Dự đoán công nghệ năm 2025 của tôi

Năm 2024 là năm bùng nổ của công nghệ.

AI đang được thảo luận trong mọi phòng họp và không chỉ là cuộc trò chuyện về ngân sách CNTT. Vẫn còn sớm, nhưng ngành công nghiệp này đang mở ra những cấp độ năng suất và khả năng mới mỗi ngày. Nó không giống bất cứ điều gì tôi từng thấy trong bốn thập kỷ làm việc trong lĩnh vực công nghệ.

Khi chúng ta bước vào năm 2025, tôi hy vọng năm xu hướng sau sẽ dẫn đầu:

1. AI sẽ mang lại ROI có ý nghĩa cho doanh nghiệp.

Theo một nghiên cứu gần đây của McKinsey , 65% số người được hỏi thường xuyên sử dụng GenAI, gần gấp đôi so với mười tháng trước. Tuy nhiên, nhiều khách hàng vẫn không biết bắt đầu từ đâu. Trong một cuộc khảo sát gần đây với 1.600 khách hàng của Dell, chúng tôi thấy gần 80% chỉ ở giai đoạn 0 (kiểm tra và học hỏi) hoặc giai đoạn 1 (triển khai tập trung với các nguồn lực chuyên dụng và lộ trình mở rộng quy mô) với mục tiêu cuối cùng là triển khai toàn doanh nghiệp được tích hợp đầy đủ với các giải pháp GenAI tùy chỉnh.

Đối với nhiều người, giai đoạn thử nghiệm và học hỏi đang bắt đầu có kết quả. Một cuộc khảo sát gần đây của Morgan Stanley chỉ ra rằng hầu hết các công ty đang thấy ROI ở mức hoặc cao hơn kỳ vọng đối với các giải pháp GenAI của họ, với ~40% vượt quá kỳ vọng. Trong năm tới, các doanh nghiệp sẽ tiếp tục thấy ROI thực sự khi họ mở rộng quy mô AI.

Năm 2025 là năm mà các doanh nghiệp sẽ tập trung cao độ vào việc xây dựng và mua các nền tảng và công cụ mà họ cần để trở thành công ty cạnh tranh nhất trong ngành của mình. Trong khi các công cụ GenAI vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, các tổ chức không tìm ra chiến lược và kiến ​​trúc AI phù hợp sẽ gặp bất lợi.

2. Máy tính AI sẽ là phần quan trọng nhất trong kiến ​​trúc phân tán của bạn.

Vào năm 2025, dữ liệu sẽ ngày càng được phân phối rộng rãi, điều này sẽ gây ra sự thay đổi trong cách các doanh nghiệp áp dụng AI để theo dõi dữ liệu. Điều này có nghĩa là di chuyển từ trung tâm dữ liệu và đám mây sang biên và PC. Với PC AI, dữ liệu sẽ được xử lý trực tiếp trên thiết bị, giúp dữ liệu nhanh hơn, tiết kiệm chi phí hơn và an toàn hơn so với việc dựa vào đám mây.

NPU sẽ có mặt trong hầu hết mọi thứ vào năm sau, nghĩa là PC sẽ có khả năng chạy khối lượng công việc AI hoặc ứng dụng cục bộ trên thiết bị. Năm sau sẽ mang đến một sự đổi mới lớn cho PC, với PC AI, tại sao bạn không nâng cấp?

Các công cụ và ứng dụng AI trên PC sẽ hỗ trợ mọi tác vụ hàng ngày của bạn. Hãy tưởng tượng một chiếc PC phát triển cùng bạn, dự đoán nhu cầu của bạn và tăng năng suất của bạn. Một chiếc PC có thể tóm tắt những email quan trọng nhất, các mục hành động hoặc năm điều bạn cần làm vào ngày đầu tiên trở lại sau kỳ nghỉ.

Với các CPU, GPU và NPU hiệu suất cao hơn cùng nhiều lựa chọn chip PC hơn bao giờ hết trên thị trường, sự lựa chọn và cải tiến sẽ là tốt nhất từ ​​trước đến nay.

3. Trung tâm dữ liệu hiện đại đang thúc đẩy một cuộc cách mạng về kiến ​​trúc.

AI đã trải qua đường cong áp dụng nhanh nhất trong bất kỳ công nghệ nào trong lịch sử. Với mức tăng năng suất hơn 20%, chúng ta chưa bao giờ thấy sự gia tăng mạnh mẽ như vậy. Đến cuối năm 2026, việc áp dụng AI dự kiến ​​sẽ đạt đến những tầm cao mới với hơn một nửa nhu cầu của trung tâm dữ liệu đến từ khối lượng công việc AI¹.

Sự chuyển dịch từ đào tạo sang suy luận đang diễn ra khi suy luận được thiết lập để chiếm tới 90% khối lượng công việc AI vào cuối thập kỷ này. Không giống như đào tạo, suy luận là về việc tối đa hóa nơi chạy khối lượng công việc liên quan đến chất lượng, chi phí, dữ liệu, bảo mật và độ trễ. Với sự chuyển dịch này, AI đang hướng tới các kiến ​​trúc tách biệt, trong đó tính toán, lưu trữ và mạng cực nhanh và có thể được mở rộng độc lập. Khách hàng có thể giảm chi phí, phá vỡ các silo và ngăn chặn tình trạng khóa chặt nhà cung cấp.

Dữ liệu gần đây nêu bật những điểm khó khăn chung trong ngăn xếp dữ liệu hiện đại bao gồm các kho dữ liệu, vấn đề về độ trễ, thách thức về nhân sự và thiếu quản trị dữ liệu toàn diện. Những thách thức này ảnh hưởng đến khả năng triển khai các giải pháp AI hiệu quả của các tổ chức, mọi thứ từ sự chậm trễ trong vận chuyển đến việc đưa ra thông tin chi tiết không chính xác về hàng tồn kho. Do đó, mô hình vận hành CNTT và trung tâm dữ liệu hiện tại không đủ sức cạnh tranh.

