NVIDIA đang cách mạng hóa phát sóng bằng AI và công nghệ được xác định bằng phần mềm như thế nào

Trong thế giới phát thanh truyền hình đang không ngừng phát triển, để đi đầu đòi hỏi phải hiểu biết và nắm bắt các công nghệ tiên tiến đang định hình lại ngành công nghiệp này.

Gần đây, tôi có cơ hội ngồi lại với Sepi Motamedi , người đứng đầu ngành và tiếp thị sản phẩm cho phương tiện truyền thông trực tiếp tại NVIDIA, để tìm hiểu sâu hơn về các xu hướng đang thúc đẩy sự chuyển đổi này. Từ sự chuyển đổi sang cơ sở hạ tầng được xác định bằng phần mềm đến vai trò thay đổi cuộc chơi của AI, Sepi đã chia sẻ quan điểm của cô về cách những đổi mới này không chỉ thay đổi cách phân phối nội dung mà còn mở ra những khả năng mới cho các đài truyền hình trên toàn thế giới.

Nếu bạn tò mò về tương lai của ngành phát sóng và những tiến bộ này sẽ tác động đến doanh nghiệp của bạn như thế nào, hãy đọc tiếp để xem Sepi chia sẻ gì. 

Câu hỏi 1. (Jeff) Ông thấy xu hướng nào đang diễn ra trong ngành phát thanh truyền hình hiện nay và ông thấy xu hướng này sẽ định hình tương lai của phát thanh truyền hình như thế nào? 

(Sepi) Ngành công nghiệp phát sóng hiện đang được định hình bởi hai xu hướng chính: phát triển do khán giả dẫn dắt và phát triển do công nghệ dẫn dắt. Các xu hướng do khán giả dẫn dắt nhấn mạnh vào việc cung cấp nội dung tại nơi người xem đang ở, trên nhiều nền tảng, với trọng tâm là cá nhân hóa. Một ví dụ điển hình là sự kiện thể thao toàn cầu gần đây, nơi nội dung được cung cấp trực tiếp, theo yêu cầu và ở cả dạng dài và dạng ngắn trên nhiều nền tảng khác nhau để đáp ứng sở thích đa dạng của khán giả. 

Về mặt công nghệ, AI ngày càng thúc đẩy sự đổi mới. Mặc dù AI đã là một phần của ngành trong một thời gian, nhưng hiện nay nó đang tăng cường trong các lĩnh vực như hoạt động, kiếm tiền và khả năng truy cập, bao gồm cả việc cung cấp năng lượng cho dịch thuật và phiên âm theo thời gian thực. Sự chuyển đổi liên tục từ SDI sang IP và quá trình chuyển đổi sang các nền tảng được xác định bằng phần mềm đã mở ra cánh cửa để tích hợp AI vào quy trình làm việc của phương tiện truyền thông dễ dàng hơn nhiều. Sự phát triển này dự kiến ​​sẽ giúp định nghĩa lại tương lai của phát sóng bằng cách tạo ra các khả năng mới cho người sáng tạo và nhà phân phối nội dung, cũng như nâng cao trải nghiệm xem cho khán giả. 

Một ví dụ tuyệt vời về xu hướng này là sự gia tăng của các điểm nổi bật được tạo tự động. Mới ngày hôm qua, tôi đã nói chuyện với một người bạn về sự kiện thể thao toàn cầu gần đây mà tôi đã đề cập trước đó và hỏi họ đã xem chưa. Cô ấy nói rằng cô ấy chưa có cơ hội xem toàn bộ sự kiện nhưng thay vào đó, cô ấy đã xem các điểm nổi bật mà một đài truyền hình chia sẻ trên một nền tảng xã hội. Đây là một ví dụ hoàn hảo về cách AI có thể giúp phương tiện truyền thông chuyển đổi việc tạo và tiêu thụ nội dung, vì các điểm nổi bật hiện có thể được tạo ra bằng các giải pháp do AI điều khiển. 

Q2. (Jeff) Ngành công nghiệp đã và đang chuyển mình sang phát sóng được xác định bằng phần mềm. Chúng tôi đã thấy điều đó tại Dell khi mọi người chuyển từ phần cứng tùy chỉnh sang phần mềm chạy trên máy chủ CNTT tiêu chuẩn công nghiệp. Nhìn vào sự chuyển đổi đó, tầm nhìn của bạn về phát sóng được xác định bằng phần mềm là gì và nó tạo ra những cơ hội nào cho các đài phát sóng? 

