Đối với nhà phát triển phần mềm, sự kết hợp giữa máy trạm Precision sẵn sàng cho AI và các công cụ phát triển AI được RTX tăng tốc là một cách nhanh chóng và dễ dàng để bắt đầu quá trình tạo và sử dụng các ứng dụng AI. Chúng tôi rất vui mừng khi thấy các thông báo gần đây của NVIDIA góp phần thúc đẩy hơn nữa việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách mang lại hiệu suất tăng tốc và xử lý hiệu quả các tác vụ liên quan đến AI. Những tiến bộ này trao quyền cho các nhà phát triển phần mềm tạo ra các ứng dụng và tính năng sáng tạo bằng cách sử dụng AI tổng hợp.
NVIDIA gần đây đã công bố tính khả dụng của các tính năng tối ưu hóa trên tất cả các nền tảng NVIDIA AI dành cho dòng mô hình Gemma. Các mô hình này, thành viên mới nhất trong danh mục mô hình mở của Google, là các mô hình ngôn ngữ mở nhẹ hai tỷ bảy tỷ thông số hiện đại có thể chạy trên mọi thứ từ máy trạm có sẵn Dell Precision AI cho đến cơ sở hạ tầng máy chủ AI có thể mở rộng của chúng tôi. Họ đi đầu trong đổi mới bằng cách nhấn mạnh việc sử dụng chiến lược thời gian chạy TensorRT để nâng cao hiệu suất của các LLM khác như Turbo Khuếch tán ổn định XL (SDXL) và các mô hình nhất quán tiềm ẩn—hai phương pháp rất được ưa chuộng để tăng tốc Khuếch tán ổn định. Ngoài ra, TensorRT-LLM đã được sử dụng để tăng tốc RTX cho các mô hình dựa trên văn bản, bao gồm Llama 2, Mistral và Phi-2 .
Danh mục Dell AI toàn diện mang đến cánh cổng dẫn đến những cơ hội được tạo ra bằng cách mang những mẫu máy này đến với bạn. Các ưu đãi của chúng tôi trao quyền cho các nhà phát triển với nhiều tùy chọn đa dạng để củng cố nỗ lực AI của họ. Cho dù đó là lựa chọn các máy trạm mạnh mẽ, khai thác các công cụ phát triển AI tiên tiến hay đi sâu vào thế giới LLM, cam kết đổi mới của chúng tôi đảm bảo rằng các nhà phát triển có đủ nguồn lực cần thiết để tự tin điều hướng hành trình AI của mình.
Với các công cụ TensorRT chạy trên các PC thương mại¹ an toàn và có thể quản lý³ thông minh nhất thế giới, Dell cùng với NVIDIA mang lại nền tảng vững chắc để tăng tốc quá trình tạo mẫu và khám phá trong thế giới AI đang mở rộng nhanh chóng—cho phép truy cập dễ dàng vào các quy trình phát triển phức tạp vừa phải mà thường khó thực hiện kích hoạt từ đầu.
Các nhà phát triển có thể tận dụng hệ sinh thái công cụ phong phú của NVIDIA, bao gồm công cụ thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) có tên Chat with RTX và phần mềm NVIDIA AI Enterprise hiện đang được vận hành . Ngoài ra, họ có thể mong đợi AI Workbench sắp ra mắt , cho phép các nhà phát triển dễ dàng tạo, cộng tác và tái tạo các dự án khoa học dữ liệu và AI tổng hợp. Các nhà phát triển có thể bắt đầu cục bộ trên PC RTX hoặc máy trạm và mở rộng quy mô sang đám mây hoặc trung tâm dữ liệu chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Bàn làm việc AI hiện có sẵn ở phiên bản beta. Các công cụ này tích hợp phần mềm dành cho nhà phát triển được tăng tốc GPU vào khung NeMo , NVIDIA RAPIDS ™, TensorRT và TensorRT-LLM—để tinh chỉnh các LLM này và triển khai chúng cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.
Đưa AI vào dữ liệu của bạn, an toàn đằng sau tường lửa của bạn, là con đường nhanh chóng dẫn đến năng suất, thông tin kinh doanh và hiệu quả cao hơn và ứng dụng này là minh chứng tuyệt vời cho những gì có thể. Trong thế giới AI phát triển nhanh chóng, việc có các công cụ phù hợp là yếu tố quan trọng để thành công. Máy trạm hỗ trợ AI của Dell Precision được tăng tốc bằng GPU NVIDIA RTX, mang đến sự kết hợp vượt trội giữa hiệu suất, độ tin cậy và khả năng mở rộng để phát triển AI. Dell Technologies có danh mục giải pháp AI rộng nhất thế giới từ máy tính để bàn, trung tâm dữ liệu đến đám mây—cung cấp các giải pháp và dịch vụ AI toàn diện được thiết kế để đáp ứng khách hàng mọi lúc mọi nơi trong hành trình AI của họ.
Bài viết mới cập nhật
PowerStore—Sức mạnh của cụm
Tổng quan PowerStore được thiết kế để trở thành nền tảng ...
Triển khai VMware Cloud Foundation Workload Domains với PowerStore Systems
Tổng quan VMware Cloud Foundation là giải pháp đám mây lai ...
Có gì mới trong PowerStore OS 3.5?
Dell PowerStoreOS 3.5 là bản phát hành phần mềm mới nhất ...
Dell PowerStore – Dễ dàng tạo Metro Volume chỉ với sáu cú nhấp chuột
Trong bài viết ngắn này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách ...