Người sáng lập Arcitecta nói về siêu dữ liệu trong thời đại AI

Trong một thế giới đang chạy đua hướng tới tự động hóa dựa trên AI và nội dung siêu cá nhân hóa, CEO kiêm CTO của Arcitecta, Jason Lohrey, nhấn mạnh rằng siêu dữ liệu, bối cảnh và ý định của con người quan trọng hơn bao giờ hết. Được biết đến với tầm nhìn dài hạn và ảnh hưởng khiêm tốn trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, Jason chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về hệ thống thời gian thực, quy trình làm việc dựa trên AI, sự mong manh của ngành sáng tạo nội dung, và lý do tại sao tính ngẫu nhiên có thể là ranh giới cuối cùng của sự đổi mới.

Từ phim ảnh đến cơ sở hạ tầng: hành trình của một nhà công nghệ sáng tạo

Jason bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ phim ảnh, làm việc tại Kodak và Discreet Logic trước khi thành lập Arcitecta vào cuối những năm 90 với tầm nhìn tạo ra phần mềm từ những nguyên lý cơ bản. “Tôi muốn điều hành một công ty làm việc với dữ liệu”, Jason hào hứng chia sẻ. “Dữ liệu ở quy mô lớn”. Tầm nhìn đó đã được chứng minh là đúng đắn, khi các doanh nghiệp ngày nay không chỉ gặp khó khăn trong việc lưu trữ dữ liệu mà còn phải hiểu, làm giàu và sử dụng dữ liệu trên các hệ sinh thái phân tán.

Những điều chúng ta hiểu sai về quản lý tài sản

“’Quản lý tài sản’ gợi lên điều gì trong tâm trí bạn?” Jason hỏi. “Đối với hầu hết mọi người, nó có nghĩa là quản lý tài sản thương hiệu. Nhưng rất ít tổ chức thực sự coi dữ liệu của họ là tài sản vốn.” Ông thách thức các doanh nghiệp lập danh mục, định giá và theo dõi dữ liệu của họ như cách họ làm với tài sản vật chất hoặc tài chính. “ Dữ liệu của tôi đến từ đâu? Nó sẽ đi đâu? Nó mang lại giá trị gì cho tổ chức của tôi? Chúng ta chỉ cần nghĩ rộng hơn.”

Siêu dữ liệu như dấu vân tay pháp y của một hệ thống

Jason định nghĩa siêu dữ liệu đơn giản là: “Khả năng trả lời các câu hỏi.” Ông nói thêm, “Đó là dấu vết của những gì đang diễn ra. Nó cho phép bạn tái tạo một cách khoa học những gì đã xảy ra, mọi thứ đến từ đâu và ai đã làm gì.” Với sự phát triển của cơ sở dữ liệu vectơ và AI, Jason nhận thấy siêu dữ liệu đang mang những hình thức mới nhưng vẫn khẳng định rằng bối cảnh vẫn là tất cả. “Vectơ không có ý nghĩa gì nếu không có bối cảnh mà nó được tạo ra.”

Ông nói: “Bạn sẽ không bao giờ nghe ai phàn nàn về việc có quá nhiều siêu dữ liệu, mà chỉ phàn nàn về việc không biết họ có những gì”.

Từ quản lý đến sự trôi chảy: khai phá giá trị thực sự của dữ liệu

Khi được hỏi liệu “quản lý dữ liệu” có phải là một mục tiêu quá hạn hẹp hay không, Jason lập luận rằng cần có một cái nhìn toàn diện hơn. “Chúng ta cần ngừng nghĩ về việc này chỉ đơn thuần là “quản lý dữ liệu”. Vấn đề không phải là những bit dữ liệu, mà là những gì bạn muốn làm với dữ liệu. Vấn đề là cho phép khám phá, chuyển đổi và phổ biến dữ liệu giữa con người, địa điểm và máy móc.” Ông kêu gọi các hệ thống dữ liệu hoạt động như hệ thống của các hệ thống, có khả năng vận hành đồng thời trên mọi cấu trúc và mục đích để khai phá giá trị trong toàn bộ tổ chức.