(Sepi) Đó là một câu hỏi tuyệt vời, và như rất nhiều người trong ngành biết, quá trình chuyển đổi sang phát sóng được xác định bằng phần mềm này chắc chắn không diễn ra trong một sớm một chiều. Quá trình tiến hóa này đã diễn ra trong nhiều năm với rất nhiều nỗ lực và sự tận tụy của các công ty truyền thông, nhà cung cấp và tổ chức tiêu chuẩn trên toàn thế giới. Điều khiến tôi phấn khích là những tiến bộ công nghệ gần đây trong quá trình chuyển đổi này từ SDI sang IP. Ban đầu, các thiết bị dựa trên IP đã tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng, và giờ đây chúng ta đang thấy cơ sở hạ tầng được xác định bằng phần mềm thực sự với các ứng dụng được chứa trong container chạy trên phần cứng thương mại, có sẵn được tăng tốc bằng GPU. Tất cả những điều này giúp các đài truyền hình hợp lý hóa và hợp nhất quy trình làm việc và cơ sở hạ tầng. 

Sự tiến hóa này cho phép tính linh hoạt cao hơn, giảm chi phí và khả năng tích hợp AI vào quy trình làm việc dễ dàng hơn. Các đài phát thanh hiện có thể xây dựng quy trình làm việc năng động, tái sử dụng phần cứng một cách năng động và nhận các bản cập nhật phần mềm độc lập với phần cứng, mang lại cho các chương trình phát sóng sự nhanh nhẹn mà họ mong muốn mà không phải trả quá nhiều tiền cho sự nhanh nhẹn mà họ không cần. Cuối cùng, quá trình chuyển đổi này cho phép các đài phát thanh đáp ứng tốt hơn các nhu cầu khác nhau mà không cần cung cấp quá nhiều tài nguyên. 

Câu hỏi 3. (Jeff) Theo bạn, những thành phần chính của nền tảng phát sóng được xác định bằng phần mềm là gì? 

(Sepi) Cốt lõi của phát sóng được xác định bằng phần mềm là sự chuyển đổi sang phần cứng được tăng tốc, có sẵn hỗ trợ mọi phần mềm. Điều này đòi hỏi phải quản lý và điều phối hiệu quả các ứng dụng được chứa trong container, kết hợp các dịch vụ thiết yếu như NMOS và PTP để giảm bớt gánh nặng cho các nhà cung cấp ứng dụng. Cơ sở hạ tầng nên được xây dựng trên các API mở và các tiêu chuẩn công nghiệp như 2110, đảm bảo tính linh hoạt và quy trình làm việc có thể thích ứng với tương lai khi các công nghệ mới xuất hiện. 

NVIDIA đang hỗ trợ các đài truyền hình trong quá trình chuyển đổi này thông qua việc phát triển Holoscan for Media, một nền tảng hiện thân cho các thành phần chính này. Chạy trên phần cứng tăng tốc NVIDIA, do các đối tác như Dell cung cấp và sử dụng OpenShift của Red Hat để phối hợp, Holoscan hỗ trợ nhiều ứng dụng khác nhau—từ đồ họa và AI đến trộn và chuyển mã. Thiết kế mở của nền tảng này trao quyền cho các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng mà ngành phát sóng có thể thúc đẩy trong suốt quá trình tiến hóa tiếp theo này trong quá trình chuyển đổi sang phát sóng được xác định bằng phần mềm. 

Q4. (Jeff) Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thu hút được cả trí tưởng tượng và các tiêu đề. Đây là cơ hội tuyệt vời để hỏi bạn về suy nghĩ của bạn về AI và ngành truyền thông. Cụ thể, khi nghĩ về hệ sinh thái phát sóng, cả đài phát thanh và nhà cung cấp phát sóng nên lưu ý điều gì khi tạo, áp dụng hoặc triển khai các công nghệ AI mới? 

