Dell PowerScale và NVIDIA: Giải quyết thách thức dữ liệu AI

Nhờ sự đổi mới liên tục và hợp tác chặt chẽ với NVIDIA, Dell PowerScale nổi lên như một giải pháp tối ưu cho mọi khối lượng công việc, từ hợp nhất tệp truyền thống đến các ứng dụng AI tiên tiến. Sự hợp tác này cung cấp cơ sở hạ tầng GPU đã được xác thực, sẵn sàng cho việc xử lý dữ liệu, giúp loại bỏ tình trạng tắc nghẽn dữ liệu và nâng cao hiệu quả đào tạo AI. Là một thành phần nền tảng của Nền tảng Dữ liệu AI Dell, PowerScale sẵn sàng triển khai AI ở quy mô lớn. 

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cách dữ liệu di chuyển, phát triển và mang lại giá trị. Khối lượng dữ liệu đang tăng vọt, mô hình truy cập đang thay đổi và nhu cầu về hiệu suất đang tăng tốc. Lưu trữ hỗ trợ GPU là chìa khóa trong thế giới AI đang phát triển nhanh chóng. Để luôn dẫn đầu, cơ sở hạ tầng phải liên tục phát triển – liền mạch và thông minh.

PowerScale đã dẫn đầu cuộc cách mạng này với sức mạnh mà bạn cần cho AI – mang lại hiệu suất của một hệ thống tệp song song ngày nay, kết hợp với sự đơn giản của NAS mở rộng quy mô. Thông qua quá trình hiện đại hóa liên tục – về kiến trúc, vận hành và hợp tác sâu rộng với NVIDIA – PowerScale đã phát triển từ một hệ thống lưu trữ được kiểm nghiệm thực tế thành một nền tảng được tối ưu hóa cho AI, sẵn sàng đáp ứng nhu cầu của các nhà máy AI hiện đại và các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu, đóng vai trò là thành phần nền tảng của Nền tảng Dữ liệu AI Dell .

Một quan hệ đối tác bắt nguồn từ sự đổi mới

Dell và NVIDIA hợp tác kỹ thuật trên toàn bộ nền tảng để đáp ứng mọi nhu cầu AI mới. Điều này không chỉ đơn thuần là xác thực; mà còn là sự đổi mới chung giúp loại bỏ các nút thắt cổ chai trong quá trình thu thập dữ liệu thông qua đào tạo, tinh chỉnh và suy luận, với hiệu quả, khả năng mở rộng và bảo mật được đặt lên hàng đầu:

• Đường dẫn dữ liệu trực tiếp để đào tạo tăng tốc (2021–2023) – PowerScale giới thiệu NVIDIA Magnum IO ^TM GPUDirect® Storage và NFS qua RDMA, tạo ra một làn đường nhanh giữa bộ nhớ GPU và PowerScale để cắt giảm tình trạng tắc nghẽn CPU và giảm độ trễ I/O.
• Phá vỡ rào cản Ethernet (2024) – PowerScale F710 trở thành thiết bị lưu trữ dựa trên Ethernet đầu tiên được chứng nhận cho NVIDIA DGX SuperPOD™, cung cấp AI có hiệu suất cao, có thể dự đoán được trên nền tảng mở—mà không cần khóa độc quyền.
• Xác thực chương trình NVIDIA Cloud Partner (NCP) (2025) – PowerScale F710 được xác thực trong chương trình lưu trữ NVIDIA Cloud Partner dành cho HGX Ras—một phần của Mạng lưới đối tác NVIDIA (NPN)—hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và dịch vụ được quản lý xây dựng các dịch vụ đám mây GPU.
• Bộ lưu trữ doanh nghiệp được chứng nhận NVIDIA (2025) – PowerScale F710 được chứng nhận ở cấp độ Doanh nghiệp cho chương trình lưu trữ được chứng nhận NVIDIA giúp chuẩn hóa hiệu suất và khả năng vận hành cho cơ sở hạ tầng AI.
• Kiến trúc tham chiếu AI thế hệ tiếp theo được xác thực chung (2024–2025) —mỗi kiến trúc được điều chỉnh cho các lớp hệ thống AI cụ thể:
  • NVIDIA DGX H100 – Được tối ưu hóa cho thông lượng đa phương thức/LLM của Hopper.
  • NVIDIA DGX B200 – Được thiết kế để có mật độ tính toán và băng thông bộ nhớ cao hơn.

