AI, Năng lượng và Tương lai của Hoạt động Trung tâm Dữ liệu Hiệu quả

Khối lượng công việc AI tăng lên dự kiến ​​sẽ thúc đẩy việc sử dụng năng lượng, chi phí và khí thải của trung tâm dữ liệu cao hơn. Một số chuyên gia thậm chí còn dự đoán mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi vào năm 2030 , gây thêm áp lực cho các lưới điện vốn đã quá tải. Do đó, năng lượng đáng tin cậy, bền bỉ và giá cả phải chăng đã trở thành ưu tiên hàng đầu cho các hoạt động của trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới.

Để giải quyết thách thức này, chúng tôi tự hỏi – nếu AI có thể giúp cải thiện việc sử dụng điện, tăng cường tính linh hoạt của lưới điện và hợp lý hóa các quy trình công nghiệp, biến những thách thức hiện nay thành giải pháp thì sao?

Xem xét lại hoạt động của Trung tâm dữ liệu để phù hợp với nhu cầu và nguồn cung cấp điện

Tại Dell Technologies, mọi thứ bắt đầu bằng việc cải thiện hiệu quả trên toàn bộ danh mục AI của chúng tôi – từ các máy chủ thế hệ tiếp theo giúp giảm mức tiêu thụ điện năng của CPU tới 65%¹,¹cho đến các cải tiến tiên phong về làm mát và các hệ thống quản lý phần mềm tiên tiến để cải thiện khả năng tối ưu hóa. Các khách hàng như Verne , Fulgent Genetics và Emirates NBD đã có thể xem xét lại cơ sở hạ tầng và chiến lược năng lượng của họ, giảm đáng kể dấu chân của họ.

Chúng tôi cũng đang tìm kiếm nơi chúng tôi có thể vượt qua ranh giới và vượt ra ngoài cải tiến cơ sở hạ tầng để khám phá ra những cách thông minh hơn nhằm cân bằng nhu cầu điện với nguồn cung ở cấp độ khối lượng công việc.

Một trong những khám phá mới nhất của chúng tôi, Concept Astro, sử dụng AI đại lý, bản sao kỹ thuật số và tự động hóa để thúc đẩy quá trình ra quyết định thông minh hơn nhằm cải thiện hoạt động CNTT và mức tiêu thụ năng lượng. Hãy xem xét một Nhà máy AI thích ứng, được kết nối có thể dự báo thời gian cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ và dự đoán nhu cầu năng lượng để thực hiện. Hãy tưởng tượng nó nhận thức được lưới điện, thu thập dữ liệu lưới điện theo thời gian thực và dự báo để xác định thời điểm, vị trí và tài nguyên lý tưởng cần thiết để thực hiện công việc, ưu tiên khối lượng công việc dựa trên nhu cầu kinh doanh, tính khả dụng của năng lượng và/hoặc chi phí. Người dùng có thể chọn từ một menu các tùy chọn và khuyến nghị hoặc khối lượng công việc có thể được thiết lập để chạy tự động trong các thông số được cấu hình trước.

Bây giờ hãy thêm khả năng truy cập tất cả thông tin này thông qua bảng điều khiển đơn giản hoặc bằng cách yêu cầu báo cáo tùy chỉnh theo vai trò của bạn – từ nhà nghiên cứu hoặc người vận hành trung tâm dữ liệu, đến CFO, CIO hoặc cơ sở. Đối với những người đang chạy khối lượng công việc, Concept Astro có thể giúp bạn đưa ra quyết định thông minh hơn khi nó thu thập thông tin chi tiết theo thời gian thực để có cái nhìn toàn diện trên toàn bộ – và vượt ra ngoài – trung tâm dữ liệu của bạn. Đối với các cơ sở và CFO, đây là cách để xem cách nhóm của bạn giảm chi phí bằng cách chạy khối lượng công việc tốn nhiều năng lượng vào thời điểm và địa điểm tối ưu mà không ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh.

