Khai thác các công cụ NVIDIA dành cho nhà phát triển với máy trạm chính xác sẵn sàng cho AI

Trong lĩnh vực AI và học máy đang phát triển nhanh chóng, nhu cầu về các công cụ có thể nâng cao hiệu suất và hiệu suất trong quá trình phát triển ngày càng tăng. Với LLM là một thành phần thiết yếu của GenAI, các doanh nghiệp đang tìm kiếm một nút dễ dàng để tích hợp các mô hình vào quy trình làm việc hàng ngày của họ.

Các máy trạm sẵn sàng cho AI của Dell Precision, kết hợp với bộ công cụ sẵn sàng cho doanh nghiệp NVIDIA AI Workbench —gần đây được cung cấp rộng rãi tại NVIDIA GTC—là một giải pháp mạnh mẽ để giải quyết những thách thức mà các nhà phát triển gặp phải trong việc thiết lập, quản lý và mở rộng quy mô các dự án AI của họ cũng như phát triển vai trò không thể thiếu trong Dell AI Factory mới được công bố với NVIDIA .

Những thách thức chính

Các nhà phát triển AI và nhà khoa học dữ liệu gặp phải nhiều thách thức khác nhau cản trở việc phát triển và hợp tác mô hình, cản trở nỗ lực tạo, tùy chỉnh và đào tạo mô hình. Một số thách thức chính bao gồm:

• • Thiết lập phần cứng. Việc định cấu hình phần cứng cho các tác vụ deep learning và GenAI thường phức tạp và mang tính kỹ thuật, bao gồm nhiều bước tiêu tốn thời gian và tài nguyên của nhà phát triển, khiến họ mất tập trung vào việc phát triển mô hình thực tế.
  • Tự do di chuyển . Để đạt được sự linh hoạt trong việc di chuyển các phát triển và khối lượng công việc đến các địa điểm khác nhau đòi hỏi nỗ lực đáng kể và trình độ kỹ thuật. Những thách thức gặp phải trên máy nguồn có thể xuất hiện trở lại trên máy đích, đặc biệt nếu môi trường khác. Sự phụ thuộc và các biến đóng vai trò quan trọng trong việc xác định cách thức hoạt động của dự án trên các môi trường khác nhau.
  • Quản lý công việc . Việc xác định, cài đặt và quản lý các thành phần của quy trình làm việc AI đòi hỏi nhiều chu trình. Các nhà phát triển phải đối mặt với việc theo dõi thủ công các thành phần của dự án và việc thiếu tự động hóa cũng như giao diện thân thiện với người dùng sẽ ảnh hưởng đến năng suất.
    

Công cụ NVIDIA dành cho nhà phát triển

NVIDIA cung cấp một hệ sinh thái công cụ phong phú thông qua NVIDIA AI Enterprise, hiện có sẵn thông qua Dell—một nền tảng phần mềm đầu cuối được thiết kế để tăng tốc quy trình khoa học dữ liệu và đơn giản hóa việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI. Với các công cụ phát triển, khung và mô hình được đào tạo trước tốt nhất, các doanh nghiệp sử dụng phần mềm NVIDIA AI Enterprise có thể chuyển đổi liền mạch từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất quy mô lớn. Các vi dịch vụ NVIDIA mới, bao gồm NVIDIA NIM cho suy luận và NeMo Retriever cho thế hệ tăng cường truy xuất, hay RAG, được hỗ trợ trên các máy trạm sẵn sàng cho Dell Precision AI, mang đến cho các nhà phát triển sự linh hoạt đáng kinh ngạc trong việc xây dựng và vận hành AI doanh nghiệp cấp sản xuất. Khả năng này, kết hợp với các máy trạm Precision, cực kỳ hiệu quả trong việc phát triển, thử nghiệm và cộng tác trên các dự án AI trong Dell AI Factory với NVIDIA . AI Enterprise có thể di chuyển liền mạch từ Precision trên máy tính để bàn sang máy chủ AI PowerScale trong trung tâm dữ liệu hoặc đám mây riêng và dễ dàng mở rộng quy mô sang sản xuất đầy đủ.

