Bản đồ hành trình quản lý dữ liệu của Dell

rí tuệ nhân tạo (AI) là tương lai của công nghệ. Nó đang nhanh chóng được truyền vào chính kết cấu của cuộc sống hàng ngày và đã tác động đến hầu hết mọi ngành công nghiệp và chức năng kinh doanh. Đây là một trong những công nghệ tiên tiến nhất từng được hình thành hoặc chế tạo, và nó sẽ rất cần thiết cho những đổi mới của ngày hôm nay và ngày mai. Theo một nghĩa nào đó, AI là trung tâm của sự đổi mới. Và giống như trái tim cần oxy và lưu lượng máu tốt, các động cơ AI cần một luồng dữ liệu rõ ràng và chính xác. Chìa khóa để mở khóa điều này là quản lý dữ liệu hiện đại.

Ví dụ, hãy xem AeroFarms , công ty hàng đầu thế giới về canh tác trong nhà và nông nghiệp bền vững. AeroFarms đạt năng suất cao gấp 390 lần hàng năm so với trang trại thương mại trong khi sử dụng ít nước hơn 95%. Trước khi có chiến lược quản lý dữ liệu tổng thể, AeroFarms đã thu hoạch cây trồng mà không thu thập đầy đủ dữ liệu có giá trị sẽ mang lại kết quả tốt hơn. Vì vậy, công ty đã hợp tác với Dell để đưa dữ liệu của họ vào hoạt động nhằm mang lại hiệu suất tốt hơn.

Bản đồ hành trình quản lý dữ liệu của Dell bao gồm bảy dữ liệu chính và kết quả phân tích mà chúng tôi tin là rất quan trọng trong việc thúc đẩy hành trình của một tổ chức từ nhu cầu kinh doanh đến kết quả kinh doanh. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ giới thiệu từng kết quả phân tích và dữ liệu chính trong số bảy dữ liệu chính này, sau đó khám phá từng thông tin chi tiết hơn trong các bài đăng trên blog trong tương lai.

Bản đồ hành trình quản lý dữ liệu

Bước 1: Xác định và Phân loại Nhu cầu Kinh doanh. Việc quản lý các nguồn dữ liệu khổng lồ đang đẩy các CIO và nhóm của họ đến bờ vực. Các tổ chức nên bắt đầu bằng cách hiểu và xác định các mục tiêu kinh doanh và hoạt động. Bước đầu tiên này thiết lập khuôn khổ để hiểu tổ chức sẽ lấy giá trị hoạt động và kinh doanh từ dữ liệu của họ ở đâu và như thế nào, để sau đó họ có thể xác định các sáng kiến, thách thức, KPI và số liệu kinh doanh chính dựa vào đó để đo lường hiệu quả tạo ra giá trị. 

Bước 2: Tăng tốc Khám phá Dữ liệu Liên quan . Việc tìm kiếm, truy cập và chuẩn bị dữ liệu theo cách thủ công làm trì hoãn việc khám phá những hiểu biết phân tích thích hợp cần thiết để thúc đẩy giá trị kinh doanh có thể định lượng. Người dùng có thể tăng tốc quá trình này bằng cách tự động điền danh mục từ siêu dữ liệu trên các nguồn phân tán. Nó giải phóng khả năng của tổ chức trong việc tìm dữ liệu liên quan cho vấn đề mà họ đang cố gắng giải quyết. 

Bước 3: Đơn giản hóa việc truy cập và khám phá dữ liệu. Một trong những chìa khóa để khai thác các đặc điểm kinh tế độc đáo của dữ liệu – đó là dữ liệu không bao giờ bị hao mòn, không bao giờ cạn kiệt và cùng một tập dữ liệu có thể được sử dụng bởi vô số trường hợp sử dụng – là khả năng đơn giản hóa việc truy cập và khám phá dữ liệu bất kể nơi nó có thể cư trú. Nhu cầu tập trung hóa dữ liệu trước tiên không còn khả thi trong thế giới nhiều đám mây nơi khối lượng dữ liệu ở các biên của tổ chức đang tăng lên một cách chóng mặt. Để đơn giản hóa việc truy cập và khám phá dữ liệu, các tổ chức cần nắm bắt và kích hoạt các silo dữ liệu thông qua ảo hóa dữ liệu, đồng thời hỗ trợ nhập và suy luận dữ liệu theo thời gian thực tại các biên của tổ chức.

