Tránh lỗi điều khiển AI

5 cách hàng đầu để thúc đẩy thành công của doanh nghiệp

Đầu tư vào AI trong doanh nghiệp đã đạt đến mức chưa từng có, với việc các tổ chức đổ nguồn lực vào các dự án đầy tham vọng. Tuy nhiên, một báo cáo gần đây của MIT đã chỉ ra một thực tế đáng lo ngại: 95% các dự án thí điểm AI không tạo ra tác động kinh doanh đáng kể, do các vấn đề như thiếu sự hỗ trợ từ ban lãnh đạo, tích hợp quy trình làm việc không rõ ràng và quản lý thay đổi khó khăn.

Những khoảng trống này khiến các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải tự hỏi, làm thế nào để tránh trở thành số liệu thống kê tiếp theo? Tin tốt là thách thức này có thể vượt qua. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp với khách hàng trên toàn thế giới, chúng tôi hiểu rõ những yếu tố cần thiết để thành công. Dưới đây là năm phương pháp hay nhất để xác thực tính khả thi kinh doanh và kết quả mong đợi từ giai đoạn thí điểm, đồng thời chuyển đổi thành công sang giai đoạn sản xuất, khai phá ROI mà bạn mong muốn trong thời gian kỷ lục.

Thực hành tốt nhất #1: Tập trung các chương trình thí điểm vào các ưu tiên kinh doanh cốt lõi

AI mang đến cơ hội cho mọi chức năng kinh doanh; tuy nhiên, bạn cần suy nghĩ về những chức năng nào quan trọng nhất đối với doanh nghiệp của mình và tập trung các dự án AI thí điểm vào đó. Tất cả các dự án AI thí điểm đều phải phù hợp với những chức năng cốt lõi này. Vậy cốt lõi của doanh nghiệp bạn là gì? Qua quá trình làm việc với khách hàng, chúng tôi nhận thấy rằng CNTT không thể trả lời câu hỏi này một cách riêng lẻ, mà phải trực tiếp tương tác với các bên liên quan trong doanh nghiệp. Khách hàng của chúng tôi nhận thấy rằng Hội thảo Tăng tốc AI là một cách tuyệt vời để thống nhất giữa các nhóm điều hành CNTT và doanh nghiệp về các KPI dự kiến và các ưu tiên cho trường hợp sử dụng.

Thực hành tốt nhất #2 : Làm rõ tác động của AI đến quy trình làm việc của bạn

Sau khi xác định được các ưu tiên kinh doanh cốt lõi, bạn cần tập trung vào các điểm yếu trong quy trình làm việc để xác định cách các giải pháp AI sẽ cải thiện năng suất cho các tác vụ cụ thể. Với hệ sinh thái đối tác AI rộng lớn của Dell AI Factory dành cho các trường hợp sử dụng quan trọng như tạo mã và trợ lý kỹ thuật số, bạn có thể lựa chọn giải pháp AI được tối ưu hóa cho quy trình làm việc của mình. Thông qua các kỹ thuật mô hình hóa quy trình làm việc đã được chứng minh của Dell Services, mà chúng tôi gọi là lập bản đồ luồng giá trị, bạn có thể xác định hiệu quả các quy trình làm việc, xác định các điểm yếu và chứng minh tác động của giải pháp.

Thực hành tốt nhất #3: Đừng để bị vướng vào các kho dữ liệu

Trong khi động lực đầu tiên của nhiều nhà phát triển là thử nghiệm các ứng dụng mới trên đám mây vì họ quen thuộc với các công cụ phát triển đám mây, thì việc xây dựng trên đám mây có thể mất nhiều thời gian hơn và đặt ra những lo ngại cho ban điều hành về ranh giới dữ liệu. Việc tìm ra cách tích hợp dữ liệu doanh nghiệp vào các mô hình đám mây có thể rất tốn thời gian vì hầu hết dữ liệu chưa nằm ở đó. Một cách tiếp cận tốt hơn là sử dụng kho dữ liệu để nhanh chóng tích hợp dữ liệu đám mây và doanh nghiệp cho các mô hình AI. Nền tảng dữ liệu AI của Dell là một cách tuyệt vời để phá vỡ các silo này, đồng thời đơn giản hóa nhiệm vụ chuẩn bị tất cả các loại dữ liệu doanh nghiệp có cấu trúc và không có cấu trúc cho AI. Một khách hàng của dịch vụ tài chính đã đạt được mức độ tích hợp dữ liệu AI doanh nghiệp này ngay từ đầu khi chúng tôi phân tích hàng triệu điểm dữ liệu phản hồi của khách hàng và đánh giá chi nhánh ngân hàng. Thông qua bằng chứng khái niệm tại chỗ về một chatbot hỗ trợ AI, chúng tôi đã tinh chỉnh các thông tin chi tiết có thể hành động được cung cấp thông qua bảng điều khiển tương tác.