Khả năng này rất thú vị nhưng hiện tại chỉ là một khái niệm, với các kỹ sư của chúng tôi đang đẩy mạnh ranh giới của những gì có thể cung cấp ở quy mô lớn. Trong lần lặp lại này, chúng tôi đang sử dụng bản sao kỹ thuật số để mô phỏng khối lượng công việc để chúng tôi có thể trích xuất thông tin chi tiết và xác định cách sử dụng năng lượng trung tâm dữ liệu khả dụng hiệu quả hơn với nhận thức về lưới điện. Concept Astro xây dựng trên bộ giám sát Dell AIOps và có các khả năng được cung cấp ngày nay thông qua Trợ lý AIOps của Dell – bao gồm cả việc khách hàng có thể đặt câu hỏi theo ngữ cảnh về cơ sở hạ tầng được kết nối của họ và nhận được các khuyến nghị phù hợp dựa trên cấu hình hệ thống hiện tại của họ.

Tác động thực tế thông qua sự hợp tác công tư

Để kiểm tra xem Concept Astro có thể đi xa đến đâu, chúng tôi đã làm việc với Viện Hải dương học Scripps tại Đại học California San Diego để mở rộng năng lực phòng thí nghiệm của họ cho nghiên cứu rạn san hô. Sử dụng Dell AI Factory với NVIDIA, nhóm đang chuyển đổi hàng triệu hình ảnh dưới nước thành các mô hình 3D có độ phân giải cao để đánh giá tình trạng sức khỏe của các rạn san hô trên toàn thế giới. Với khoảng 350 GB hình ảnh được thu thập cho mỗi lần lặn và nhóm hoàn thành bất kỳ khoảng 300-400 lần lặn mỗi năm, việc xử lý những hình ảnh này đòi hỏi khả năng tính toán và lưu trữ đáng kể.

Trong một đợt thí điểm gần đây, Concept Astro đã giúp Scripps xác định thời điểm và địa điểm tốt nhất để chạy khối lượng công việc dựa trên chi phí, tốc độ, lượng khí thải hoặc sự kết hợp của tất cả các yếu tố trên. Nhóm đã có thể lên lịch khối lượng công việc trong các khung thời gian năng lượng tối ưu, giảm bớt áp lực lên lưới điện mà không làm gián đoạn tính liên tục của nghiên cứu. Điều này giúp Scripps tiết kiệm được 20% chi phí và giảm 32% lượng khí thải.² Ngoài ra, bằng cách nâng cấp thiết bị trung tâm dữ liệu cũ của mình lên Dell AI Factory với NVIDIA, bao gồm thế hệ máy chủ mới nhất của Dell, Scripps hiện có thể xử lý gấp đôi số lượng hình ảnh trong cùng một khoảng thời gian.

Xây dựng một hệ sinh thái năng lượng bền vững hơn

Tại Dell, chúng tôi giúp khách hàng khai thác toàn bộ tiềm năng của AI doanh nghiệp trong khi giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng và chi phí vận hành. Chúng tôi đang nỗ lực không ngừng đổi mới, tinh chỉnh và nâng cao các dịch vụ của mình để mang lại giá trị kinh doanh và xã hội lớn hơn nữa.

Động lực thúc đẩy chúng tôi là giúp khách hàng vượt qua những thách thức lớn nhất của họ. Với các công nghệ tiết kiệm năng lượng đang chuyển đổi hoạt động và các khái niệm mang tính tiên tiến như lập lịch khối lượng công việc do AI hỗ trợ, chúng tôi có thể giúp các doanh nghiệp giảm chi phí, tăng cường khả năng phục hồi của lưới điện và thúc đẩy tiến trình có ý nghĩa.

Chúng tôi sẽ tiếp tục chia sẻ các bản cập nhật khi chúng tôi khám phá cách làm cho các trung tâm dữ liệu nhận thức và hiệu quả hơn về lưới điện. Trong thời gian chờ đợi, hãy xem cuộc thảo luận mới nhất của Giám đốc AI John Roese và Chiến lược gia trưởng Vivek Mohindra về AI, năng lượng và làm mát – và theo dõi không gian này để biết các bản cập nhật thú vị từ Dell Technologies World, từ ngày 19 đến ngày 22 tháng 5 năm 2025.

¹ Dựa trên phân tích của Dell khi so sánh điểm số SPECint và SPECFP của AMD EPYC thế hệ thứ 5 9965 trong Dell R7725 (2980 và 2350) với điểm số tương tự của Intel Xeon 8280 trong Dell PowerEdge R740XD (375 và 296).

² Dựa trên phi công Dell Technologies Concept Astro với Viện Hải dương học Scripps tại Đại học California San Diego. Dữ liệu được thu thập từ tháng 12 năm 2024 đến tháng 3 năm 2025.