Đẩy nhanh việc áp dụng AI trong R&D khoa học đời sống

Trong thế giới nghiên cứu và phát triển khoa học đời sống, những lợi ích tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo (AI) rất gần gũi. Tuy nhiên, nhiều tổ chức nghiên cứu đã chậm chân trong việc đón nhận toàn bộ cuộc cách mạng công nghệ. Cụ thể, mặc dù họ có thể tận dụng AI cho một phần quy trình của mình (thường là “trong mô hình” hoặc AI dự đoán), nhưng họ ngần ngại nghĩ đến việc tận dụng các kỹ thuật cải tiến để xem xét dữ liệu hiện có hoặc tạo ra các hướng nghiên cứu mới tiềm năng. Cách tốt nhất để hiểu vấn đề là sử dụng sự so sánh giữa cái rìu và cái cưa máy.

Sự tương tự giữa “Rìu và cưa máy”

Hãy tưởng tượng một nhóm các nhà nghiên cứu được giao nhiệm vụ chặt cây, mỗi người được trang bị một chiếc rìu. Theo thời gian, họ phát triển các kỹ năng và quy trình của riêng mình để giải quyết công việc một cách hiệu quả. Bây giờ, hãy hình dung ai đó đang giới thiệu một chiếc cưa máy cho nhóm. Để sử dụng cưa máy một cách hiệu quả, các nhà nghiên cứu phải tạm dừng nỗ lực chặt cây và đầu tư thời gian để tìm hiểu công cụ mới này.

Điều thường xảy ra là một nhóm các nhà nghiên cứu, đặc biệt là những người đã thành công với các phương pháp cũ, sẽ phản đối, nói rằng họ quá bận chặt cây để học cách sử dụng cưa máy. Một nhóm nhỏ hơn sẽ cố gắng sử dụng các công cụ mới không đúng cách và do đó đạt được rất ít thành công. Họ sẽ nói, “cái rìu này hôi quá.” Đây là nơi những người chấp nhận sớm và những người quan tâm nhất đến việc tìm kiếm những cách làm mới sẽ trở thành những người làm việc hiệu quả nhất trong nhóm. Họ sẽ dừng lại, học cách sử dụng công cụ mới và nhanh chóng vượt qua những người không dành thời gian để làm việc đó.

Theo cách tương tự của chúng tôi, điều quan trọng là phải thừa nhận rằng cưa máy, đại diện cho các công cụ AI, vẫn chưa được thiết kế hoàn hảo cho nhu cầu của cộng đồng nghiên cứu. Giống như bất kỳ công nghệ mới nổi nào, AI vẫn còn chỗ để cải tiến, đặc biệt là về tính thân thiện với người dùng và khả năng tiếp cận—và đặc biệt là đối với các nhà nghiên cứu không có nền tảng về CNTT. Dell Technologies đang hợp tác với nhiều tổ chức để cải tiến các công cụ và tăng khả năng sử dụng của chúng. Tuy nhiên, tình hình hiện tại không ngăn cản chúng ta nắm bắt tiềm năng to lớn của AI. Thay vào đó, nó nhấn mạnh sự cần thiết phải cải tiến và phát triển liên tục, đảm bảo AI trở thành một công cụ mạnh mẽ và dễ tiếp cận hơn trong kho nghiên cứu và phát triển khoa học đời sống.

Tiềm năng của AI trong R&D khoa học đời sống như một chất xúc tác chứ không phải là sự thay thế

Bằng cách vượt qua các phương pháp AI dự đoán mô hình thông thường và khai thác sức mạnh của AI khai thác và tổng hợp (GenAI), việc phát hiện ra các mối tương quan nâng cao có thể khám phá những hiểu biết sâu sắc đáng chú ý ẩn giấu trong dữ liệu hiện có bị bỏ qua và chưa được sử dụng đúng mức, vượt qua quy trình đánh giá thông thường và có khả năng khám phá những con đường khám phá mới.

Điều quan trọng là phải hiểu AI không ở đây để thay thế các nhà nghiên cứu mà để trao quyền cho họ. Đường cong áp dụng công nghệ vẫn được áp dụng và chúng tôi đang ở giai đoạn đầu áp dụng. Tuy nhiên, những người áp dụng sớm trong lĩnh vực dược phẩm có thể đạt được lợi thế đáng kể về thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn. AI rất giỏi trong việc tìm ra mối tương quan và hoàn toàn không đủ khả năng về quan hệ nhân quả.

Tạo kế hoạch áp dụng AI, chọn đối tác phù hợp và đo lường thành công của bạn

Để bắt đầu áp dụng AI, các tổ chức nghiên cứu thuộc tất cả các ngành khoa học đời sống cần có một kế hoạch có cấu trúc. Khuyến nghị của tôi là hãy bắt đầu bằng cách ưu tiên áp dụng AI vào các mục tiêu cụ thể với các điểm yếu rõ ràng và được xác định rõ ràng để có thể giải quyết. Đặc biệt, hãy tập trung vào những lĩnh vực mà bạn có thể đo lường thành công. Ngoài ra, hãy thường xuyên cảnh giác trong việc đảm bảo an toàn dữ liệu. Về mặt tổ chức, điều này vượt xa sự tuân thủ—hãy cân nhắc việc bảo vệ dữ liệu (và dữ liệu về dữ liệu của bạn) mọi lúc.

Ngoài ra, hãy chọn đúng đối tác có mặt để giúp bạn đẩy nhanh quá trình áp dụng. Tại Dell, chúng tôi đã làm việc không ngừng nghỉ để đảm bảo các giải pháp cũng như dịch vụ AI và GenAI của chúng tôi phù hợp với nhu cầu của bạn. Chúng tôi đảm bảo các giải pháp và dịch vụ của mình tập trung vào cơ sở hạ tầng đa đám mây, có thể tùy chỉnh, giúp tổ chức của bạn tự hào về việc duy trì chủ quyền dữ liệu.

Cuối cùng, đo lường sự thành công của bạn và mở rộng. Điều quan trọng là phải có sự tham gia của lãnh đạo, KPI của bạn đáp ứng được yêu cầu và mọi người trong tổ chức đều cảm thấy thoải mái với việc chấp nhận thất bại và thích nghi để tìm thấy thành công.

Đối với các tổ chức nghiên cứu khoa học đời sống, quyết định quan trọng là đẩy nhanh việc áp dụng AI trong toàn tổ chức của họ. Sử dụng các công cụ và phương pháp AI không chỉ là một lựa chọn; điều cần thiết là phải duy trì tính cạnh tranh trong bối cảnh không ngừng phát triển của khám phá khoa học và phát triển trị liệu. Dell Technologies sẵn sàng trợ giúp quá trình đó và sẵn sàng hợp tác với tổ chức của bạn cho dù bạn đang ở đâu trên hành trình của mình. Hãy nhớ rằng, những người thành thạo cưa máy AI chắc chắn sẽ trở thành người tiên phong trong lĩnh vực này, mở ra một kỷ nguyên mới của sự tiến bộ nhanh chóng.