Thời gian thực: một nền tảng cho thế giới phân tán

Trong một thế giới mà tính toán và nhân tài ngày càng phân tán trên toàn cầu, việc cho phép truy cập dữ liệu liền mạch, độ trễ thấp trở nên vô cùng quan trọng. Câu trả lời táo bạo và tinh tế của Arcitecta cho thách thức này chính là Mediaflux Real-Time®. “Đó là một hệ thống tệp sao chép thời gian thực”, Jason giải thích. “Bạn viết tại Site A, và nó hiển thị tại Site B trong phạm vi độ trễ của mạng. Những gì bạn viết ở một vị trí sẽ đến một vị trí khác theo thời gian thực.”

Được thúc đẩy bởi yêu cầu của một khách hàng Dell nhằm giải quyết vấn đề tập tin ngày càng gia tăng, Real-Time nhanh chóng trở thành một tính năng nền tảng. “Một đài truyền hình đã nói với tôi, ‘Đây là một bước ngoặt lớn'”, Jason nói. Và mặc dù các ứng dụng truyền thông của nó rất rõ ràng, Jason nhận thấy nó cũng hữu ích trong giao dịch chứng khoán, nghiên cứu y tế và điện toán phân tán. “Đôi khi bạn không thể di chuyển con người đến nơi có máy tính, vì vậy bạn phải di chuyển dữ liệu đến con người.”

AI là dữ liệu và dữ liệu cần một khung

Arcitecta thận trọng khi tiếp cận AI, cân nhắc đến hàng thập kỷ cường điệu hóa. Tuy nhiên, Jason coi đầu ra do AI tạo ra chỉ là dữ liệu bổ sung , phải tồn tại song song với các nguồn có cấu trúc và phi cấu trúc. “[AI] cần dữ liệu để đào tạo, và nó tạo ra dữ liệu dưới dạng đầu ra. Đầu ra đó vẫn cần tồn tại song song với các nguồn có cấu trúc và phi cấu trúc của bạn.” Arcitecta đã phát triển cơ sở dữ liệu vector riêng, tích hợp với các khả năng về đối tượng, chuỗi thời gian và không gian địa lý.

“Bạn muốn nói, ‘cho tôi xem tất cả ảnh chụp ở Queensland trong tuần qua có mèo’. Đó là sự kết hợp giữa truy vấn có cấu trúc và truy vấn ngữ nghĩa. Giá trị thực sự nằm ở một tổng thể thống nhất.”

Jason tỏ ra hoài nghi về những lo ngại AI có thể khiến siêu dữ liệu trở nên lỗi thời. “Cho đến khi chúng ta có được một mô hình thống nhất toàn diện có thể hiểu mọi thứ trong mọi bối cảnh, và chúng ta sẽ không có được, chúng ta sẽ luôn cần siêu dữ liệu. Bạn vẫn cần biết mình đã sử dụng mô hình nào, phiên bản nào và ý nghĩa của nó.”

Sự hợp tác được tái tạo

Trong khi hầu hết các công cụ cộng tác đều phát triển từng bước, Jason tin rằng đã đến lúc cần phải suy nghĩ lại. Đối với anh, tương lai của làm việc nhóm không nằm ở việc có thêm nhiều ứng dụng hơn, mà nằm ở các hệ thống thống nhất, thông minh, coi giao tiếp như dữ liệu cần được phân tích và tối ưu hóa. “Email ư? Về bản chất, nó không an toàn”, Jason lưu ý. “Và đó chỉ là một trong 20 phương thức giao tiếp khác nhau mà tất cả chúng ta đều phải xử lý”. Anh tin rằng cách chúng ta cộng tác cần được hình dung lại như một vấn đề về dữ liệu, chứ không chỉ là vấn đề về UX. “Chúng ta cần tích hợp giao tiếp và ưu tiên trên nhiều kênh. Chúng ta cần khả năng kiểm toán, trí tuệ nhân tạo và khả năng phát hiện gian lận tốt hơn”. Anh tiếp tục gợi ý rằng Arcitecta có thể sẽ sớm có điều gì đó thú vị để nói về mặt này.