4. Thông tin chi tiết và hiệu quả của trung tâm dữ liệu sẽ thúc đẩy quyết định của khách hàng.

Chi phí năng lượng tăng cao kết hợp với nhu cầu năng lượng và tác động môi trường của một số khối lượng công việc AI vẫn tiếp tục khó khăn để điều hướng. Đồng thời, các yêu cầu về quy định đang trở nên nghiêm ngặt hơn trên toàn thế giới đòi hỏi các cấp độ công bố mới.

Đối với trung tâm dữ liệu, điều này bao gồm tập trung vào cải tiến phần cứng tiết kiệm năng lượng, loại bỏ có trách nhiệm các thiết bị cũ hoặc lỗi thời và đa dạng hóa các nguồn năng lượng để giảm thiểu tác động và tối đa hóa lợi nhuận. Cải tiến làm mát bằng chất lỏng là một ví dụ hoàn hảo. Trong các giải pháp điện toán làm mát bằng chất lỏng của chúng tôi, bạn sẽ thấy các tấm lạnh được tối ưu hóa và công nghệ phát hiện rò rỉ để có độ tin cậy và hiệu quả vô song.

Việc đầu tư vào các công cụ quản lý và giám sát khối lượng công việc để xác định hiệu quả mới và tối ưu hóa hiệu suất cũng rất cần thiết. Phân tích dữ liệu này sẽ giúp các tổ chức đưa ra giải pháp AI phù hợp với hiệu suất mong muốn và phục vụ tốt hơn nhu cầu của họ. Một cách tiếp cận phù hợp với tất cả sẽ không hiệu quả.

5. Các tác nhân AI sẽ có mặt ở khắp mọi nơi — tất cả chúng ta đều sẽ là nhà quản lý.

Các tác nhân AI là các hệ thống phần mềm có thể lập kế hoạch, đưa ra quyết định và hành động để đạt được các mục tiêu được xác định trước. Chúng sẽ có mặt ở khắp mọi nơi vào năm tới và sẽ có tác động lớn đến cách chúng ta sử dụng AI. Đến năm 2028, Gartner dự đoán rằng một phần ba các tương tác GenAI sẽ sử dụng các tác nhân AI và mô hình hành động để hoàn thành nhiệm vụ².

Năm tới, các tác nhân sẽ phát triển từ các ứng dụng thụ động đòi hỏi đầu vào của con người thành các hệ thống đa tác nhân hoạt động độc lập. Con người sẽ sớm có cả một nhóm tác nhân, khiến mọi người trở thành người quản lý. Điều này sẽ dẫn đến tùy chỉnh hàng loạt khi trải nghiệm làm việc và các ứng dụng thông minh trở nên phù hợp hơn.

Các trường hợp sử dụng hiện tại POC trong dịch vụ khách hàng, tiếp thị và phát triển phần mềm sẽ mở rộng thành các giải pháp theo chiều dọc và thậm chí là các tác nhân AI tổng quát. Tại Dell, chúng tôi đang thử nghiệm các tác nhân để giúp các nhóm phân loại nội dung và hiện vật mã và các cơ sở kiến ​​thức khác và chia sẻ những bài học chính trong quá trình áp dụng sớm của chúng tôi với khách hàng.

Là một người lạc quan về công nghệ, tôi tin rằng AI sẽ thúc đẩy sự tiến bộ và đổi mới của con người. Tôi đã sẵn sàng tham gia lĩnh vực này – hy vọng bạn sẽ tham gia cùng tôi!

Bạn có muốn nghe những nhà lãnh đạo khác của Dell chia sẻ về dự đoán của họ vào năm 2025 không? Nhấp vào đây để nghe Giám đốc công nghệ toàn cầu và Giám đốc AI John Roese chia sẻ những gì ông kỳ vọng sẽ thống trị ngành vào năm tới.

LƯU Ý ĐẶC BIỆT VỀ CÁC PHÁT BIỂU TIÊN CẢNH

Các tuyên bố trong bài thuyết trình này liên quan đến các sự kiện và diễn biến trong tương lai là các tuyên bố hướng tới tương lai và dựa trên kỳ vọng hiện tại của Dell Technologies. Trong một số trường hợp, bạn có thể nhận dạng các tuyên bố này bằng các từ hướng tới tương lai như “dự đoán”, “tin rằng”, “có thể”, “ước tính”, “kỳ vọng”, “có ý định”, “tự tin”, “có thể”, “kế hoạch”, “tiềm năng”, “nên”, “sẽ” và “sẽ”, hoặc các cách diễn đạt tương tự. Các diễn biến và sự kiện thực tế trong các giai đoạn tương lai có thể khác đáng kể so với những diễn biến và sự kiện được nêu hoặc ngụ ý trong các tuyên bố hướng tới tương lai này do một số rủi ro, bất trắc và các yếu tố khác, bao gồm cả những yếu tố được thảo luận trong các báo cáo định kỳ của Dell Technologies được nộp cho Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch. Dell Technologies không có nghĩa vụ phải cập nhật các tuyên bố hướng tới tương lai của mình.

¹ https://investors.delltechnologists.com/static-files/a0d509af-2546-4875-8632-cfc38c6f7315#:~:text=In%20the%20last%2012%20months,center%20demand%20will%20be%20AI.

² https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-03-11-gartner-predicts-one-third-of-interactions-with-genai-services-will-use-action-models -và-tự trị-đại lý-cho-nhiệm vụ-hoàn thành-vào năm 2028