Thực hành tốt nhất #4: Đảm bảo các phi công của bạn đang sử dụng dữ liệu thực

Chúng tôi thấy nhiều khách hàng quá tập trung vào việc tối ưu hóa chức năng kinh doanh của các chương trình AI thí điểm đến mức sử dụng dữ liệu tổng hợp. Tuy nhiên, phương pháp này có nguy cơ kéo dài giai đoạn thí điểm khi nhu cầu tích hợp dữ liệu doanh nghiệp trở nên cấp thiết. Dell Services đã phát triển một phương pháp triển khai thí điểm sáng tạo, tích hợp an toàn dữ liệu khách hàng sạch tại địa điểm của bạn hoặc tại cơ sở đặt máy chủ của đối tác, mang đến cái nhìn toàn diện về hiệu suất của các hệ thống AI trên dữ liệu thực, đồng thời giải quyết những lo ngại của ban lãnh đạo về ranh giới dữ liệu trên đám mây. Đây cũng là một phương pháp tiết kiệm chi phí hơn: một nghiên cứu gần đây của Principled Technologies cho thấy việc suy luận và tinh chỉnh với Dell AI Factory tiết kiệm chi phí hơn tới 63% so với đám mây công cộng ^.

Thực hành tốt nhất #5: Thúc đẩy việc áp dụng bằng cách quản lý thay đổi hiệu quả

Một trong những vấn đề hàng đầu được nêu ra trong báo cáo của MIT là thách thức trong quản lý thay đổi. Quản lý thay đổi rất quan trọng đối với các dự án AI vì chúng mang lại những thay đổi đáng kể trong cách thức vận hành, ra quyết định và tương tác với công nghệ của các tổ chức.

Dịch vụ Dell có thể hỗ trợ theo nhiều cách. Các chuyên gia tư vấn của chúng tôi có kinh nghiệm dày dặn và chuyên sâu trong việc giúp các tổ chức CNTT thành công khi triển khai công nghệ mới cho lực lượng lao động, với các công cụ và kỹ thuật chuyên biệt cho những vấn đề như phân tích cảm xúc của lực lượng lao động. Chúng tôi thậm chí có thể tiến xa hơn nữa để quản lý toàn diện các giải pháp AI, giải phóng nguồn lực để bạn có thể tập trung vào các vấn đề kinh doanh. Dịch vụ Quản lý Dell dành cho Nhà máy AI Dell hợp tác với NVIDIA cung cấp dịch vụ quản lý toàn diện cho toàn bộ vòng đời giải pháp, được hỗ trợ bởi Thỏa thuận Mức Dịch vụ (SLA). Worley là một khách hàng đang tận dụng các dịch vụ được quản lý này để họ có thể xây dựng các trường hợp sử dụng thay vì phải lo lắng về cơ sở hạ tầng AI.

Đi vào con đường nhanh chóng để mở rộng quy mô doanh nghiệp

Để tối đa hóa tiềm năng của AI cho tổ chức của bạn, bạn cần một đối tác chiến lược như Dell Technologies để đẩy nhanh kết quả và thúc đẩy tiến độ ở mọi giai đoạn. Với danh mục dịch vụ AI toàn diện, hệ sinh thái giải pháp toàn diện, chuyên môn sâu về AI, quy mô toàn cầu và được Fast Company công nhận về đổi mới AI , bạn có thể tự tin rằng mình sẽ đi đúng hướng trên con đường thí điểm AI hướng tới thành công của doanh nghiệp.