Nghiên cứu và học hỏi liền mạch từ mọi nơi

Theo truyền thống, các nhà thiết kế và kỹ sư yêu cầu phân tích và hiển thị 2D/3D sẽ sử dụng các máy trạm vật lý cao cấp. Việc triển khai, nâng cấp và bảo trì các máy trạm này rất khó khăn và tốn thời gian đối với bộ phận CNTT. Thay vào đó, việc sử dụng VDI với các máy trạm ảo mang đến cơ hội vượt qua nhiều thách thức về quản lý và bảo trì CNTT cũng như mang lại khả năng cộng tác, bảo mật và linh hoạt tốt hơn.

Tuy nhiên, một điều phức tạp hơn nữa trong việc mang lại trải nghiệm người dùng nhất quán và chất lượng cao trong lĩnh vực giáo dục đại học hiện đại là nhu cầu hỗ trợ người học từ xa với cùng tiêu chuẩn dành cho sinh viên trong khuôn viên trường, ngay cả khi họ phải tuân theo nhiều đối tượng khác nhau. về khoảng cách và tác động đến hiệu suất trong môi trường mạng LAN và WAN của họ.

Gần đây, nhóm Thiết kế được xác thực của Dell Technologies đã tiến hành thử nghiệm và thực hành tốt nhất để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng từ xa trên các ứng dụng tăng tốc đồ họa chuyên nghiệp dành cho giáo dục đại học, đặc biệt tập trung vào hệ thống thông tin địa lý (GIS) và các ứng dụng kỹ thuật thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD). Bài viết này cung cấp chi tiết về kết quả kiểm tra hiệu suất cho cả trải nghiệm người dùng mạng cục bộ cơ bản (LAN) và mạng diện rộng từ xa (WAN) với việc triển khai máy tính để bàn ảo ArcGIS Pro của Esri trên Dell Technologies VDI với GPU ảo NVIDIA , sử dụng công cụ giám sát hiệu suất nVector của NVIDIA . 

Tại sao chúng tôi làm điều này?

Đo lường trải nghiệm người dùng ở cấp độ máy tính để bàn hoặc máy trạm VDI CÓ THỂ mang lại  nhiều thông tin – nếu điểm cuối của người dùng cuối ở gần trung tâm dữ liệu lưu trữ (ví dụ: cùng mạng LAN hoặc khuôn viên trong cùng tòa nhà hoặc địa điểm). Nhưng nếu người dùng ở xa hoặc không có mạng WAN mạnh thì sao? Khi đó việc đo lường EUE ở cấp độ máy tính để bàn hoặc máy trạm sẽ ít mang tính đại diện hơn nhiều. Trong trường hợp này, khả năng đo lường trải nghiệm của người dùng cuối tại thiết bị đầu cuối thực tế sẽ mang lại dấu hiệu tốt hơn về trải nghiệm của người dùng từ xa so với việc dựa vào dữ liệu được ghi lại trên máy tính để bàn hoặc máy trạm VDI.  

Kiểm tra

Chúng tôi đã chạy công cụ NVIDIA nVector Lite để đánh giá trải nghiệm của người dùng cuối. Công cụ này đã đo lường các thuộc tính trải nghiệm người dùng từ xa sau: 

● Độ trễ của người dùng cuối : Số liệu này xác định mức độ phản hồi của máy tính hoặc ứng dụng từ xa. Nó đo khoảng thời gian xảy ra bất kỳ độ trễ nào mà người dùng cuối gặp phải khi tương tác với máy tính để bàn hoặc ứng dụng từ xa. Số liệu này dựa trên trình điều khiển đồ họa trên thiết bị đầu cuối của người dùng và được đo dọc theo toàn bộ quy trình đồ họa từ màn hình VDI đến màn hình từ xa. 

● Tốc độ khung hình : Số liệu này là thước đo chung về trải nghiệm người dùng và xác định mức độ mượt mà của trải nghiệm. Nó đo tốc độ khung hình trên giây (fps) được phân phối trên màn hình của thiết bị đầu cuối.

