Cách mạng hóa việc phát triển AI với máy trạm Dell Precision hỗ trợ AI

Trong những năm gần đây, AI đã cách mạng hóa thế giới phát triển phần mềm. Nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp háo hức muốn bắt đầu phát triển AI và kết hợp trải nghiệm AI vào ứng dụng của họ chắc chắn phải đối mặt với một số thách thức. Để khởi động hiệu quả quá trình phát triển AI tổng quát (GenAI), các nhà phát triển cần một giải pháp phần cứng mạnh mẽ và môi trường phát triển phần mềm AI giúp việc thiết lập các dự án AI trở nên đơn giản. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ đi sâu vào lý do tại sao các máy trạm, chẳng hạn như Dell Technologies Precision, được kết hợp với các công cụ phát triển phù hợp, như Windows AI Studio mới được công bố gần đây của Microsoft , là lựa chọn lý tưởng để phát triển phần mềm AI và cách chúng có thể nâng cao khả năng mã hóa kinh nghiệm, năng suất và sự đổi mới cho các nhà phát triển.

Hiệu suất tính toán vô song

Các nhà phát triển muốn xây dựng chức năng AI vào ứng dụng của họ cần có môi trường phần mềm và phần cứng phù hợp. Họ có thể cần thêm hiệu suất và sức mạnh để xử lý AI. Nếu một nhà phát triển muốn tham gia vào thế giới AI sáng tạo, nó có thể đưa ra nhu cầu xử lý lớn hơn nữa. Máy trạm được thiết kế với CPU và GPU hiệu suất cao giúp xử lý khối lượng công việc AI phức tạp một cách vượt trội. Sự kết hợp giữa bộ xử lý mạnh mẽ và GPU chuyên dụng cho phép các nhà phát triển làm việc trên tất cả các lĩnh vực AI từ học máy (ML) đến học sâu và GenAI.

Hỗ trợ GPU được tối ưu hóa

Máy trạm được trang bị GPU hàng đầu được thiết kế để xử lý các tác vụ AI một cách dễ dàng. Những GPU chuyên dụng này cung cấp khả năng xử lý song song rất lớn và mạch điện dành riêng cho AI. Các nhà phát triển có thể tận dụng những GPU này ngay hôm nay để chạy các mẫu máy biến áp tiên tiến như DALLE 2.0, Stable Diffusion và NeMo của NVIDIA đã được tối ưu hóa trước cho Windows. Nhiều máy trạm hỗ trợ nhiều GPU để tăng tốc AI có thể mở rộng. Ví dụ: Dell Precision 7960 Tower có thể hỗ trợ tối đa bốn GPU NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation cung cấp sức mạnh xử lý AI cao hơn 80% so với thế hệ trước¹ và VRAM khổng lồ 48GB cho mỗi GPU—một trong những yếu tố quan trọng nhất trong việc xử lý GenAI lớn mô hình ngôn ngữ (LLM).

Bộ nhớ và lưu trữ nâng cao

Việc phát triển AI dựa trên LLM đòi hỏi bộ nhớ đáng kể để lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Các máy trạm có dung lượng RAM tối đa rộng rãi, cho phép các nhà phát triển chạy LLM riêng tư như Llama 2 của Meta cùng với các môi trường phát triển sử dụng nhiều tài nguyên mà không bị chậm lại. Ngoài ra, các tùy chọn lưu trữ tốc độ cao, chẳng hạn như SSD NVMe, cho phép truy cập dữ liệu nhanh chóng và tải dữ liệu đào tạo AI lớn, thúc đẩy hơn nữa tốc độ phát triển.

Khả năng đa nhiệm

Phát triển phần mềm thường yêu cầu các nhà phát triển phải làm việc đồng thời với nhiều ứng dụng và công cụ. Máy trạm được thiết kế để xử lý đa nhiệm một cách dễ dàng, cho phép các nhà phát triển chạy các môi trường phát triển tích hợp (IDE) sử dụng nhiều tài nguyên và xây dựng đồng thời các hệ thống và khung AI mà không gặp bất kỳ tắc nghẽn hiệu suất nào. Khả năng này cho phép các nhà phát triển hợp lý hóa quy trình làm việc của họ và chuyển đổi giữa các tác vụ một cách liền mạch.

Windows AI Studio để phát triển AI

Chỉ riêng phần cứng máy trạm sẽ không mang lại môi trường phát triển AI hiệu quả. Các nhà phát triển cũng cần môi trường phần mềm phù hợp. Họ muốn bắt đầu mã hóa dự án của mình nhanh nhất có thể, đồng thời có được tất cả các yếu tố cần thiết cho một dự án AI. Để họ điều chỉnh nền tảng phát triển của mình không phải là một nhiệm vụ đơn giản, đặc biệt là đối với các nhà khoa học dữ liệu. Microsoft đang nỗ lực để cho phép mọi nhà phát triển Windows trở thành nhà phát triển AI bằng cách giới thiệu Windows AI Studio dưới dạng tiện ích mở rộng VS Code.

Microsoft muốn giúp các nhà phát triển mới làm quen với AI dễ dàng thiết lập và vận hành. Đồng thời, Microsoft muốn cho phép các kỹ sư ML kỳ cựu và nhà khoa học dữ liệu chỉ tập trung vào việc tối ưu hóa mô hình của họ bằng cách tập hợp tất cả các công cụ tiên tiến vào một nơi, cục bộ trên máy Windows của họ. Windows AI Studio giúp khởi động quá trình phát triển GenAI bằng cách tập hợp các công cụ phát triển AI tiên tiến, bao gồm chuỗi công cụ Olive, danh mục mô hình Azure AI và một bộ mẫu kịch bản mà nhà phát triển có thể điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu của họ—tất cả ở cùng một nơi.

Windows là một nền tảng lý tưởng để các nhà phát triển bắt đầu phát triển GenAI, cung cấp khả năng tương thích với Linux thông qua WSL, các công cụ như VS Code, hỗ trợ các framework như PyTorch và CUDA cũng như Windows AI Studio sắp ra mắt.

Khả năng mở rộng và bảo vệ tương lai

Bối cảnh phát triển AI và phần mềm ngày càng phát triển. Khi các ứng dụng và tính năng AI tiếp tục được cải tiến và cập nhật, các nhà phát triển cần các công cụ phát triển và phần cứng có thể theo kịp những tiến bộ. Các máy trạm, chẳng hạn như Dell Precision, cung cấp khả năng mở rộng, cho phép các nhà phát triển nâng cấp các thành phần như CPU, GPU và bộ nhớ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của LLM và các công cụ phát triển phần mềm AI khác. Đầu tư vào một máy trạm mạnh mẽ đảm bảo các nhà phát triển luôn sẵn sàng cho tương lai và sẵn sàng cho thế hệ phát triển phần mềm hỗ trợ AI tiếp theo như Windows AI Studio. Bằng cách chọn máy trạm và Windows AI Studio, các nhà phát triển có thể tối đa hóa năng suất của mình, đổi mới nhanh hơn và luôn dẫn đầu trong việc phát triển phần mềm hỗ trợ AI.

Tìm hiểu thêm về danh mục toàn diện các máy trạm có sẵn AI của Dell.

¹ Chạy thử nghiệm trên Intel i9-12900K, RAM 64GB, Windows 11 Enterprise x64, trình điều khiển NVIDIA 526,99. Điểm kiểm tra hiệu năng tương đối của PyTorch GNMT V2 Training kiểm tra vết loét. Kết quả sơ bộ về phần cứng và phần mềm tiền sản xuất, hiệu suất cuối cùng có thể khác nhau.