Máy móc mới cho một thế giới mới

Chưa phải kể từ khi bắt đầu Cách mạng Công nghiệp cách đây gần 300 năm, thế giới mới chứng kiến ​​sự tiến bộ công nghệ nhanh chóng và sâu sắc như ngày nay, vào thời kỳ đầu của trí tuệ nhân tạo.

Phó Chủ tịch kiêm COO Jeff Clarke của Dell Technologies cho biết trong bài phát biểu quan trọng hôm thứ Ba tại Dell Technologies World ở Las Vegas, thay vì hơi nước và thép đã tạo nên cuộc cách mạng công nghiệp, nguyên liệu thô của cuộc cách mạng AI là dữ liệu và thông tin.

Clarke cho biết: “Các máy mới là GPU có khả năng xử lý song song khổng lồ, thực hiện hàng nghìn tỷ phép tính dấu phẩy động mỗi giây”. “Điều đó, khi kết hợp với các kết cấu AI tốc độ cao, bộ lưu trữ tốc độ AI, các mô hình và công cụ dữ liệu phù hợp, sẽ biến dữ liệu và thông tin thành những hiểu biết sâu sắc, kiến ​​thức và trí tuệ mà chúng ta chưa từng có trước đây.”

Cần có kiến ​​trúc điện toán mới để xử lý khối lượng công việc AI. Clarke cho biết các kiến ​​trúc truyền thống đơn giản là không được trang bị cho nhiệm vụ này. Dell gọi kiến ​​trúc mới này là Dell AI Factory và giống như bất kỳ nhà máy nào, Dell AI Factory lấy nguyên liệu thô, dữ liệu và biến nó thành thứ gì đó hữu ích, sâu sắc và kiến ​​thức.

Chiến lược đằng sau Nhà máy Dell AI dựa trên một số giả định chính. Cụ thể, phần lớn dữ liệu được lưu trữ tại chỗ, thay vì trên đám mây công cộng và một nửa dữ liệu doanh nghiệp được tạo ra ở biên.

Điều này có nghĩa là vì mục đích hiệu quả và bảo mật, AI phải được đưa vào dữ liệu chứ không phải ngược lại, Clarke nói. Ông nói, điều đó cũng có nghĩa là không có cách tiếp cận chung nào dành cho tất cả mọi người đối với AI và AI đòi hỏi một hệ sinh thái rộng mở, rộng lớn và kiến ​​trúc mô-đun mở.

Clarke cho biết, hầu hết các doanh nghiệp sẽ không tự đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mà chuyển sang các mô hình nguồn mở để sử dụng GenAI trong hoạt động kinh doanh của mình. Theo thời gian, các mô hình nguồn mở nhỏ hơn, được tối ưu hóa sẽ giúp doanh nghiệp đạt được hiệu suất và hiệu quả tốt hơn. Ông nói, các đường dẫn dữ liệu thông minh sẽ đảm bảo AI được cung cấp dữ liệu chính xác, toàn diện và việc suy luận sẽ được thực hiện ở bất cứ nơi nào mong muốn có kết quả do AI hướng dẫn.

Vì điều này, Clarke cho biết, các Nhà máy AI phải có đủ hình dạng và kích cỡ, từ máy trạm di động hoặc một máy chủ duy nhất, đến nhiều trung tâm dữ liệu chứa hàng trăm nghìn GPU được kết nối như một máy tính nhận thức duy nhất.

Clarke cho biết, cách tốt nhất để đưa kiến ​​trúc mới này hoạt động là tách nó ra khỏi các hệ thống cũ và tối ưu hóa từng hệ thống cho khối lượng công việc tương ứng của nó. Khối lượng công việc AI yêu cầu điện toán tăng tốc, lưu trữ tốc độ cao được tối ưu hóa, kết cấu mạng có độ trễ thấp thông lượng cao, bảo vệ dữ liệu, tích hợp vào đường dẫn dữ liệu chung và PC AI.

Điều này có vẻ như rất nhiều. Đây là những hệ thống phức tạp, có tính kỹ thuật cao, đòi hỏi chuyên môn cao về phần mềm và mạng. Tuy nhiên, lời khuyên của Clarke rất đơn giản: “Hãy bắt đầu chuẩn bị ngay bây giờ”.

Trong những năm tới, yêu cầu tính toán dự kiến ​​sẽ tăng lên đáng kể. Đến năm 2030, chỉ có khoảng 10% nhu cầu điện toán được dành cho đào tạo. Phần của sư tử sẽ được sử dụng để suy luận. Cũng đến năm 2030, công suất của trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp 8 lần và đến cuối thập kỷ này, cơ sở cài đặt PC sẽ được làm mới và sẽ có hai tỷ PC AI được sử dụng, Clarke nói.

Để tìm hiểu khía cạnh mạng của phương trình AI, Clarke đã chào mừng Chủ tịch Broadcom Charlie Kawwas lên sân khấu, người cho biết mạng rất cần thiết cho hoạt động giao tiếp cần thiết để đưa AI quy mô lớn vào cuộc sống và thảo luận về các thành phần Broadcom được sử dụng trong các thiết bị chuyển mạch và máy chủ Dell mới .

Clarke cũng có mặt trên sân khấu cùng với Arthur Lewis, chủ tịch Nhóm Giải pháp Cơ sở hạ tầng của Dell, người đã trình bày chi tiết về danh mục giải pháp AI của công ty.