Khối lượng công việc của đại lý và sự trở lại của giám đốc

Khi các doanh nghiệp ứng dụng AI đại diện để tự động hóa những công việc thường nhật và bổ sung trí tuệ vào quy trình làm việc, một vai trò sáng tạo mới xuất hiện cho con người. Jason hình dung sự chuyển đổi từ thực thi sang điều phối, một tương lai nơi con người trở thành giám đốc chiến lược được trao quyền bởi các hệ thống thông minh. “Mục tiêu”, ông nói, “là để con người làm việc cho doanh nghiệp, chứ không phải trong doanh nghiệp.” Với khối lượng công việc AI đại diện, mọi người có thể đi ngược dòng, tập trung vào những hiểu biết sâu sắc ở cấp độ cao hơn. “Nhưng không phải ai cũng nhận được cùng một giá trị từ những công cụ này; một số người sẽ đưa ra những mô hình tuyệt vời, những người khác sẽ không tìm thấy gì nhiều.”

Về cá nhân hóa và tự do sáng tạo

Khi cá nhân hóa do AI thúc đẩy đang định hình lại phương tiện truyền thông và nội dung, Jason đã đưa ra một lời cảnh báo: sự tiện lợi không nên đánh đổi bằng sự tò mò. Trong thời đại trải nghiệm được quản lý, anh ấy ủng hộ sự ngẫu nhiên như một con đường dẫn đến khám phá sáng tạo. Jason cảnh giác với việc cá nhân hóa quá mức. “Nó thu hẹp trải nghiệm của chúng ta. Chúng ta ngừng khám phá”, anh ấy cảnh báo. “Có người nói rằng họ đã cai nghiện danh sách phát được quản lý và khám phá ra những bản nhạc mà nếu không thì họ sẽ không bao giờ nghe thấy. Đó chính là rủi ro.”

Tự nhận mình là người đam mê steampunk, Jason coi trọng sự tương tự, tính ngẫu nhiên và trải nghiệm góc nhìn thứ nhất. “Bạn vẫn cần dùng bút chì. Bạn cần sự ngẫu nhiên. Bạn cần phải sáng tạo.” 

Tại sao lại là Dell

Đằng sau mỗi công ty phần mềm lớn là một đối tác cơ sở hạ tầng đáng tin cậy. Đối với Arcitecta, đối tác đó chính là Dell. Sự hợp tác lâu dài giữa họ phản ánh niềm tin chung về hiệu suất, quy mô và sự tin cậy. “Chúng tôi là một công ty phần mềm. Chúng tôi cần phần cứng tốt”, Jason nhấn mạnh. “Hầu hết khách hàng của chúng tôi đều sử dụng Dell. Họ tin tưởng Dell. Và chúng tôi cũng vậy.” Ông ca ngợi phạm vi hoạt động toàn cầu và độ tin cậy của Dell, đặc biệt là với PowerScale và các sáng kiến ​​như Dự án Lightning, một tầng bộ nhớ đệm siêu nhanh cho phép hiệu suất và khả năng mở rộng cực cao. “Đó là một sự thay đổi đột phá trong lưu trữ dữ liệu tạm thời”, ông nhận xét. “Chúng tôi đã chọn đúng con ngựa.”

Con đường phía trước

Jason vẫn thực tế và tò mò về những gì sẽ đến tiếp theo. Dù là AI, điện toán lượng tử, hay một thứ gì đó chưa xuất hiện, bất kể cuộc cách mạng điện toán tiếp theo trông như thế nào, triết lý của Jason vẫn không thay đổi: xây dựng những thứ quan trọng, bằng sự khéo léo, đổi mới và ý chí. Điện toán lượng tử nằm trong tầm ngắm của anh. “Tôi có nền tảng vật lý lượng tử”, anh nói, “nên tôi theo dõi sát sao. Chúng ta sẽ có vai trò, nhưng vẫn chưa rõ đó là gì.”

Arcitecta tiếp tục định hình phương tiện để hiểu dữ liệu của tương lai bằng cách phát triển các công cụ tích hợp, ngữ cảnh hóa và làm cho dữ liệu có thể sử dụng được cho con người, chứ không chỉ máy móc. “Đừng thụ động”, Jason kêu gọi. “Ngay cả trong thế giới số, bạn cũng phải chủ động. Đừng để những trải nghiệm được chọn lọc và công cụ đề xuất thu hẹp thế giới của bạn. Bạn phải kiềm chế ham muốn giao phó sự sáng tạo của mình cho các thuật toán. Sự đổi mới vẫn đến từ việc bước ra khỏi dòng chảy và khám phá những gì chưa được phục vụ cho bạn.”

Khám phá sức mạnh của Nền tảng dữ liệu AI của Dell và những lợi ích mà nó mang lại cho bạn.