Quản lý dữ liệu ở quy mô lớn – Nghiên cứu mới về ngành công nghiệp ô tô làm nổi bật Cơ hội về CNTT, Kinh doanh và Kỹ thuật

Thị trường ô tô được kết nối đang phát triển nhanh hơn thị trường bán ô tô nói chung, do nhu cầu của người dùng cuối đối với các dịch vụ được kết nối như điều hướng, truyền phát đa phương tiện, mạng xã hội và chẩn đoán từ xa, tất cả đều được kỳ vọng sẽ tăng sự tiện lợi cho người lái xe. Gartner ước tính rằng thị trường Internet vạn vật (IoT) dành cho doanh nghiệp và ô tô sẽ tăng lên 5,8 tỷ điểm cuối vào năm 2020, tăng 21% so với năm 2019.[1] Mọi thứ từ hiệu suất động cơ đến hiệu suất người lái đều có thể được thu thập, phân tích và hành động theo cách tạo ra mối liên hệ chặt chẽ hơn nhiều giữa các nhà sản xuất ô tô và khách hàng của họ.

Tuy nhiên, hóa ra, việc dạy ô tô tự lái và cung cấp các dịch vụ trong tương lai là một nỗ lực cực kỳ chuyên sâu về dữ liệu. Các phương pháp quản lý dữ liệu truyền thống đang gặp khó khăn trong việc đối phó với các yêu cầu do phong trào lái xe tự lái đang phát triển. Khách hàng của chính chúng tôi đang trải qua những thách thức này và để Dell Technologies học hỏi nhiều hơn nữa từ ngành công nghiệp ô tô, chúng tôi đã hợp tác với công ty nghiên cứu và tư vấn Frost & Sullivan, nghiên cứu độc lập đã phỏng vấn 17 nhà lãnh đạo ngành ô tô, những người chịu trách nhiệm về sự chuyển đổi lớn sáng kiến, để hiểu cách họ đang chuẩn bị cho tương lai tập trung vào dữ liệu này.

CIO, CTO và những người đứng đầu các chiến lược lái xe tự lái và kết nối trên toàn cầu đã được phỏng vấn. Chúng tôi đã thảo luận về những khó khăn của họ để hiện thực hóa các mục tiêu trong tương lai, đồng thời cũng tranh luận về giải pháp quản lý dữ liệu trên quy mô lớn.

Một dấu hiệu rõ ràng cho thấy nhu cầu quản lý dữ liệu trên quy mô lớn là thực tế chỉ có khoảng 300 MB dữ liệu phương tiện được kết nối hiện đang được kiếm tiền mỗi ngày. Tuy nhiên, bằng cách xác định và tận dụng tiềm năng của dữ liệu xe tự lái, dữ liệu của bên thứ ba và thậm chí cả dữ liệu khách hàng, dung lượng này có thể vượt quá 10TB mỗi xe mỗi ngày. Để tránh bị choáng ngợp bởi hàng trăm giải pháp điểm, bộ dữ liệu và hệ thống quản lý khác nhau, các nhà lãnh đạo ngành đã nói với Frost & Sullivan trong nghiên cứu này rằng họ đang lên kế hoạch cho một phương pháp tập trung vào nền tảng cho phép họ xử lý chiến lược dữ liệu nhiều đám mây, Hiện tại và trong tương lai.

Vượt qua những thách thức về dữ liệu

Dữ liệu do ô tô tạo ra không phải là một khái niệm mới đối với các nhà sản xuất ô tô. Kể từ cuối những năm 1990, các nhà sản xuất đã sử dụng dữ liệu được thu thập từ Mô-đun Điều khiển Động cơ (ECM) để chẩn đoán và sửa chữa phương tiện. Nhưng có một sự khác biệt rất lớn giữa việc tải xuống 200KB dữ liệu dịch vụ sau mỗi 15.000 dặm và phân tích hàng Zettabyte dữ liệu từ hàng nghìn phương tiện mỗi ngày! Sự thay đổi là rất lớn và những thách thức để phù hợp.