“Những tiến bộ mà chúng tôi thấy trong AI sẽ không chỉ đẩy nhanh giá trị mà dữ liệu của thế giới mang lại cho các tổ chức thuộc mọi quy mô. Nó sẽ thay đổi mãi mãi kiến ​​trúc của trung tâm dữ liệu và luồng dữ liệu”, Lewis nói. “Những hầm chứa của quá khứ sẽ bị dỡ bỏ. Mọi thứ sẽ được kết nối.”

Lewis cho biết: “Chúng tôi là trung tâm của cuộc cách mạng AI và chúng tôi có danh mục giải pháp AI rộng nhất thế giới từ máy tính để bàn, trung tâm dữ liệu đến đám mây, một hệ sinh thái đối tác ngày càng phát triển và tuyệt vời cũng như một bộ đầy đủ các dịch vụ tư vấn và chuyên nghiệp”.

Lewis đã trình bày tóm tắt về danh mục AI của Dell và xem trước các giải pháp trong tương lai. Để nói thêm về hệ sinh thái đang phát triển của các đối tác AI, Lewis đã đưa Dell SVP và CTO phụ trách AI, Điện toán và Mạng Ihab Tarazi lên sân khấu. Tham gia cùng Tarazi có Sy Choudhury, Giám đốc quan hệ đối tác AI tại Meta.

Tarazi cho biết các mô hình nguồn mở như Llama 3 của Meta đang thúc đẩy “những đổi mới có tác động mạnh mẽ nhất” về AI.

Choudhury cho biết, bằng cách sử dụng các mô hình nguồn mở, các công ty góp phần cải thiện hiệu suất và bảo mật. Sự hợp tác của Meta với Dell có nghĩa là các công ty có thể cung cấp các giải pháp tích hợp tốt và tối ưu hóa cao mà khách hàng có thể tận dụng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

“Và với giấy phép cho phép của chúng tôi,” Choudhury nói, “những khách hàng như những người được đại diện ở đây hôm nay có thể dễ dàng tận dụng tính chất tiên tiến của các mẫu Llama 3 như hiện tại hoặc tinh chỉnh chúng bằng dữ liệu của riêng họ.”

Tarazi và Choudhury xem qua bản demo của Llama 3 đang làm việc trong một dự án phát triển sản phẩm và Tarazi chào mừng Giám đốc sản phẩm Ôm mặt Jeff Boudier lên sân khấu để nói về những nỗ lực của công ty nhằm giúp khách hàng dễ dàng xây dựng hệ thống AI riêng tư, an toàn của riêng họ sử dụng Dell và các mô hình nguồn mở. Cặp đôi đã giới thiệu và trình diễn Dell Enterprise Hub.

Sam Burd, Chủ tịch Dell của Nhóm Giải pháp Khách hàng của Dell, đã lên sân khấu để nêu bật vai trò trung tâm của PC AI trong cuộc cách mạng AI rộng lớn hơn.

Burd cho biết, PC AI của Dell là “một đối tác kỹ thuật số thực sự cho phép các nhà phát triển phần mềm, người sáng tạo nội dung, nhân viên tri thức, người bán hàng và mọi người ở giữa làm việc hiệu quả hơn, giải quyết vấn đề nhanh hơn và tập trung vào công việc chiến lược, có ý nghĩa hơn”.

Để minh họa cho quan điểm này, Burd đã chào đón Giám đốc Thương mại Deloitte Dounia Senawi lên sân khấu để nói về năng suất, tốc độ và hiệu quả chi phí ngày càng tăng mà công ty đã đạt được với PC Dell AI. Anh cũng hợp tác với Phó chủ tịch tập đoàn Microsoft phụ trách Windows Matt Barlow để giới thiệu các khả năng của PC AI.

Một trong những khách hàng nổi tiếng khác của Dell là McLaren Racing, và Giám đốc điều hành Zak Brown đã cùng Clarke lên sân khấu để nói về cách nhóm đưa các giải pháp AI của Dell vào sử dụng trong quá trình phát triển và đi đúng hướng.

Brown cho biết, công nghệ nói chung và AI nói riêng là sự khác biệt giữa thành công và thất bại của McLaren. McLaren sử dụng AI để chạy mô phỏng, giúp đưa ra các quyết định quan trọng rất nhanh chóng. Brown cho biết: “Chúng tôi xem hàng triệu mô phỏng trước khi đưa ra quyết định. “Và chúng tôi làm việc trong thời gian thực. Chúng ta có một phần giây để đưa ra quyết định.”

Tất cả những điều đó xảy ra trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt. Brown nói: “Hãy lấy chiếc xe đang đứng đầu trong cuộc đua đầu tiên. “Nếu không được chạm tới, đến cuối năm nó sẽ chết cuối cùng. Đó là tốc độ phát triển. Chúng ta đã từng có thể tìm cách thoát khỏi vấn đề. Bây giờ bạn phải đảm bảo những gì bắt đầu trong thế giới kỹ thuật số sẽ hoạt động trên đường đua.”

Dell đang làm cho thế giới mới này trở nên sống động với một loạt các thế mạnh quen thuộc, cụ thể là mô hình hoạt động độc đáo, bao gồm danh mục đầu tư toàn diện, chuỗi cung ứng dẫn đầu ngành, động cơ tiếp cận thị trường lớn nhất trong ngành và đẳng cấp thế giới. dịch vụ.

“Chiến lược của chúng tôi, ở dạng đơn giản nhất,” Clarke nói, “là đẩy nhanh việc áp dụng AI.”