Ngoài ra, tính khả dụng rộng rãi mới được công bố của NVIDIA AI Workbench sẽ giải quyết các thách thức của nhà phát triển bằng cách cung cấp nền tảng có khả năng tái tạo và tính di động. Các nhà phát triển GenAI và nhà khoa học dữ liệu có thể tinh chỉnh, tùy chỉnh và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn trên các môi trường hỗ trợ GPU. Cho dù người dùng đang bắt đầu cục bộ trên máy trạm hỗ trợ NVIDIA RTX hay mở rộng quy mô sang trung tâm dữ liệu hoặc phiên bản đám mây thông qua NVIDIA AI Enterprise, AI Workbench sẽ hợp lý hóa việc chọn mô hình nền tảng, xây dựng môi trường dự án và tinh chỉnh các mô hình này bằng dữ liệu theo miền cụ thể. Bằng cách loại bỏ sự phức tạp của các nhiệm vụ kỹ thuật có thể khiến các chuyên gia bối rối hoặc cản trở người mới, AI Workbench giúp mọi lập trình viên phần mềm có thể tiếp cận việc phát triển AI. Nền tảng này cung cấp một số tính năng và lợi ích:

• • Dễ dàng thiết lập . AI Workbench hợp lý hóa việc thiết lập và cấu hình phần cứng được tăng tốc GPU, tự động hóa phần mềm và cài đặt trình điều khiển, cho phép thiết lập Jupyter Notebook tối ưu cho máy trạm.
  • Tự động hóa . Nền tảng này tự động hóa quy trình làm việc trên cơ sở hạ tầng, từ môi trường công nghệ bàn làm việc đến trung tâm dữ liệu, bao gồm cả môi trường đa đám mây, cho phép các nhà phát triển tái tạo, cộng tác và dễ dàng chuyển công việc của họ đến bất kỳ nền tảng nào, để có quy mô, tốc độ và chi phí tối ưu.
  • Năng suất cao hơn . Bằng cách tự động hóa cài đặt và hợp lý hóa quyền truy cập vào các kho lưu trữ phổ biến như Hugging Face, GitHub và NVIDIA NGC, các nhà phát triển có thể tập trung vào việc thực thi và quản lý quy trình công việc dự án tương tác trên môi trường phát triển doanh nghiệp.

Thúc đẩy sự phát triển AI

Các máy trạm hỗ trợ AI của Dell Precision được trang bị GPU chuyên nghiệp NVIDIA RTX™ và kết hợp với NVIDIA AI Workbench đóng một vai trò quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI. Máy trạm cung cấp nền tảng lý tưởng để phát triển và triển khai các mô hình AI cục bộ. Là thương hiệu máy trạm số một thế giới,* Máy trạm chính xác cung cấp nhiều lựa chọn toàn diện về thiết bị sẵn sàng cho AI, cho phép doanh nghiệp tận dụng các cơ hội để thúc đẩy đổi mới. Nền tảng máy trạm chính xác, từ dạng di động đến dạng tháp, mang lại một số lợi thế chính:

• • Giản thể . Các máy trạm chính xác đơn giản hóa hành trình AI bằng cách cho phép các nhà phát triển phần mềm và nhà khoa học dữ liệu tạo nguyên mẫu, phát triển và tinh chỉnh các mô hình GenAI cục bộ trên thiết bị.
  • Môi trường địa phương và kiểm soát . Trong môi trường hộp cát, nhà phát triển có toàn quyền kiểm soát cấu hình và tài nguyên, cho phép tùy chỉnh và nâng cấp dễ dàng. Điều này mang lại khả năng dự đoán, điều này rất quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt và tạo dựng niềm tin vào các mô hình AI.
  • Phù hợp và có thể mở rộng . Tùy thuộc vào yêu cầu về khối lượng công việc GenAI, máy trạm có thể được thiết kế và cấu hình để hỗ trợ tối đa bốn GPU thế hệ NVIDIA RTX Ada trong một thiết bị duy nhất, chẳng hạn như Precision 7960 Tower. Điều này mang lại cho người dùng hiệu suất đáng kể trong các dự án AI của họ và hợp lý hóa cả giai đoạn đào tạo và phát triển.
  • Đáng tin cậy . Việc chạy khối lượng công việc AI tại bàn làm việc cho phép dữ liệu được lưu giữ tại chỗ, mang lại khả năng kiểm soát tốt hơn đối với việc truy cập dữ liệu và giảm thiểu khả năng lộ thông tin độc quyền.

Hợp tác để thành công

Dell Technologies, hợp tác với NVIDIA, đi đầu trong lĩnh vực AI, cung cấp công nghệ giúp ngày mai, hôm nay trở thành hiện thực. Cùng với nhau, các máy trạm hỗ trợ AI của NVIDIA AI Workbench và Dell Precision sẽ mở khóa một loạt công cụ và tài nguyên mới được thiết kế để đẩy nhanh hành trình AI từ bàn làm việc đến trung tâm dữ liệu.

Hãy tham gia cùng chúng tôi trong chuyến đi thú vị này và phát huy hết tiềm năng của bạn với AI. Tìm hiểu thêm về máy trạm Dell Precision và tìm cấu hình sẵn sàng cho AI tại đây và bắt đầu với NVIDIA AI Workbench tại đây .

*Nguồn: Công cụ theo dõi máy trạm hàng quý của IDC, Q4 2023.