Tại sao PowerScale được xây dựng cho khối lượng công việc AI

Dữ liệu AI không có cấu trúc, liên tục phát triển và đòi hỏi hiệu suất tối đa. PowerScale được thiết kế chuyên biệt để giải quyết những thách thức này một cách trực diện, trở thành giải pháp đáng tin cậy cho hơn 1,5 nghìn khách hàng đang chạy khối lượng công việc GPU. Lý do là:

• Khả năng mở rộng dễ dàng:  Mở rộng liền mạch từ 8 TB lên quy mô exabyte mà không bị gián đoạn.
• Hiệu quả vô song:  Đảm bảo giảm dữ liệu 2:1 hàng đầu trong ngành.
• Khả năng lãnh đạo đã được chứng minh:  9 năm liên tiếp là đơn vị dẫn đầu trong Gartner Magic Quadrant.
• Được chứng nhận về bảo mật:  Được chứng nhận APL của DoD cho các môi trường quan trọng.
• Tính linh hoạt của giao thức:  Hỗ trợ thống nhất cho NFS, SMB và S3 giúp loại bỏ tình trạng phân tán dữ liệu.
• Quản lý dữ liệu thông minh:  Phân tầng đám mây và lưu trữ đảm bảo dữ liệu nóng luôn ở gần GPU đồng thời tối ưu hóa chi phí.
• Hiệu suất GPU tối đa:  GPUDirect + RDMA đảm bảo GPU luôn được cấp dữ liệu, loại bỏ tình trạng tắc nghẽn dữ liệu.

Được tối ưu hóa cho thế hệ tăng cường truy xuất (RAG)

Khả năng tiên tiến của PowerScale phát huy hiệu quả trong khối lượng công việc RAG, nơi việc truy xuất dữ liệu theo thời gian thực là rất quan trọng.

• MetadataIQ: Trích xuất siêu dữ liệu từ hàng tỷ tệp gần như theo thời gian thực, cho phép người lập chỉ mục RAG làm mới cơ sở dữ liệu vectơ mà không cần phải quét toàn bộ.
• Đầu nối RAG : Tích hợp trực tiếp với NVIDIA NeMo Retriever và các dịch vụ suy luận NIM qua NFS hoặc S3 hỗ trợ RDMA, bỏ qua ETL chậm để truy xuất gần như ngay lập tức.

Với PowerScale, doanh nghiệp có thể:

• Chuyển từ tiếp nhận thông tin sang kiến thức thực tế chỉ trong vài phút.
• Chạy tìm kiếm RAG và đào tạo AI trên cùng một tập dữ liệu mà không cần di chuyển.

Tiến hóa hiệu suất liên tục

Cam kết đổi mới của PowerScale đã liên tục mang lại những cải tiến hiệu suất đột phá, giúp công ty luôn dẫn đầu trong các khối lượng công việc AI hiện đại. Việc thử nghiệm các nút AI hoàn toàn bằng flash mới nhất cho thấy:

• Thu thập dữ liệu nhanh hơn tới 220%¹ để mở rộng quy mô liền mạch.
• Truy xuất dữ liệu nhanh hơn tới 99%² để tăng tốc quy trình AI.
• Tốc độ ghi lên đến 3x trên mỗi RU³ so với đối thủ cạnh tranh để đạt hiệu quả vượt trội.

Những cải tiến này làm nổi bật sự phát triển có chủ đích của PowerScale và mang lại khả năng mở rộng lên đến nhiều TB/giây cho mỗi thông lượng đọc cụm trong một không gian tên duy nhất—mang lại hiệu suất vượt trội, trí thông minh không giới hạn và khả năng bảo vệ vô song cho các môi trường AI khắt khe nhất.

Dòng cuối cùng

PowerScale không chỉ là giải pháp lưu trữ. Nó là một nền tảng dữ liệu AI gốc—được xác thực, tinh chỉnh và thiết kế cho kỷ nguyên dữ liệu, hỗ trợ mọi thứ, từ đào tạo mô hình nền tảng đến suy luận RAG thời gian thực. Đối với các doanh nghiệp, đây chính là độ tin cậy mà họ đã tin tưởng trong nhiều năm, với tốc độ, quy mô và trí tuệ của khối lượng công việc thế hệ tiếp theo.

Khám phá thêm về cách hai công ty dẫn đầu ngành – Dell PowerScale và NVIDIA – đang định hình tương lai của cơ sở hạ tầng AI.

¹ Dựa trên phân tích nội bộ sơ bộ về số liệu ghi luồng, so sánh F600p chạy OneFS 9.5 với F710 chạy phiên bản OneFS mới nhất, sử dụng 200GbE. Tháng 12 năm 2024
² Dựa trên phân tích nội bộ sơ bộ, so sánh F600p chạy OneFS 9.5 với F710 chạy phiên bản OneFS mới nhất, sử dụng 200GbE. Tháng 12 năm 2024
³ Dựa trên thử nghiệm nội bộ của Dell so sánh thông lượng ghi trên mỗi nút, tháng 5 năm 2024. So với đối thủ cạnh tranh chỉ sử dụng flash gần nhất. Tỷ lệ hiệu suất dựa trên FIO trên hệ thống tệp từ xa. Hiệu suất thực tế có thể khác nhau.