Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến video, an toàn và bảo mật

SIA gần đây đã công bố báo cáo Xu hướng bảo mật lớn năm 2024 trong đó AI nổi bật khẳng định vị trí hàng đầu, thống trị cả bốn vị trí hàng đầu. Với việc AI tạo nên làn sóng trên khắp các ngành công nghiệp toàn cầu, nảy sinh một loạt các mối quan tâm đòi hỏi phải cân nhắc kỹ lưỡng. Các xu hướng lớn chính được nêu bật như sau:

  • AI: Bảo mật AI
  • AI: Trí tuệ thị giác (Khác với Giám sát video)
  • AI: Trí tuệ nhân tạo
  • AI: Quy định của AI

Cuộc thảo luận này sẽ đi sâu vào hai xu hướng đầu tiên—Bảo mật AI và Trí tuệ trực quan.

Bảo mật AI

Vị trí hàng đầu trong danh sách thuộc về bảo mật AI. Trớ trêu thay, bảo mật hiệu quả nhất cho AI lại chính là AI. AI được giao nhiệm vụ giám sát các hành vi liên quan đến việc tạo và truy cập dữ liệu, xác định các bất thường chỉ ra các hoạt động độc hại tiềm ẩn. Khi các doanh nghiệp ngày càng áp dụng AI, giá trị của dữ liệu tăng lên đáng kể đối với tổ chức. Tuy nhiên, khi AI trở thành một thành phần hoạt động tích hợp hơn, một sự cố mạng có thể phá vỡ không chỉ dữ liệu mà còn cả hoạt động và sản xuất nói chung, đặc biệt là khi thiếu siêu dữ liệu để ra quyết định.

Đảm bảo bảo vệ mạng mạnh mẽ cho dữ liệu trở nên quan trọng và các giải pháp như Ransomware Defender trong dịch vụ dữ liệu phi cấu trúc của Dell Technologies đóng vai trò quan trọng. Các chiến lược phục hồi mạng cũng rất cần thiết để nhanh chóng khôi phục hoạt động bình thường. Một kho lưu trữ phục hồi mạng có khoảng cách không khí là điều cần thiết, giảm thiểu sự gián đoạn và bảo mật một tập dữ liệu sạch và đầy đủ để phục hồi nhanh chóng sau các sự cố.

Đây là hình minh họa về cách hoạt động của kho lưu trữ phục hồi mạng có khoảng cách không khí. Khoảng cách không khí hoạt động sẽ tách biệt kho lưu trữ phục hồi mạng và đảm bảo có sẵn một tập dữ liệu sạch và đầy đủ để phục hồi nhanh chóng sau các sự cố

Hình 1. Kho lưu trữ phục hồi mạng không có khoảng cách

Trí thông minh thị giác AI

Trí tuệ thị giác AI ngày càng được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau cho nhiều mục đích, bao gồm nhận dạng và phân loại đối tượng, phát hiện bất thường, phân tích dự đoán, hiểu biết sâu sắc về khách hàng và nâng cao trải nghiệm, hệ thống tự động, chẩn đoán chăm sóc sức khỏe, giám sát môi trường, giám sát và an ninh. Bằng cách tích hợp Trí tuệ thị giác AI vào hoạt động của mình, các doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh của dữ liệu trực quan để cải thiện việc ra quyết định, tự động hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và mở ra những cơ hội mới cho sự đổi mới và tăng trưởng.

Băng hìnhmở rộng ra ngoài phạm vi bảo mật để tác động đến hoạt động kinh doanh, nâng cao hiệu quả vì siêu dữ liệu thu thập được từ camera phục vụ các trường hợp sử dụng kinh doanh ngoài chức năng bảo mật. Một ví dụ là việc thu thập siêu dữ liệu này, chẳng hạn như siêu dữ liệu hình ảnh, dấu thời gian, siêu dữ liệu đối tượng, vị trí địa lý, v.v.Việc thu thập siêu dữ liệu này đòi hỏi một giải pháp lưu trữ mạnh mẽ để bảo quản các tập dữ liệu hoàn chỉnh có sẵn cho các mô hình để đạt được kết quả mong muốn. Dữ liệu này được coi là khối lượng công việc quan trọng, đòi hỏi thời gian hoạt động tối ưu cho các giải pháp lưu trữ.

Việc áp dụng kiến ​​trúc lưu trữ dựa trên nút N+X tại cơ sở đảm bảo dữ liệu được ghi và có sẵn một cách nhất quán, cung cấp khả năng sẵn sàng 99,9999% (6 nines) trong môi trường đám mây tại cơ sở. Giải pháp dữ liệu phi cấu trúc của Dell hoàn toàn phù hợp với khối lượng công việc này, đảm bảo hoạt động kinh doanh không bị gián đoạn so với các giải pháp lưu trữ dựa trên máy chủ gặp phải thách thức trong quá trình triển khai hoặc gặp sự cố với kết nối đám mây công cộng. Bản chất có khả năng gây tốn kém của lưu trữ đám mây công cộng đối với dữ liệu cần thiết trong mô hình AI thông thường có thể dẫn đến xu hướng tiếp tục hồi hương đám mây về cơ sở tại cơ sở.

Các chuyên gia an ninh đánh giá nhu cầu về camera hiện phải lập bản đồ chiến lược về các bên liên quan tiềm năng trong tổ chức để xác định các yêu cầu về camera phù hợp với kết quả kinh doanh của họ. Cách tiếp cận chiến lược này dự kiến ​​sẽ thúc đẩy nhu cầu cao hơn về camera và các dịch vụ liên quan.