Bước 4: Tối ưu hóa thử nghiệm và lập mô hình Analytics. Mỗi nhóm Khoa học dữ liệu cần một môi trường cho phép họ nhanh chóng truy cập và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau khi họ cố gắng tìm những tính năng dự đoán tốt hơn về hiệu suất. Tốc độ thử nghiệm là rất quan trọng để hỗ trợ nhu cầu thử nghiệm các kỹ thuật làm giàu dữ liệu khác nhau của nhóm khoa học dữ liệu và thử nhiều thuật toán phân tích để tìm kiếm các tính năng dự đoán đó. Chia sẻ các tính năng như vậy trong kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và quản lý kinh doanh sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển mô hình và thúc đẩy nhiều đổi mới hơn cho mỗi tổ chức.

Bước 5: Quy mô sản xuất dữ liệu và phân tích. Các silo dữ liệu phân tán dẫn đến những hiểu biết riêng biệt có thể cản trở sự đổi mới và tạo ra giá trị dữ liệu. Do đó, điều quan trọng là thiết lập một quy trình nhập dữ liệu hiện đại, nơi dữ liệu có thể được truy cập, sử dụng và phân tích trên các silo. Điều này bao gồm việc vận hành các đường ống dữ liệu hỗ trợ, quy trình chuyển đổi dữ liệu và mô hình máy học cho phép cung cấp các kết quả hoạt động và kinh doanh chính.

Bước 6: Tự động hóa quản lý và quản lý dữ liệu. Sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu có độ trễ thấp ở vùng biên do Internet vạn vật (IoT) đang làm trầm trọng thêm vấn đề quản lý dữ liệu. Các tổ chức phải tạo ra một cái nhìn tổng thể về các nguồn dữ liệu chính để theo dõi nhịp đập của hệ thống dữ liệu và có thể xoay vòng các vấn đề trong quá trình sản xuất một cách nhanh chóng. Tự động hóa quy trình quản lý dữ liệu và quản trị dữ liệu là rất quan trọng để hỗ trợ mở rộng quy mô phân tích. Điều này bao gồm các khả năng quản lý dữ liệu chính để liên tục theo dõi, gắn cờ và chẩn đoán các vấn đề về chất lượng dữ liệu và bảo mật dữ liệu.

Bước 7: Rút kinh nghiệm từ Kết quả Kinh doanh. Giám đốc dữ liệu và giám đốc phân tích đang được thử thách để giải phóng giá trị kinh doanh của dữ liệu của họ. Với tầm quan trọng của dữ liệu và vai trò trung tâm của AI trong việc giúp nhân loại đạt được mức sống cao hơn, với tư cách là những nhà lãnh đạo, chúng ta có cơ hội tận dụng tối đa khả năng quản lý dữ liệu của mình. Điều này sẽ cho phép các nhóm và lực lượng lao động của chúng tôi tiếp tục đổi mới, ngay cả trong những thời điểm không chắc chắn. Chưa bao giờ có thời điểm tốt hơn để tối ưu hóa dữ liệu nhằm tạo ra kết quả có tác động. Với chiến lược quản lý dữ liệu phù hợp, chúng ta sẽ thấy sự đổi mới mang tính cách mạng trong các ngành trong nhiều năm tới.

Hãy để Dell Data Management dẫn đường

Các tổ chức hàng đầu đang nhanh chóng nhận ra dữ liệu chất lượng cao, chính xác, đầy đủ và hợp đạo đức là nền tảng để kích hoạt các ứng dụng dựa trên AI của họ. Vì quản lý dữ liệu đang nhanh chóng chuyển đổi từ thực tiễn công nghệ sang một nguyên tắc kinh doanh quan trọng, chúng tôi trong nhóm sản phẩm Quản lý dữ liệu Dell mời bạn khám phá hành trình quản lý dữ liệu tương tác ở trên và theo dõi chúng tôi trong suốt cả năm khi chúng tôi phát hành một loạt bài đăng trên blog được thiết kế để hướng dẫn các tổ chức trên hành trình quản lý dữ liệu của họ.