Áp dụng phương pháp tiếp cận lấy con người làm trọng tâm để đổi mới bằng AI

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, cách tiếp cận lấy con người làm trọng tâm không chỉ là một khát vọng cao cả mà còn là mệnh lệnh chiến lược. Trên thực tế, cốt lõi của quá trình đổi mới nhanh chóng chính là trao quyền cho các cá nhân: cho phép họ khai thác tiềm năng chuyển đổi của AI trong khi vẫn đảm bảo sự tin cậy và an toàn trong các công cụ này. Một cuộc thảo luận gần đây tại Dell Technologies World, do Jen Felch, Giám đốc kỹ thuật số kiêm Giám đốc thông tin tại Dell Technologies điều hành, đã nêu bật những hiểu biết sâu sắc từ Zak Brown, Giám đốc điều hành của McLaren Racing, Rich Gagnon, Trợ lý giám đốc thành phố kiêm Giám đốc thông tin của Thành phố Amarillo và Steve George, Giám đốc thông tin toàn cầu tại EY. Những nhà lãnh đạo này đã chia sẻ kinh nghiệm và chiến lược của họ để trao quyền cho các nhóm tận dụng AI để đạt được kết quả chuyển đổi.

Những điểm chính

• Áp dụng văn hóa học tập và cải tiến liên tục.
• Dân chủ hóa việc học để mọi người đều có thể tham gia vào hành trình đổi mới.
• Điều chỉnh các sáng kiến ​​AI phù hợp với các mục tiêu kinh doanh rõ ràng.
• Tạo ra môi trường an toàn để thử nghiệm và “thất bại để tiến lên”.
• Khuyến khích sự hợp tác giữa các nhóm và với cộng đồng.

Yếu tố con người trong đổi mới AI

Felch mở đầu cuộc thảo luận bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của con người trong việc hiện thực hóa tiềm năng của AI: “Nếu không có con người, sẽ rất khó để tạo ra tác động đó đối với doanh nghiệp hoặc hoạt động của chúng ta”. Các thành viên tham gia thảo luận đều đồng tình với quan điểm này, cùng nhau nhấn mạnh rằng công nghệ, dù tiên tiến đến đâu, cũng đòi hỏi chuyên môn và sự sáng tạo của con người để tạo nên sự khác biệt.

Brown chia sẻ quan điểm của mình từ thế giới đua xe Công thức 1 đầy tốc độ: “Cuối cùng, chúng ta đang ở trong môn thể thao công nghệ tiên tiến nhất thế giới. Nhưng nó được thúc đẩy bởi con người.” Ông nhấn mạnh nhu cầu cá nhân phải trở thành chuyên gia trong lĩnh vực của họ và nuôi dưỡng văn hóa học tập và cải tiến liên tục. Điều này rất cần thiết cho sự đổi mới, nơi mà mọi thành quả gia tăng đều có thể tạo nên sự khác biệt giữa thắng và thua.

Nuôi dưỡng một nền văn hóa hợp tác và học tập

Tiếp theo, các nhà lãnh đạo thảo luận về cách thức định hình văn hóa để khuyến khích sự đổi mới. George chỉ ra sự cần thiết của một nền văn hóa tò mò và dân chủ hóa việc học: “Bạn có một nền văn hóa tò mò không? Họ có muốn học không?” Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc liên kết các mục tiêu kinh doanh với các sáng kiến ​​AI để tránh vấn đề “búa tìm đinh”.

Gagnon mang đến một góc nhìn độc đáo về khu vực công, nhấn mạnh đến nhu cầu tạo ra một môi trường an toàn cho quá trình lặp lại và “tiến lên từ thất bại”, cả nội bộ và cộng đồng: “Chúng ta phải tạo ra cùng một môi trường với cư dân để họ cảm thấy thoải mái khi lặp lại các giải pháp”. Cách tiếp cận này vượt ra ngoài phạm vi tòa thị chính, thu hút cư dân tham gia cùng phát triển các giải pháp thúc đẩy lòng tin và sự minh bạch.

Phá vỡ rào cản và đón nhận sự thay đổi

Trong bài học cuối cùng, các thành viên hội thảo đã nhất trí rằng vượt qua nỗi sợ thất bại là điều tối quan trọng đối với sự đổi mới. Brown mô tả văn hóa tại McLaren Racing là nơi mà việc mắc lỗi là điều có thể chấp nhận được miễn là chúng dẫn đến việc học hỏi và cải thiện: “Sai lầm thì không sao, đừng mắc cùng một lỗi hai lần”.

George đồng tình, ủng hộ việc chuyển đổi từ một nền văn hóa coi thất bại là điều không thể chấp nhận sang một nền văn hóa coi thất bại là bước đệm để tiến bộ: “Thất bại thường xuyên, thất bại nhanh, học hỏi và lặp lại”.

Tóm lại, các thành viên hội thảo đã chứng minh rằng trong khi AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa các ngành công nghiệp, thì yếu tố con người – sự sáng tạo, chuyên môn và tinh thần hợp tác của chúng ta – mới thực sự thúc đẩy sự đổi mới. Việc ưu tiên con người và thúc đẩy văn hóa học tập sẽ mở khóa toàn bộ tiềm năng đổi mới của AI.