Chúng tôi đã thiết kế trường hợp sử dụng của mình để song song với các bước mà khách hàng thực hiện để triển khai Cụm dữ liệu lớn của SQL Server. Trong suốt cuộc thảo luận về ca sử dụng, chúng tôi mô tả các bước quan trọng, những cân nhắc về thiết kế và kết quả. Cuộc thảo luận không nhằm mục đích phác thảo các hành động triển khai từng bước mà thay vào đó là cung cấp hướng dẫn để giúp giải pháp Cụm dữ liệu lớn của bạn thành công.

Thiết kế và định cấu hình giá đỡ PowerFlex linh hoạt là bước đầu tiên của chúng tôi. Vì Cụm dữ liệu lớn có vai trò quan trọng trong kinh doanh nên chúng tôi đã thiết kế giá đỡ PowerFlex với nhiều nút điều khiển và nút siêu hội tụ để không có một điểm lỗi nào. Hiệu suất không phải là yếu tố quan trọng cần cân nhắc vì PowerFlex cho phép mở rộng quy mô lớn bằng cách bổ sung các nút. Một trong nhiều ưu điểm của hệ thống PowerFlex là khách hàng có thể lựa chọn giữa việc sử dụng cơ sở hạ tầng cơ bản hoặc ảo hóa. Trong trường hợp sử dụng này, chúng tôi đã sử dụng ảo hóa VMware vSphere để tăng khả năng quản lý và bảo mật.

Chúng tôi đã tạo máy ảo vSphere để lưu trữ Red Hat Enterprise Linux. Hệ điều hành Red Hat Linux được chứng nhận cho Cụm dữ liệu lớn SQL Server 2019, Docker Enterprise Edition và Kubernetes. Trong trường hợp sử dụng này, chúng tôi trình bày khả năng tự động hóa mà chúng tôi đạt được khi sử dụng Kubernetes với trình cắm CSI cho hệ thống PowerFlex.

Triển khai Cụm dữ liệu lớn SQL Server 2019 trong vùng chứa là bước tiếp theo của chúng tôi. Để biết các bước triển khai, hãy xem Cách triển khai Cụm dữ liệu lớn của SQL Server trên Kubernetes trong Microsoft SQL Docs. Chúng tôi đã tạo một sổ đăng ký riêng cục bộ để quản lý hình ảnh Cụm dữ liệu lớn của mình, giúp nhóm cơ sở dữ liệu có khả năng cập nhật hình ảnh.

Khi Cụm dữ liệu lớn của chúng tôi đang chạy, chúng tôi đã điền vào cụm dữ liệu từ điểm chuẩn TPC-H . Điểm chuẩn TPC-H là điểm chuẩn hỗ trợ quyết định. Chúng tôi chọn nó vì nó cung cấp khả năng tạo bộ dữ liệu 1 TB và 10 TB. Chúng tôi đã sử dụng tập dữ liệu TPC-H 1 TB trong các thử nghiệm của mình và chúng tôi đã sử dụng tập dữ liệu 10 TB ở cuối trường hợp sử dụng để xác thực tập dữ liệu lớn hơn trong Cụm dữ liệu lớn.

Bước tiếp theo là sử dụng PolyBase để kết nối ba tài nguyên khác nhau. Chúng tôi đã nhập hầu hết dữ liệu TPC-H vào Cụm dữ liệu lớn và nhập các bảng nhỏ hơn từ cùng một tập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu SQL Server 2019 và cơ sở dữ liệu Oracle 19 c . Sau đó, chúng tôi có thể sử dụng các truy vấn TPC-H để chỉ ra rằng PolyBase cho phép ảo hóa dữ liệu—nghĩa là PolyBase cho phép chúng tôi truy vấn ba nguồn dữ liệu khác nhau bằng T ‑ SQL.

Kết quả của việc thiết lập Cụm dữ liệu lớn của Microsoft này là khả năng báo cáo dữ liệu trên ba cơ sở dữ liệu của chúng tôi. Chúng tôi đã thử nghiệm khả năng báo cáo của mình theo hai cách. Trước tiên, chúng tôi sử dụng các truy vấn TPC-H mà không cần tăng tốc. Sau đó, chúng tôi đã tạo nhóm dữ liệu Cụm dữ liệu lớn và lưu trữ dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Oracle vào bộ nhớ đệm.

Công nghệ phần mềm

Các phần sau đây tóm tắt các thành phần công nghệ phần mềm chính của giải pháp này.