Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy làn sóng chuyển đổi kinh doanh tiếp theo. Tuy nhiên, việc khai thác toàn bộ giá trị của nó phụ thuộc vào một nền tảng dữ liệu được thiết kế riêng cho AI — chứ không phải được cải tiến cho phù hợp. Đó là lý do tại sao Nền tảng Dữ liệu AI của Dell , gần đây được vinh danh là Nhà đổi mới Công nghệ CRN năm 2025 , đang thiết lập tiêu chuẩn cho ngành.
Trong các cuộc trò chuyện với khách hàng đang xây dựng quy trình AI, một chủ đề rõ ràng là: thành công không chỉ phụ thuộc vào hiệu năng thuần túy mà còn phụ thuộc vào việc lựa chọn nền tảng kiến trúc phù hợp — bắt đầu với lưu trữ. Dell PowerScale luôn hướng đến việc hợp nhất lưu trữ thành một hệ thống duy nhất, đơn giản, đã được chứng minh hiệu quả trong doanh nghiệp. DNA đó đã phát triển để cho phép hiệu năng song song thực sự – thông lượng và đồng thời ở quy mô lớn – biến nó thành nền tảng cho khối lượng công việc AI và HPC. Và chúng tôi tin rằng tương lai của các nền tảng AI không phải là việc thu gọn mọi thứ vào lớp lưu trữ — mà là việc xây dựng trên nền tảng lưu trữ được thiết kế để xử lý khối lượng công việc AI hiện nay .
Nơi mà đối thủ cạnh tranh không đạt được mục tiêu
Trong nỗ lực đơn giản hóa cơ sở hạ tầng AI, một số nhà cung cấp đang thu gọn ngăn xếp — nhúng các dịch vụ dữ liệu, lập chỉ mục, công cụ siêu dữ liệu và thậm chí cả đường ống suy luận trực tiếp vào lớp lưu trữ.
Trên lý thuyết, nghe có vẻ thanh lịch: một hộp, một nhà cung cấp, một giao diện. Nhưng trên thực tế? Đó là một nút thắt được ngụy trang dưới lớp vỏ đơn giản. Đầu tiên, bộ lưu trữ được thiết kế để di chuyển dữ liệu. Khi bạn xếp chồng các dịch vụ AI phức tạp lên CPU vốn đã quá tải, hiệu suất sẽ bị ảnh hưởng. Kết quả là tranh chấp tài nguyên làm chậm mọi thứ. Ngoài ra, khi các công cụ dữ liệu được nhúng bên trong bộ lưu trữ, sự đổi mới bị giới hạn trong chu kỳ phát hành firmware. Áp dụng cơ sở dữ liệu vector, khung LLM hoặc công cụ phân tích mới? Bạn đang mắc kẹt trong việc chờ đợi bản cập nhật firmware lưu trữ tiếp theo.
Những gì doanh nghiệp cần
Nếu việc thu gọn ngăn xếp hạn chế sự đổi mới, thì con đường phía trước rất rõ ràng: tách các lớp và tối ưu hóa từng lớp. Doanh nghiệp cần một nền tảng dữ liệu AI được thiết kế theo dạng mô-đun — nơi lưu trữ hoạt động đúng như mong đợi, công cụ dữ liệu hoạt động ở mức hợp lý và các khuôn khổ AI có thể tự do phát triển.
Nền tảng là bộ lưu trữ hiệu suất cao, có khả năng mở rộng — không bị quá tải với các nhiệm vụ điều phối, nhưng tập trung vào việc cung cấp dữ liệu cho GPU mà không bị chậm trễ.
Sau đây là hình ảnh thực tế:
- Khả năng mở rộng độc lập của bộ nhớ và tính toán — do đó bạn không phải cung cấp quá nhiều cho bộ nhớ này để theo kịp bộ nhớ kia.
- Tích hợp mở với các công cụ tốt nhất — cho phép áp dụng nhanh chóng các công cụ, định dạng và khuôn khổ AI mới mà không cần nâng cấp.
- Quản trị và bảo mật tích hợp ở lớp lưu trữ — đảm bảo dữ liệu của bạn luôn được bảo vệ, tuân thủ và sẵn sàng cho AI.
