AI Enterprise, Elastic để tìm kiếm và quan sát, và Starburst để tăng tốc phân tích dữ liệu.
Bằng cách kết hợp những thế mạnh này, PowerScale đảm bảo rằng các tổ chức có thể đổi mới nhanh chóng mà không bị giới hạn trong hệ sinh thái độc quyền hoặc buộc phải đánh đổi về mặt kiến trúc tốn kém.
( Đọc tiếp: Bí quyết thành công của AI? Nền tảng dữ liệu thông minh hơn )
Lưu trữ như một lợi thế chiến lược
Khi khối lượng công việc AI tiếp tục mở rộng, lưu trữ đã trở thành một yếu tố quyết định trong việc mở rộng quy mô AI – một yếu tố chiến lược thiết yếu. Việc đáp ứng những nhu cầu này đòi hỏi cơ sở hạ tầng cung cấp thông lượng ổn định đồng thời giảm thiểu phần cứng, điện năng và không gian.
Dell PowerScale F710 được thiết kế để đáp ứng chính xác sự cân bằng này, kết hợp hiệu suất đã được chứng nhận với những cải thiện hiệu quả rõ rệt—yêu cầu ít linh kiện hơn, ít điện năng hơn và chiếm ít không gian hơn đáng kể. Nhờ đó, PowerScale biến đổi lưu trữ từ một rào cản tiềm ẩn thành một chất xúc tác, giúp doanh nghiệp khai thác toàn bộ tiềm năng đầu tư vào GPU.
Kết nối với chuyên gia AI của Dell để tìm hiểu cách PowerScale có thể giúp bạn mở rộng môi trường AI một cách hiệu quả và bền vững.
Câu hỏi chính
H: Dell PowerScale F710 là gì?
Trả lời: Đây là giải pháp lưu trữ mở rộng mạnh mẽ nhất của Dell trên mỗi đơn vị lưu trữ (RU), được NVIDIA chứng nhận có khả năng xử lý khối lượng công việc AI khắt khe nhất.
H: PowerScale so sánh với các đối thủ cạnh tranh như thế nào?
Đ: PowerScale mang lại hiệu năng tương đương được chứng nhận bởi NVIDIA với không gian rack nhỏ hơn tới 5 lần, số lượng switch ít hơn 88% và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn tới 72% so với các kiến trúc tham chiếu của đối thủ cạnh tranh.
H: Tại sao hiệu suất lại quan trọng đối với cơ sở hạ tầng AI?
Đ: Mỗi đơn vị rack, bộ chuyển mạch và công suất đều ảnh hưởng đến chi phí, tốc độ và tính bền vững của việc mở rộng quy mô AI. PowerScale giảm thiểu những gánh nặng này mà vẫn duy trì hiệu suất hàng đầu.
H: PowerScale đóng vai trò gì trong Nền tảng Dữ liệu AI của Dell?
Trả lời: Đây là xương sống của công cụ lưu trữ cung cấp năng lượng cho Nền tảng Dữ liệu AI của Dell—hỗ trợ mọi giai đoạn của vòng đời AI, từ thu thập dữ liệu đến đào tạo và suy luận, đồng thời tích hợp liền mạch với NVIDIA.
H: Ai được hưởng lợi nhiều nhất từ thiết kế của PowerScale?
Đ: Các doanh nghiệp và nhà cung cấp dịch vụ vận hành các cụm GPU lớn cần bộ nhớ AI hiệu quả, có khả năng mở rộng mà không cần thêm chi phí, độ phức tạp hoặc tiêu hao năng lượng.
Bài viết mới cập nhật
Vượt xa sự cường điệu: Tại sao Dell PowerStore vượt xa Pure Storage
Đã được chứng minh, có khả năng mở rộng và linh ...
Làm nhiều hơn với ít hơn: Lợi thế về hiệu quả của PowerScale trong các bài kiểm tra của NVIDIA
Dell PowerScale F710 mang đến hiệu suất AI được chứng nhận ...
Tìm hiểu thêm về bản phát hành phần mềm VxRail mới nhất: VxRail 7.0.480
Cải thiện các hoạt động lập kế hoạch cập nhật cho ...
Những gì đang xảy ra với SmartFabric Services và VxRail 8.0
Bài viết này mô tả tính năng Cấu hình chuyển mạch ...