Các nhà sản xuất ô tô sẽ phải đón nhận một thế giới mới, trong đó họ phải đối mặt với những thách thức dữ liệu to lớn, như những người được hỏi đã chia sẻ với chúng tôi. Họ xác định bốn vấn đề chính:

1. Chúng tôi nên thu thập những loại dữ liệu nào?

Sự cám dỗ là thu thập mọi thứ và sắp xếp nó sau. Nhưng giá trị thực sự của Internet of Things nằm ở “Analytics of Things”. Dữ liệu không hữu ích nếu không có ngữ cảnh và ứng dụng. Các nhà sản xuất ô tô không chỉ cần hiểu loại dữ liệu nào là quan trọng cần thu thập mà còn phải biết cách tích hợp dữ liệu đó với dữ liệu kinh doanh khác để cung cấp bối cảnh phong phú hơn và áp dụng dữ liệu đó vào các cơ hội và thách thức kinh doanh cụ thể, dù là trực tuyến, trên sàn bán hàng hay trên sàn giao dịch. đường.

Đây là một thách thức đối với nhiều nhà sản xuất ô tô vì họ hiện đang phải vật lộn với dữ liệu bị khóa trong tổ chức của mình, đồng thời có nguy cơ bị tràn ngập dữ liệu khi số lượng ô tô được kết nối ngày càng tăng. Cơ hội kết nối dữ liệu đó với phần còn lại của doanh nghiệp để đưa ra hành động và ra quyết định thực tế có thể bị bỏ lỡ.

2. Chúng tôi thu thập và xử lý dữ liệu như thế nào?

Thách thức thứ hai là hiểu cách thu thập và xử lý dữ liệu này thông qua chiến lược đám mây hiệu quả được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và máy học trong toàn tổ chức. Đây là cơ hội lớn cho ngành công nghiệp ô tô, vốn đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số từ mô hình kinh doanh truyền thống. Chuyên môn nội bộ phù hợp trong các công nghệ mới này cần được giải quyết ngay lập tức nếu các công ty ô tô muốn duy trì vị trí dẫn đầu trong ngành.

3. Làm cách nào để chúng tôi kiếm tiền từ dữ liệu thông qua các dịch vụ và quan hệ đối tác mới?

Điều này đương nhiên đưa chúng ta đến thử thách thứ ba: tạo ra các dịch vụ mới từ dữ liệu do phương tiện tạo ra. Điều đầu tiên xuất hiện trong đầu chính là trải nghiệm dịch vụ: Các nhà sản xuất ô tô có thể sử dụng dữ liệu độc quyền này để cải thiện dịch vụ sửa chữa và kéo dài giá trị lâu dài của khách hàng. Nhưng cũng có nhiều ứng dụng sáng tạo, từ hệ thống ngăn ngừa va chạm theo thời gian thực đến cảnh báo bằng văn bản chống trộm khi xe được mở/kích hoạt. Nhiều dữ liệu hơn cũng có nghĩa là nhiều cơ hội hơn để cải thiện thiết kế ô tô. Ví dụ: nếu dữ liệu cho thấy rằng cửa sau của một mẫu xe sedan bốn cửa hiếm khi được sử dụng, nhà sản xuất ô tô có thể cân nhắc sản xuất một mẫu xe hai cửa.

4. Chúng tôi bảo vệ dữ liệu như thế nào để có được lòng tin của người tiêu dùng?

Cuối cùng và quan trọng nhất, các nhà sản xuất ô tô cần bảo vệ dữ liệu mà họ thu thập. Mặc dù người tiêu dùng đã thể hiện sự sẵn sàng chia sẻ dữ liệu cá nhân khi họ cảm nhận được giá trị đổi lại, nhưng họ lại thận trọng hơn với dữ liệu lái xe của mình. Các nhà sản xuất ô tô cần hết sức chú ý và minh bạch về cách họ tạo, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu. Chia sẻ dữ liệu sử dụng ô tô với nhà cung cấp bảo hiểm để giảm giá bảo hiểm hoặc chính sách thanh toán khi bạn lái xe có thể được coi là lợi ích của người tiêu dùng nhưng việc chia sẻ dữ liệu có thể ảnh hưởng xấu đến chi phí chính sách rõ ràng sẽ khó bán hơn cho người tiêu dùng. Dữ liệu vị trí và lộ trình lái xe đặc biệt nhạy cảm và cần được bảo vệ ở mức độ tương tự như dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng.