 ● Chất lượng hình ảnh : Số liệu này xác định tác động của việc điều khiển từ xa đến chất lượng hình ảnh. Nó sử dụng Chỉ số tương tự về cấu trúc (SSIM) để so sánh hình ảnh được hiển thị trên máy tính để bàn/máy trạm đích VM với hình ảnh được hiển thị trên thiết bị điểm cuối. Chỉ số SSIM trung bình của tất cả các cặp hình ảnh được tính toán cho một thời điểm duy nhất cho phiên VDI từ xa. Điểm chỉ số được tính một lần trong khối lượng công việc nên một điểm giá trị duy nhất được đưa ra cho mỗi khối lượng công việc.

Chúng tôi đã nhận được kết quả kiểm tra sau:

Độ trễ của người dùng cuối

Chỉ số độ trễ của người dùng cuối xác định mức độ phản hồi của máy tính để bàn hoặc ứng dụng từ xa. Hình dưới đây xác nhận giả định chung rằng kết nối mạng càng tốt thì độ trễ của người dùng cuối càng thấp. Biểu đồ cho thấy độ trễ trung bình của người dùng cuối tăng hơn gấp đôi đối với người dùng từ xa có kết nối mạng “Rất kém” khi so sánh với người dùng văn phòng có kết nối mạng LAN cục bộ.

Hình sau đây cho thấy sự thay đổi độ trễ của người dùng cuối giữa các khối lượng công việc được tăng tốc bằng đồ họa.

Người dùng từ xa có kết nối mạng “Tiêu chuẩn” đến “Tốt” có thể mong đợi có được trải nghiệm người dùng nhất quán tương tự, với mức phân bổ độ trễ của người dùng cuối dưới 500 mili giây. Tính nhất quán của độ trễ giảm khi hiệu suất mạng giảm, với các giá trị ngoại vi vượt quá 2 giây đối với các ứng dụng cụ thể. 

Tỷ lệ khung hình

Chỉ số tốc độ khung hình xác định mức độ mượt mà của trải nghiệm người dùng cuối. Nó là phép đo “độ mượt” ở thiết bị đầu cuối khi người dùng tương tác với máy tính để bàn hoặc ứng dụng VDI từ xa. Công cụ nVector lấy mẫu tốc độ khung hình ở các khoảng thời gian 5 giây trong suốt khối lượng công việc.

Số lượng khung hình điểm cuối mỗi giây càng cao thì trải nghiệm của người dùng cuối càng mượt mà. Số khung hình/giây trung bình cho thấy hiệu suất mạng tăng nhẹ, với mức độ biến thiên tối thiểu được hiển thị giữa các khối lượng công việc của ứng dụng.  

Chất lượng hình ảnh 

Mặc dù chất lượng hình ảnh vẫn rất nhất quán trên tất cả các danh mục mạng đối với một số khối lượng công việc, nhưng nó cho thấy sự sụt giảm đáng chú ý ở danh mục mạng “Rất kém” đối với các danh mục mạng khác. Chất lượng hình ảnh từ xa dường như có liên quan đến sự kết hợp giữa khối lượng công việc và hiệu suất mạng. Hình dưới đây cho thấy chất lượng hình ảnh trung bình:

Tóm tắt & Kết luận

Ví dụ: với động lực thay đổi của giáo dục hiện đại, các tình huống người dùng đa dạng như làm việc tại trường so với làm việc tại nhà, việc cung cấp trải nghiệm người dùng nhất quán đã trở thành thách thức đối với các nhóm CNTT. Mặc dù nhận định chung rằng “Hiệu suất mạng càng tốt thì trải nghiệm người dùng cuối càng tốt” là đúng, nhưng kết quả thử nghiệm của chúng tôi cho thấy rằng một người dùng ArcGIS Pro và Engineering CAD từ xa điển hình có kết nối băng thông rộng “Tiêu chuẩn” đến “Tốt” có thể mong đợi trải nghiệm của người dùng cuối giống như người dùng mạng LAN trong khuôn viên trường hoặc văn phòng, được đo bằng công cụ giám sát hiệu suất nVector của NVIDIA.