Sự trỗi dậy của Giám đốc AI: Chìa khóa thành công

Không có gì ngạc nhiên khi các doanh nghiệp và chính phủ trên khắp thế giới đang chạy đua để theo kịp AI khi nó nhanh chóng trở thành công nghệ đặt cược trên bàn. Các tổ chức đang lập chiến lược để có thể tăng tốc và điều phối việc áp dụng công nghệ mới nhất và tốt nhất.

Họ đang xem xét cách sử dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng, tăng năng suất, nâng cao trải nghiệm và thúc đẩy đổi mới. Do đó, một số đang xem xét các mô hình hoạt động mới và đầu tư vào trung tâm dữ liệu.

Việc tuyển dụng cho vị trí Giám đốc AI (CAIO) đã trở nên nổi bật như một cách để các tổ chức cân bằng những cân nhắc này, đánh giá và dẫn dắt các chiến lược AI của họ.

Văn phòng Quản lý và Ngân sách Hoa Kỳ (OMB) gần đây đã ban hành chính sách toàn chính phủ yêu cầu tất cả các cơ quan liên bang bổ nhiệm Giám đốc AI và theo FedScoop , có tới 2/3 các cơ quan liên bang Hoa Kỳ đã làm như vậy. Nghiên cứu của Dell cho thấy gần 20% tổ chức được khảo sát trên toàn cầu đã xác định một nhóm hoặc cá nhân trung tâm để thiết lập chiến lược AI và một báo cáo riêng cho thấy số lượng “người đứng đầu” công việc AI đã tăng gấp ba lần trong 5 năm qua.

Giám đốc AI đóng vai trò quan trọng khi các tổ chức tìm cách tối ưu hóa hoạt động của mình và đạt được lợi thế cạnh tranh với AI. Đối với khu vực công, Giám đốc AI có thể đưa ra cơ cấu và hướng dẫn để cung cấp dịch vụ công dân tốt hơn cũng như thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh. Đối với các ngành tư nhân, Giám đốc AI có thể phát triển hiệu quả trong tổ chức, mang lại năng suất cao hơn cho các thành viên trong nhóm và trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng cuối của họ.

Trong thế giới mới của các Giám đốc AI, tôi là một cựu chiến binh. Tôi đảm nhận vai trò này vào tháng 9 năm ngoái sau hơn 25 năm làm việc tại Dell Technologies khi chỉ có 30 công ty bổ nhiệm Giám đốc AI. Hiện có hơn 120 Giám đốc AI trong tất cả các ngành và nhiều người được bổ nhiệm theo từng ngày.

Trong thời gian tôi làm CAIO, nhiều khách hàng của chúng tôi đã tìm kiếm sự hướng dẫn của tôi về vai trò và những cân nhắc cần thiết trong tổ chức của họ. Mặc dù mỗi tổ chức đều khác nhau nhưng tôi sẽ đưa ra một vài lời khuyên khôn ngoan khi các nhà lãnh đạo AI khác tìm cách nắm bắt công nghệ:

• Hiểu chiến lược AI tổng thể của tổ chức bạn . Bạn muốn đạt được hoặc tạo ra điều gì với AI? Dữ liệu chất lượng trông như thế nào và quy trình xác định dữ liệu chất lượng là gì? Nếu không hiểu rõ về mục tiêu hoặc kết quả của mình, bạn sẽ khó nhanh chóng đưa ra các quyết định liên quan đến mô hình quản trị, chiến lược dữ liệu và đầu tư công nghệ tổng thể phù hợp để mang lại thành công cho AI trong tương lai.
• Không có cách tiếp cận nào phù hợp cho tất cả khi áp dụng AI . Những gì hiệu quả với một tổ chức có thể không hiệu quả với những tổ chức khác. Ví dụ: không phải mọi trường hợp sử dụng GenAI đều yêu cầu đầu tư cơ sở hạ tầng giống nhau và không phải mọi khối lượng công việc đều chạy trên đám mây. Có rất nhiều mô hình nổi lên từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành riêng cho ngành đến các mô hình nhỏ hơn được xây dựng có mục đích có thể chạy hiệu quả tại chỗ và ở biên—ngay tại nơi có dữ liệu. Xác định rõ ràng mục tiêu của bạn và những gì bạn muốn đạt được, sau đó xác định cách thức (hoặc liệu) bạn có nên tiếp cận mục tiêu đó bằng AI hay không.
• Tiếp cận AI với trọng tâm toàn diện, không chỉ riêng công nghệ . Chúng tôi tiếp cận AI với ba quan điểm riêng biệt:
  • Phía doanh nghiệp yêu cầu các nhà lãnh đạo nhận ra tiềm năng biến đổi của AI, cách tận dụng tiềm năng đó với các trường hợp sử dụng phù hợp, giành được sự ủng hộ của lãnh đạo và xác định các cơ hội áp dụng nó vào công việc của bạn bằng cách thử nghiệm và học hỏi. Điều này cũng bao gồm khả năng lãnh đạo ngoài những người tập trung vào kỹ thuật, bao gồm nhân sự, pháp lý, truyền thông và các nguyên tắc quan trọng khác để đảm bảo sự liên kết sớm và thường xuyên.
  • Về mặt kỹ thuật đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc cơ bản của công nghệ AI và cách sử dụng nó để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
  • Phía con người truyền đạt lý do đằng sau chiến lược AI của bạn tới nhân viên, khách hàng và đối tác với sự lãnh đạo phù hợp—xây dựng sự hỗ trợ cho việc áp dụng chiến lược này với các bên liên quan nội bộ—và cách chiến lược này cho phép chúng tôi làm việc theo những cách khác, tốt hơn.
• Tiếp cận AI một cách cởi mở: Đổi mới AI đòi hỏi một hệ sinh thái rộng mở và rộng mở . Sự cởi mở mang lại cơ hội bình đẳng trong hệ sinh thái công nghệ và hỗ trợ tạo ra những đột phá AI mới thông qua khả năng tiếp cận nhiều hơn với sự đổi mới và tính linh hoạt. Trên thực tế, các mô hình và công nghệ mở đã đẩy nhanh hành trình của nhiều đơn vị áp dụng AI đầu tiên, bao gồm cả Dell. Việc tiếp cận các mô hình và công nghệ mở có thể đẩy nhanh tiến độ, thúc đẩy “động cơ đổi mới” toàn cầu trên tất cả các lĩnh vực của ngành công nghiệp và chính phủ.

Những nguyên tắc này đã giúp tôi xác định và cải tiến chiến lược AI của Dell, luôn nhớ rằng vai trò Giám đốc AI của tôi là cân bằng lời hứa về AI đồng thời giảm thiểu rủi ro. Khi các tổ chức trên toàn cầu bắt đầu đón nhận gương mặt mới nhất trong C-Suite của họ, tôi mong muốn được tiếp tục làm việc với các đồng nghiệp của mình để định hướng kỷ nguyên công nghệ mới này.