Chạy khối lượng công việc ML/DL bằng Red Hat OpenShift Container Platform v3.11

Kubeflow r yêu cầu một môi trường Kubernetes như Google Kubernetes Engine hoặc Red Hat OpenShift Container Platform . Dell EMC và Red Hat cung cấp một thiết kế nền tảng đã được chứng minh giúp cung cấp khả năng phân phối nhanh chóng các ứng dụng gốc trên đám mây có trạng thái và không trạng thái bằng cách sử dụng điều phối vùng chứa Kubernetes cấp doanh nghiệp. Dell EMC sử dụng nền tảng sẵn sàng cho doanh nghiệp này làm nền tảng để xây dựng nền tảng ML/DL mạnh mẽ, hiệu suất cao, hỗ trợ các giai đoạn vòng đời khác nhau của dự án AI: phát triển mô hình bằng Jupyter Notebooks, lặp lại và thử nghiệm nhanh chóng bằng TensorFlow, đào tạo các mô hình DL bằng cách sử dụng đơn vị xử lý đồ họa ( GPU ) và dự đoán bằng các mô hình đã phát triển.

Dell EMC cung cấp hướng dẫn thiết kế đã được kiểm chứng để giúp khách hàng nhanh chóng triển khai Nền tảng bộ chứa OpenShift trên cơ sở hạ tầng của Dell EMC . Để biết thêm thông tin, hãy xem Kiến trúc sẵn sàng của Dell EMC cho Red Hat OpenShift Container Platform v3.11 Hướng dẫn kiến ​​trúc . Tài liệu này hỗ trợ bạn đưa ra quyết định thiết kế cơ sở hạ tầng OpenShift và chọn cấu hình máy chủ để xử lý khối lượng công việc ứng dụng của bạn.

Chạy Kubeflow trên OpenShift mang lại một số lợi thế trong ngữ cảnh n ML /DL :

• Chạy khối lượng công việc ML /DL trong cùng môi trường với phần còn lại của ứng dụng của công ty giúp giảm độ phức tạp của CNTT.
• Việc sử dụng Kubernetes làm nền tảng cơ bản giúp kỹ sư n ML /DL dễ dàng phát triển mô hình cục bộ bằng cách sử dụng hệ thống phát triển như máy tính xách tay trước khi triển khai ứng dụng vào môi trường Kubernetes sản xuất.