Quản lý dữ liệu ở quy mô lớn

Nghiên cứu cũng cung cấp thông tin chi tiết về cách quản lý dữ liệu trên quy mô lớn. Từ góc độ của Dell Technologies, chúng tôi cảm thấy rằng ngành công nghiệp ô tô sẽ được hưởng lợi từ chiến lược giải pháp nền tảng và đề xuất nhu cầu xây dựng giải pháp nền tảng từ dưới lên.

Ngày nay, hầu hết các công ty di chuyển dữ liệu từ nguồn đến vị trí lưu trữ ứng dụng, nhưng sự bùng nổ dữ liệu trong ngành công nghiệp ô tô khiến việc này trở nên khó khăn hơn. Để thực hiện thử nghiệm mô phỏng nhanh hơn, mã ứng dụng sẽ phải di chuyển đến nơi chứa dữ liệu. Ngoài ra, dữ liệu phương tiện sẽ được các bên khác nhau sử dụng tại các thời điểm khác nhau trong suốt vòng đời của nó — từ quản lý sự đồng ý đến thanh toán và xác thực. Chỉ nền tảng thế hệ tiếp theo được kết nối mới đảm bảo tính minh bạch từ đầu đến cuối về quyền sở hữu dữ liệu, đồng thời cung cấp tính bảo mật và tuân thủ cần thiết.

Để phát triển nền tảng di động được kết nối thế hệ tiếp theo này, cũng cần phải thu hút và giữ chân những người có kỹ năng quản lý dữ liệu, AI, ML và đám mây. Hiện tại, các nhà lãnh đạo ô tô được khảo sát đang phải vật lộn với tình trạng thiếu năng lực nội bộ. Và nếu không có lộ trình được thiết lập cho một giải pháp quản lý dữ liệu toàn diện, có thể mở rộng, họ cũng không chắc mình sẽ thực sự cần những kỹ năng nào — gây khó khăn cho việc tuyển dụng nhân tài cần thiết.

Nếu không có kỹ năng kỹ thuật để giải quyết các thách thức về quản lý dữ liệu, các nhà sản xuất ô tô cần chuyên môn của các nhà cung cấp CNTT đã giải quyết các vấn đề này trong các ngành khác. Một Trưởng bộ phận Sản phẩm Kỹ thuật số trong nghiên cứu (chúng tôi không thể nêu tên do yêu cầu về quyền riêng tư của nghiên cứu) nhận xét rằng các tổ chức ô tô sẽ cần dựa vào các đối tác CNTT có thể giúp họ phát triển, triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng dữ liệu đầu cuối.

Ôm lấy cuộc hành trình, hôm nay

Rõ ràng, hành trình di chuyển được kết nối chỉ mới bắt đầu. Sự hội tụ của xe tự lái, nhà máy thông minh hơn, mạng trong xe hơi và tính di động như một dịch vụ đang thay đổi hoàn toàn cách con người và hàng hóa di chuyển.

Dữ liệu là trung tâm của sự thay đổi này và quan trọng hơn là những hiểu biết sâu sắc thu được từ dữ liệu sẽ xác định các mô hình kinh doanh mới và cơ hội để ngành ô tô phát triển trong tương lai. Bằng cách thu thập, xử lý, phân tích và lưu trữ hiệu quả các tài sản dữ liệu có giá trị trong một giải pháp nền tảng , những người tham gia trong ngành sẽ có thể vượt qua những thách thức mà họ gặp phải ngay bây giờ và tiến lên phía trước bằng cả đổi mới và xác định mô hình kinh doanh của họ trong tương lai.

Ngành công nghiệp ô tô đang ở một điểm uốn và bây giờ là lúc phải đưa ra những quyết định khó khăn để duy trì vị trí dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh và giữ vị trí phù hợp trên thị trường.