Phương pháp của Dell mang đến cho doanh nghiệp khả năng tối ưu hóa từng lớp AI theo nhu cầu của họ, chứ không chỉ bó hẹp trong phạm vi một thiết bị duy nhất. Tại sao lại tin tưởng giao phó nhà cung cấp lưu trữ cho bạn kiêm luôn nhà cung cấp phần mềm AI ? Thị trường đang phát triển quá nhanh để việc đổi mới AI trở thành một mảng kinh doanh phụ. Chúng tôi đã áp dụng một cách tiếp cận khác — hợp tác với các nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) và các công ty tiên phong về AI như Elastic và Starburst để khách hàng có thể áp dụng những công cụ tốt nhất hiện có, đồng thời dựa vào PowerScale làm nền tảng duy trì hoạt động của dữ liệu.
Kiến trúc đằng sau Nền tảng dữ liệu AI của Dell

Nền tảng Dữ liệu AI của Dell được xây dựng dựa trên ba nguyên tắc cốt lõi: Mở, Tối ưu hóa và Bảo mật . Kiến trúc mô-đun của nó tách các chức năng chính thành một ngăn xếp chuyên dụng, được thiết kế để mở rộng độc lập và tích hợp với các công cụ hàng đầu.
Công cụ lưu trữ: hiệu suất song song
Các quy trình AI dựa trên khả năng truy cập dữ liệu nhanh chóng, có thể mở rộng — và điều này bắt đầu với hệ thống lưu trữ được thiết kế để theo kịp công nghệ điện toán hiện đại. Dell PowerScale đóng vai trò quan trọng, mang lại hiệu suất thông lượng cao, độ trễ thấp, đảm bảo GPU luôn được khai thác tối đa và không bao giờ phải chờ dữ liệu. Với hiệu suất đã được chứng minh trong môi trường 100PB+, PowerScale cho phép truy cập nhanh chóng trên các tập dữ liệu khổng lồ, đa dạng — từ dữ liệu đầu vào đào tạo đến cơ sở tri thức sẵn sàng cho suy luận.
Sau đây là một số điểm nổi bật chính:
- Kiến trúc thống nhất
Quản lý lưu trữ như một hệ thống trên tất cả các nút. Đơn giản hóa hoạt động, loại bỏ các silo và đạt được quy mô exabyte trong một không gian tên duy nhất.
- Hiệu suất song song
Đạt được thông lượng đồng thời và I/O đồng thời cho AI, HPC và khối lượng công việc đòi hỏi nhiều dữ liệu. PowerScale biến đổi hệ thống lưu trữ mở rộng thành một hệ thống tệp song song thực sự.
- Quỹ tín thác doanh nghiệp
Bảo mật cấp doanh nghiệp, khả năng truy cập đa giao thức và khả năng phục hồi đã được chứng minh đảm bảo bạn có thể chạy khối lượng công việc quan trọng một cách tự tin – từ ngày đầu tiên cho đến quy mô exa.
Công cụ dữ liệu: định dạng mở, thông tin chi tiết nhanh hơn
Các công cụ dữ liệu của Dell hợp nhất tất cả các loại dữ liệu bằng các định dạng mở như Apache Iceberg và Delta Lake, cho phép truy vấn nhanh hơn 3–5 lần và tích hợp liền mạch với các nền tảng phân tích và AI. Quan hệ đối tác của chúng tôi với Elastic mở rộng tìm kiếm liên kết, giúp các doanh nghiệp cải thiện các mô hình AI bằng dữ liệu trực tiếp.
Cùng nhau, các lớp này cung cấp nền tảng linh hoạt, có khả năng mở rộng cho AI — không có giới hạn của các ngăn xếp bị thu gọn hoặc bộ lưu trữ cũ được cải tiến không theo kịp tải CPU.
Quan hệ đối tác chiến lược: Dell + NVIDIA
Một điểm khác biệt cốt lõi khác là mối quan hệ đối tác sâu sắc giữa Dell và NVIDIA. Cùng nhau, chúng tôi kết hợp quy mô, khả năng phục hồi và tính cởi mở của Dell với nền tảng phần mềm của NVIDIA.