(Sepi) Theo quan điểm của nhà phát triển, điều quan trọng là phải nhận ra nhu cầu về một lộ trình rõ ràng để đưa AI vào các giải pháp. Phát triển AI không phải lúc nào cũng đơn giản và nhiều ý tưởng bị kẹt trong giai đoạn nguyên mẫu. Để làm đúng, bạn cần một nền tảng giúp tăng tốc quá trình phát triển, cơ sở hạ tầng được tăng tốc, các dịch vụ siêu nhỏ dễ sử dụng, các mô hình được tối ưu hóa và bảo mật cấp doanh nghiệp để đảm bảo tính ổn định. NVIDIA đã xây dựng các công cụ và phần mềm này và đang hợp tác với các nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng như Dell để giúp các công ty truyền thông dễ dàng tham gia và đẩy nhanh quá trình phát triển của họ, giúp họ chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất nhanh nhất có thể. 

Đối với các công ty truyền thông, trọng tâm là thu hút, thu hút và giữ chân khán giả. Với nội dung từ các sản phẩm trước đây và đang thực hiện, cũng như dữ liệu về lượng người xem, các công ty truyền thông có thể sử dụng AI để tạo ra nội dung phù hợp với khán giả của họ. Câu hỏi sau đó là liệu có nên tự xây dựng các giải pháp AI hay mua chúng. NVIDIA cung cấp các nguồn tài nguyên dành cho nhà phát triển rộng rãi cho những ai muốn xây dựng, cũng như hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ cho những ai muốn mua. Bất kể con đường nào, cơ sở hạ tầng được tăng tốc là chìa khóa để triển khai các giải pháp AI mới nhất một cách hiệu quả và ở quy mô lớn. 

“Thông tin chi tiết từ AI dự đoán có thể cung cấp thông tin về khả năng truy cập nội dung, sau đó có thể được tạo bằng các công cụ AI video như dịch thuật AI.” – Sepi Motamedi, Trưởng phòng Tiếp thị Sản phẩm, Live Media Solutions, NVIDIA

Câu hỏi 5. (Jeff) Bạn đang thấy những trường hợp sử dụng nào và chúng mang lại lợi ích gì cho các đài truyền hình? 

(Sepi) Có vô số trường hợp sử dụng AI, trải dài trên các lĩnh vực như biên dịch, phiên âm và lưu trữ được làm giàu. Chúng ta có thể phân loại các ứng dụng AI này thành ba loại chính: AI dự đoán, AI tạo ra và AI video, với sự chồng chéo đáng kể giữa chúng. Ví dụ, thông tin chi tiết từ AI dự đoán có thể cung cấp thông tin về khả năng truy cập nội dung, sau đó có thể được tạo bằng các công cụ AI video như dịch thuật AI. 

Các trường hợp sử dụng cụ thể bao gồm phân tích đối tượng, dự đoán xu hướng và phân phối nội dung được cá nhân hóa, nơi AI tạo ra và AI dự đoán giao thoa. Chúng tôi cũng thấy AI được sử dụng để phân tích ngân sách để xác định xem chi tiêu nội dung có phù hợp với dữ liệu tương tác của đối tượng hay không. Tự động tạo điểm nhấn và chỉnh sửa video tự động là các ứng dụng thực tế khác. 

Ngoài ra, AI đang định hình trải nghiệm của người hâm mộ, chẳng hạn như sử dụng hình đại diện trò chuyện của các vận động viên chuyên nghiệp để tương tác với người hâm mộ. Bản dịch và lồng tiếng theo thời gian thực giúp tăng cường tương tác với người hâm mộ hơn nữa. Cuối cùng, đó là về việc hiểu người hâm mộ muốn gì và tận dụng AI để mang lại trải nghiệm sáng tạo, đột phá. 

Câu hỏi 6. (Jeff) Câu hỏi cuối cùng: Các đài truyền hình có thể chuyển đổi quy trình làm việc của mình và bắt đầu như thế nào? 

(Sepi) Để bắt đầu, các đài truyền hình có thể khám phá bằng cách sử dụng các giải pháp được xác định bằng phần mềm chạy trên phần cứng tăng tốc tiên tiến. NVIDIA và Dell Technologies sẽ tham dự Triển lãm thương mại NAB sắp tới, một trong những triển lãm truyền thông và phát sóng lớn nhất thế giới, tại Las Vegas từ ngày 5 đến ngày 9 tháng 4. Tại gian hàng của Dell Technologies (SL4616), chúng ta sẽ có thể chia sẻ một số giải pháp mà tôi đã nói ở đây, trò chuyện về những thách thức riêng của bạn và chia sẻ các mẹo về cách tối ưu hóa lộ trình AI cá nhân của bạn trong tương lai. Bạn thậm chí có thể tham gia triển lãm NAB với mã miễn phí: NS8349.