Thách thức về kinh doanh và kỹ thuật
Giới thiệu
Có cả những thách thức về kinh doanh và kỹ thuật cần xem xét khi sử dụng các mô hình AI tổng quát, đặc biệt là những mô hình trong phạm vi công cộng chưa được phát triển và kiểm soát từ bên trong doanh nghiệp.
Các ví dụ sau đây cho thấy những thách thức mà các doanh nghiệp có thể gặp phải khi triển khai các mô hình AI tổng quát và các giải pháp tiềm năng để giải quyết những thách thức đó. Điều quan trọng là tiếp cận từng thách thức trên cơ sở từng trường hợp cụ thể và làm việc với các chuyên gia trong lĩnh vực này để phát triển các giải pháp tốt nhất có thể.
Quyền sở hữu nội dung
Có những lo ngại hợp lệ trong doanh nghiệp về quyền sở hữu đầu ra và tài sản trí tuệ khi sử dụng một số mô hình AI tổng quát. Những mối quan tâm này bao gồm các vấn đề về tính chính xác, trung thực và ghi nguồn. Dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình công khai, mặc dù rộng rãi, nhưng có thể dựa trên kiến thức không đầy đủ hoặc lỗi thời hoặc dẫn đến việc không thể xác minh sự thật hoặc truy cập thông tin theo thời gian thực.
Chất lượng dữ liệu
Một trong những thách thức lớn nhất với bất kỳ mô hình học máy nào là đảm bảo rằng dữ liệu đào tạo có chất lượng cao. Nhu cầu này đặc biệt quan trọng đối với các mô hình AI tổng quát, có thể yêu cầu một lượng lớn dữ liệu đào tạo để tạo ra kết quả chính xác. Để giải quyết thách thức này, các doanh nghiệp phải đảm bảo rằng dữ liệu của họ sạch sẽ, được dán nhãn rõ ràng và đại diện cho vấn đề mà họ đang cố gắng giải quyết.
Độ phức tạp của mô hình
Các mô hình AI sáng tạo có thể phức tạp và yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể để đào tạo và chạy. Yêu cầu này có thể là một thách thức đối với các doanh nghiệp không có quyền truy cập vào phần cứng mạnh mẽ hoặc đang làm việc với các tập dữ liệu lớn.
Cân nhắc về đạo đức
Các mô hình AI sáng tạo có thể có ý nghĩa đạo đức, đặc biệt nếu chúng được sử dụng để tạo nội dung hoặc đưa ra quyết định ảnh hưởng đến cuộc sống của mọi người. Để giải quyết thách thức này, các doanh nghiệp phải xem xét cẩn thận các tác động đạo đức tiềm ẩn của các mô hình AI tổng quát của họ và làm việc để đảm bảo rằng chúng không gây hại.
Sự bền vững
Các mô hình AI tổng hợp quy mô lớn yêu cầu nguồn lực và sức mạnh tính toán đáng kể để hoạt động. Các quy trình đào tạo và suy luận cho các mô hình như vậy có thể tiêu thụ một lượng năng lượng đáng kể, góp phần làm tăng lượng khí thải carbon, nhu cầu làm mát và tác động đến môi trường.
Tuân thủ quy định
Tùy thuộc vào ngành và ứng dụng, có thể có các yêu cầu quy định mà các doanh nghiệp phải đáp ứng khi triển khai các mô hình AI tổng quát. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, có thể có các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của bệnh nhân. Để giải quyết thách thức này, các doanh nghiệp phải hợp tác chặt chẽ với các nhóm pháp lý và tuân thủ để đảm bảo rằng các mô hình AI tổng quát của họ đáp ứng tất cả các yêu cầu quy định.
Lợi ích AI sáng tạo
AI sáng tạo có thể mang lại nhiều lợi ích cho một tổ chức trên nhiều khía cạnh. Những lợi ích này bao gồm:
- Cải thiện năng suất —Để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao hơn và tăng năng suất tổng thể
- Nâng cao trải nghiệm của khách hàng —Để phát triển các giao diện đàm thoại và chatbot có thể cải thiện mức độ tương tác và hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp các phản hồi được cá nhân hóa và kịp thời
- Ra quyết định tốt hơn —Để tạo thông tin chi tiết và đề xuất từ dữ liệu có thể giúp cung cấp thông tin cho các quyết định kinh doanh và cải thiện hiệu suất kinh doanh tổng thể
- Tiết kiệm chi phí —Giúp giảm chi phí vận hành bằng cách tự động hóa các tác vụ và nâng cao hiệu quả của quy trình, cuối cùng dẫn đến tiết kiệm chi phí
- Tăng cường đổi mới —Để tạo ra các ý tưởng và giải pháp mới có thể giúp thúc đẩy đổi mới và tạo ra các nguồn doanh thu mới
- Lợi thế cạnh tranh —Giúp các doanh nghiệp vượt lên trên đối thủ bằng cách hỗ trợ các quy trình nhanh hơn và hiệu quả hơn, tương tác với khách hàng tốt hơn và cải thiện quá trình ra quyết định
Lợi thế của Dell và NVIDIA
Những lợi thế mà Dell Technologies và NVIDIA mang lại là rất đáng kể, khi chúng ta cùng nhau:
- Cung cấp các giải pháp AI tổng hợp toàn diện được xây dựng trên cơ sở hạ tầng và phần mềm tốt nhất của Dell, với bộ tăng tốc NVIDIA mới nhất, phần mềm NVIDIA AI và chuyên môn về AI
