VMware Explore, PowerFlex và Silos of Glitter: blog này có tất cả!

Những ai biết tôi đều biết rằng tôi là người ủng hộ mạnh mẽ cho một nền tảng phải có khả năng hỗ trợ nhiều khối lượng công việc—và Dell PowerFlex có thể. Nếu bạn ở VMware Explore, bạn có thể xem bản demo trực tiếp của cả khối lượng công việc cơ sở dữ liệu truyền thống và khối lượng công việc AI chạy trên cùng bốn nút PowerFlex.

Khi công nghệ ảo hóa tấn công doanh nghiệp, một cuộc chiến chống lại các silo đã nổ ra. Đầu tiên là máy chủ và ý tưởng rằng chúng ta có thể hợp nhất chúng trên một vài máy chủ lớn bằng công nghệ ảo hóa. Sau đó, điều này nhanh chóng chuyển sang lưu trữ và tiếp tục lan rộng khắp mọi nơi trong trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, ngày nay chúng ta vẫn còn các silo. Chủ yếu dưới dạng khối lượng công việc, chúng ẩn mình ở nơi dễ thấy – được ngụy trang bằng các tên khác như “phòng ban”, “dự án” hoặc “nhóm ứng dụng”.

Một số khối lượng công việc này thậm chí còn trở nên bí ẩn hơn và hoạt động dưới vỏ bọc là cần phần cứng hoặc hiệu suất “khác biệt”, do đó, quản trị viên CNTT cho phép chúng hoạt động trong một khối riêng biệt.

Thật lãng phí! Nó lãng phí tài nguyên của công ty, lãng phí cơ hội để làm nhiều hơn và lãng phí thời gian của bạn khi quản lý nhiều môi trường. Nó đã trở thành một vấn đề lớn hơn nữa với sự gia tăng của khối lượng công việc Machine Learning (ML) và AI.

Nếu bạn tham gia VMware Explore năm nay, bạn có thể xem cách phá vỡ các silo này bằng Dell PowerFlex tại gian hàng Kioxia (Gian hàng 309). Trải nghiệm sức mạnh của việc chạy phân loại hình ảnh ResNet 50 và khối lượng công việc OLTP (Xử lý giao dịch trực tuyến) đồng thời, trực tiếp từ sàn triển lãm. Và nếu thế vẫn chưa đủ, còn có các chuyên gia, và rất nhiều chuyên gia! Bạn thậm chí có thể có cơ hội gặp gỡ WonderNerd.  

Có vẻ như đây không phải là vấn đề lớn, đúng không? Bạn chỉ cần một vài hệ thống chuyên dụng, một số bộ lưu trữ và một chút lấp lánh CNTT… một số hệ thống chạy cơ sở dữ liệu, một số chạy khối lượng công việc ML. Rắc một chút lấp lánh CNTT đó và thế là bạn đã có khối lượng công việc chạy cùng nhau. Vâng, đại loại vậy. Ít nhất thì chúng cũng nằm trong cùng một giá đỡ.

Hãy nhớ rằng: silo là xấu. Thay vào đó, hãy đưa một số PowerFlex vào đó! Và cất lại viên kim cương đó vào túi của bạn, đây là một trung tâm dữ liệu, không phải là bữa tiệc sinh nhật của đứa trẻ năm tuổi.

PowerFlex hỗ trợ GPU NVIDIA với công nghệ MIG, một phần của NVIDIA AI Enterprise , do đó chúng ta có thể tùy chỉnh tài nguyên GPU của mình cho các khối lượng công việc cần đến chúng. (Đúng vậy, không có gì nói rằng bạn không thể chạy các khối lượng công việc khác nhau trên cùng một máy chủ.) Thêm vào đó, PowerFlex sử dụng SSD Kioxia PM7 series, do đó có rất nhiều IOPS để chạy trong khi vẫn đảm bảo độ trễ dưới mili giây cho cả hai khối lượng công việc. Điều này cho phép dữ liệu gần hơn với quá trình xử lý, thậm chí có thể trên cùng một máy chủ.

Trong các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm của chúng tôi , chúng tôi có thể đẩy một triệu giao dịch mỗi phút (TPM) với khối lượng công việc OLTP trong khi cũng xử lý 6620 hình ảnh mỗi giây bằng mô hình RESNET50 được xây dựng trên các container NVIDIA NGC. Những điều này rất quan trọng nếu bạn muốn giữ chân khách hàng, đặc biệt là khi ngày càng nhiều tổ chức thêm khả năng AI/ML vào các ứng dụng trực tuyến của họ và ngày càng có nhiều dữ liệu được tạo ra từ tất cả các ứng dụng mới đó.

Sau đây là kết quả TPM từ môi trường demo đang chạy bốn máy ảo SQL của chúng tôi. Các TPM trong bài kiểm tra này đạt tối đa khoảng 320k và độ trễ luôn dưới mili giây. Đây là thứ bạn muốn khoe khoang, không phải là chiếc túi đầy lấp lánh.

Đúng vậy, bạn có thể cô lập môi trường của mình và ẩn chúng bằng các thuật ngữ như “dự án” và “nhóm ứng dụng”, nhưng mọi người vẫn sẽ biết chúng là các silo.

Tất cả chúng ta đều bắt đầu chiến đấu với các silo vào buổi bình minh của công nghệ ảo hóa. PowerFlex với ổ đĩa Kioxia và GPU NVIDIA mang đến cho các quản trị viên cơ hội chiến thắng trong cuộc chiến silo.