Lựa chọn giữa triển khai khối lượng công việc tại chỗ và đám mây công cộng (3)

Kịch bản so sánh: Đám mây công cộng và tại chỗ

Bằng cách sử dụng công cụ tính toán có sẵn công khai của Amazon Web Services (AWS), một phân tích đã được thực hiện để so sánh chi phí triển khai bốn giải pháp cơ sở hạ tầng khác nhau phù hợp để chạy khối lượng công việc sử dụng nhiều tài nguyên trên cả Đám mây công cộng (trong trường hợp này là AWS) và tại chỗ. Nỗ lực đã được thực hiện để đảm bảo rằng sự so sánh giữa hai môi trường càng gần nhau càng tốt.

Các kịch bản so sánh được tóm tắt như sau:

Hinh 4.       Các kịch bản so sánh có thể được tóm tắt như hình minh họa.

Cơ sở của phương pháp so sánh và phân tích

Mục đích của phân tích là cung cấp một bản trình bày ngắn gọn nhưng có ý nghĩa và do đó người ta quyết định loại bỏ một số biến số ở cả hai phía của phân tích. Mặc dù các mục đã bị loại bỏ không phải là không đáng kể về mặt tuyệt đối, nhưng việc loại bỏ chúng không làm thay đổi đáng kể kết quả phân tích hoặc kết luận tổng thể đã đạt được. Nếu những hạng mục này được đưa vào thì sẽ cần nỗ lực đáng kể để đưa chúng vào phân tích nhưng sẽ không làm thay đổi kết quả. Tác động thực sự của các mục bị loại trừ ở cả hai phía của phân tích có xu hướng cân bằng lẫn nhau.

Các mục cụ thể được loại trừ khỏi phân tích như sau:

Phân tích tại chỗ không bao gồm chi phí:

  • Cơ sở vật chất–điện, làm mát, an ninh vật lý, các tiện ích khác, khấu hao, chi phí kết nối Internet và viễn thông, chi phí cơ sở hạ tầng vật lý khác.
  • Quản trị hệ thống – nguồn nhân lực, chi phí chung.

Phân tích Đám mây công cộng không bao gồm chi phí:

  • Phí di chuyển-vào và ra dữ liệu liên quan đến việc di chuyển dữ liệu đến và đi cũng như trong Đám mây công cộng.

  • Dịch vụ phụ trợ–các dịch vụ bắt buộc khác có xu hướng được “thông qua” khi khách hàng mua phiên bản điện toán (xem hình sau).

Hình 5.  Chi phí ẩn của Đám mây công cộng mẫu

Tóm lại, không có mục nào bị loại trừ có bản chất không đáng kể và mục đích không phải là giảm thiểu tác động tài chính của bất kỳ yếu tố nào trong số này. Một số chi phí này thực sự có thể cao, nhưng xét về tác động ròng của chúng đối với kết quả phân tích tổng thể thì không có tác động đáng kể nào.

Số liệu bằng đô la đưa ra cho các ví dụ tại chỗ là các tình huống thực tế của khách hàng và thể hiện mức giá cạnh tranh trên đường phố.

Số liệu của Đám mây công cộng được lấy trực tiếp từ công cụ tính toán AWS công cộng và đưa ra các giả định sau:

• Mô hình định giá EC2 “Theo yêu cầu”.

• Giả sử sử dụng liên tục.

Tại chỗ

Đám mây công cộng

Hình 7.          Kịch bản so sánh số 1 – Máy chủ GPU lớn trên đám mây công cộng

Tại chỗ

Hình 8.                 Kịch bản so sánh số 2 – Máy chủ GPU nhỏ tại chỗ