- Cung cấp các thiết kế đã được xác thực giúp giảm thời gian và công sức để thiết kế và chỉ định các giải pháp AI, đẩy nhanh thời gian tạo ra giá trị
- Cung cấp hướng dẫn về quy mô và tỷ lệ để cơ sở hạ tầng của bạn được điều chỉnh hiệu quả theo nhu cầu của bạn nhưng cũng có thể phát triển khi những nhu cầu đó mở rộng
- Cho phép các doanh nghiệp xây dựng, tùy chỉnh và chạy tại chỗ AI tổng quát được xây dựng có mục đích để giải quyết các thách thức kinh doanh cụ thể và sử dụng cùng một nền tảng điện toán tăng tốc để tạo ra các mô hình hàng đầu
- Hỗ trợ các doanh nghiệp trong toàn bộ vòng đời AI tổng quát, từ cung cấp cơ sở hạ tầng, đào tạo mô hình lớn, tinh chỉnh mô hình được đào tạo trước, triển khai mô hình nhiều trang và suy luận mô hình lớn
- Cho phép các mô hình AI tạo ra tùy chỉnh tập trung vào miền điều hành mong muốn, có kiến thức cập nhật về doanh nghiệp của bạn, có các kỹ năng cần thiết và có thể liên tục cải tiến trong sản xuất
- Bao gồm các mô hình nền tảng được đào tạo trước, tiên tiến nhất để tăng tốc nhanh chóng việc tạo ra các mô hình AI tổng quát tùy chỉnh
- Đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu nhạy cảm và độc quyền của công ty, cũng như tuân thủ các quy định của chính phủ
- Các thiết kế phần cứng lưu trữ và máy chủ mạnh mẽ nhưng được tối ưu hóa hiệu suất cùng với khả năng tăng tốc GPU, cộng với phần mềm quản lý hệ thống bao gồm quản lý năng lượng tiên tiến, tối ưu hóa nhiệt và giám sát sử dụng năng lượng tổng thể
- Bao gồm khả năng phát triển AI an toàn hơn và đáng tin cậy hơn với các mô hình và bộ dữ liệu đã biết—một yêu cầu cơ bản của các doanh nghiệp ngày nay
Trường hợp sử dụng
Các mô hình AI sáng tạo có tiềm năng giải quyết nhiều trường hợp sử dụng và giải quyết nhiều thách thức kinh doanh trong các ngành khác nhau. Các mô hình AI sáng tạo có thể được sử dụng cho:
- Dịch vụ khách hàng— Để cải thiện việc xác định ý định của chatbot, tóm tắt các cuộc trò chuyện, trả lời câu hỏi của khách hàng và hướng khách hàng đến các tài nguyên phù hợp.
- Sáng tạo nội dung— Để tạo nội dung như mô tả sản phẩm, bài đăng trên mạng xã hội, tin bài và thậm chí cả sách. Khả năng này có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tiền bạc bằng cách tự động hóa quy trình tạo nội dung.
- Bán hàng và tiếp thị— Để tạo trải nghiệm được cá nhân hóa cho khách hàng, chẳng hạn như đề xuất sản phẩm tùy chỉnh hoặc thông điệp tiếp thị được cá nhân hóa.
- Thiết kế sản phẩm— Để thiết kế sản phẩm mới hoặc cải tiến sản phẩm hiện có. Ví dụ: một mô hình AI tổng quát có thể được đào tạo dựa trên hình ảnh của các sản phẩm hiện có để tạo ra các thiết kế mới đáp ứng các tiêu chí cụ thể.
- Giáo dục— Để tạo trải nghiệm học tập cá nhân, tương tự như gia sư, đồng thời tạo kế hoạch học tập và tài liệu học tập tùy chỉnh.
- Phát hiện gian lận— Để phát hiện và ngăn chặn gian lận trong các giao dịch tài chính hoặc các bối cảnh khác. Ví dụ: một mô hình AI tổng quát có thể được đào tạo để nhận ra các kiểu hành vi gian lận và gắn cờ các giao dịch đáng ngờ.
- Chăm sóc sức khỏe— Để phân tích hình ảnh y tế hoặc dữ liệu bệnh nhân nhằm hỗ trợ chẩn đoán hoặc điều trị. Ví dụ, một mô hình AI tổng quát có thể được đào tạo để phân tích hình ảnh y tế nhằm xác định các tế bào ung thư hoặc phân tích cấu trúc protein để khám phá ra loại thuốc mới.
- Chơi game— Để tạo ra những trải nghiệm chơi game chân thực và hấp dẫn hơn. Ví dụ: một mô hình AI tổng quát có thể được đào tạo để tạo ra các hoạt ảnh chân thực hơn hoặc để tạo các cấp độ trò chơi mới.
- Phát triển phần mềm─ Để viết mã từ ngôn ngữ của con người, chuyển đổi mã từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ lập trình khác, sửa mã sai hoặc giải thích mã.
Những ví dụ này cho thấy nhiều thách thức kinh doanh mà các mô hình AI tổng quát có thể giúp giải quyết. Điều quan trọng là xác định những thách thức cụ thể cấp bách nhất đối với một doanh nghiệp hoặc ngành cụ thể, sau đó xác định cách sử dụng các mô hình AI tổng quát để giải quyết những thách thức đó.
Bài viết mới cập nhật
Dell Technologies có khả năng hiển thị lưu trữ mà bạn đang tìm kiếm!
Không có gì bí mật khi lưu trữ hiệu suất cao ...
Nâng cao năng suất: Bộ lưu trữ PowerScale được chứng nhận cho NVIDIA DGX SuperPOD
Đổi mới với AI tạo ra được tích hợp với bộ ...
Khám phá những cải tiến mới nhất của Dell và Red Hat
Đạt được sự đơn giản trong vận hành với công nghệ ...
Cách mạng hóa việc sao lưu và khôi phục máy ảo ở quy mô lớn
Cung cấp khả năng bảo vệ và hiệu suất máy ảo ...