Sự hợp tác này cho phép các doanh nghiệp chạy AI trên dữ liệu của riêng họ với các tính năng như tạo dữ liệu tăng cường truy xuất (RAG), tìm kiếm vector và các khuôn khổ AI agentic được hỗ trợ bởi NeMo, CuVS và Nemotron. Với việc xác thực PowerScale trên chương trình Đối tác Đám mây của NVIDIA và SuperPOD , cùng với việc tích hợp với Spark được tăng tốc bằng GPU sử dụng RAPIDS, các doanh nghiệp có được cầu nối liền mạch giữa các mô hình AI và nền tảng dữ liệu của họ.
Dell và NVIDIA cùng nhau mang đến con đường nhanh nhất từ thử nghiệm AI đến sản xuất quy mô doanh nghiệp ( Đọc tiếp : Dell PowerScale và NVIDIA: Giải quyết thách thức dữ liệu AI ).
Tác động thực tế: Dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi GenAI
Dịch vụ khách hàng là một ví dụ rõ ràng về cách Nền tảng Dữ liệu AI của Dell đang hỗ trợ AI tạo sinh trong sản xuất hiện nay. Bằng cách kết hợp lưu trữ thông lượng cao với các công cụ dữ liệu mở, sẵn sàng cho AI, các doanh nghiệp đang chuyển đổi cách thức cung cấp hỗ trợ.
- Tự động tạo và cập nhật Câu hỏi thường gặp, hướng dẫn sử dụng và hướng dẫn khắc phục sự cố.
- Cung cấp hỗ trợ đàm thoại theo thời gian thực cho việc thiết lập, cấu hình và chẩn đoán.
- Nâng cao các vấn đề phức tạp với bối cảnh đầy đủ, cho phép giải quyết nhanh hơn và chính xác hơn.
Mỗi lớp của nền tảng đều đóng vai trò quan trọng:
- Công cụ lưu trữ duy trì cơ sở kiến thức, phiên bản mô hình và nhật ký hội thoại ở quy mô lớn — đảm bảo tính bảo mật, tuân thủ và hiệu suất cho quá trình suy luận trực tiếp.
- Công cụ dữ liệu lập chỉ mục và làm giàu dữ liệu này — cho phép tìm kiếm liên kết, truy vấn có cấu trúc và làm nền tảng cho LLM dành riêng cho doanh nghiệp.
Kết quả là trải nghiệm hỗ trợ tự cải thiện, do AI điều khiển giúp giảm thời gian giải quyết, giảm chi phí và cải thiện sự hài lòng của khách hàng — mang lại ROI có thể đo lường được.
Doanh nghiệp sẽ đi về đâu từ đây
Bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng, và Nền tảng Dữ liệu AI của Dell được thiết kế để luôn dẫn đầu xu hướng đó. Thiết kế mô-đun, mở và bảo mật của nó mang lại hiệu suất xử lý tệp song song, tính linh hoạt ở quy mô doanh nghiệp và kết quả kinh doanh có thể đo lường được — từ việc tái định hình dịch vụ khách hàng với AI đến việc tăng tốc quy trình phân tích. Được công nhận là Nhà Đổi mới Công nghệ CRN năm 2025, Dell không chỉ tham gia vào kỷ nguyên AI; chúng tôi còn đang dẫn đầu kỷ nguyên này.

Bài viết mới cập nhật
Dell Storage Engines: Tăng tốc suy luận AI với PowerScale và ObjectScale
Giải pháp chuyển tải bộ nhớ đệm KV của Dell cho ...
Bảo vệ Nhà máy AI
Áp dụng phương pháp tiếp cận kiến trúc để bảo mật ...
Tiến lên mạnh mẽ với Dell PowerMax: Vượt mặt Hitachi VSP 5000
Dell PowerMax mang lại khả năng phục hồi, hiệu suất và ...
Đẩy nhanh đổi mới AI: Sức mạnh của quyền truy cập mở
Từ các mô hình tiên tiến đến các ứng dụng cấp ...