Dell Validated Design cho HPC pixstor Storage—Giải pháp chung với Kalray (12)

Thử nghiệm này gần giống với thử nghiệm trước, ngoại trừ việc chúng tôi đã sử dụng các tệp nhỏ 4 KiB thay vì 3 tệp KiB, do đó, một phần của mỗi tệp không vừa với inode của nó và một thiết bị khác (bốn nút R650) được sử dụng để lưu trữ phần còn lại của các tập tin. Lệnh sau được sử dụng để chạy điểm chuẩn, trong đó  biến Chủ  đề là số lượng luồng được sử dụng (1 đến 512 tăng dần theo lũy thừa của hai) và  my_hosts.$Threads  là tệp tương ứng phân bổ mỗi luồng trên một nút khác nhau, sử dụng quay vòng để trải đều chúng trên 16 nút điện toán.

mpirun –allow-run-as-root -np $Threads –hostfile my_hosts.$Threads –map-by node –mca btl_openib_allow_ib 1 –oversubscribe –prefix /usr/mpi/gcc/openmpi-4.1.2a1 / usr/local/bin/mdtest -v -d /mmfs1/perf/mdtest -P -i 1 -b $Directories -z 1 -L -I 1024 -u -t -F -w 4K -e 4K

Hình 34.     Hiệu suất siêu dữ liệu – Tệp nhỏ (4 K)

Hoạt động thống kê cho thấy những con số tốt, đạt giá trị cao nhất ở 64 luồng với 9,7 triệu thao tác/giây và hoạt động đọc đạt 3,9 triệu thao tác/giây ở 256 luồng. Thao tác xóa đạt tối đa 442,3K thao tác/giây và thao tác tạo đạt tối đa 147,2K thao tác/giây, cả hai đều ở 128 luồng.

Vì những con số này dành cho mô-đun siêu dữ liệu với một cặp siêu dữ liệu PowerEdge R650 NVMe và hai cặp siêu dữ liệu PowerEdge R650 NVMe cho dữ liệu, nên hiệu suất siêu dữ liệu sẽ tăng đối với mỗi cặp siêu dữ liệu PowerEdge R650 NVMe bổ sung. Mỗi cặp PowerEdge R650 NVMe dành cho dữ liệu giúp tăng hiệu suất của một số thao tác như tạo, xóa và đọc. Các tệp càng lớn, tác dụng của các cặp PowerEdge R650 NVMe bổ sung được sử dụng cho dữ liệu càng lớn.