Quản lý yêu cầu lưu trữ AI

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành yếu tố tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể và là cách để phá vỡ thị trường. Một cuộc khảo sát gần đây của Accenture đã tiết lộ rằng những người đạt được thành tựu về AI – những công ty thúc đẩy sự trưởng thành của AI đủ để đạt được sự tăng trưởng vượt trội và chuyển đổi kinh doanh – đóng góp gần 30% tổng doanh thu của họ cho AI và vượt trội trong các lĩnh vực bao gồm trải nghiệm của khách hàng và tính bền vững. Đối với các tổ chức trong tất cả các ngành, những cơ hội mà AI mang lại có tác động đáng kể theo những cách: Tăng cường hoạt động của con người trong y học để cung cấp khả năng phát hiện dễ dàng hơn và kết quả tốt hơn; Giảm thiểu rủi ro tài chính bằngphát hiện các mối đe dọa gian lận và bảo mật; cải thiện kiểm soát chất lượng công nghiệp với tự động hóa; và đổi mới mọi thứ, từ phương tiện giao thông đến hệ thống thực phẩm của chúng ta, chỉ là một số cách mà AI đang thay đổi thế giới của chúng ta. Cho dù bạn là giám đốc điều hành cấp C hay nhà khoa học dữ liệu, AI được công nhận là nhân tố thay đổi cuộc chơi kinh doanh thực sự. 

Được thúc đẩy bởi khả năng tiếp cận nhiều hơn và tính sẵn có của dữ liệu, kết hợp với các hệ thống máy tính hiệu suất cao được tăng cường bằng GPU mạnh mẽ, AI đã trở thành ưu tiên của tổ chức–và công nghệ chủ đạo. Trên thực tế, một cuộc thăm dò ý kiến ​​​​của Harris cho thấy 55% các công ty báo cáo rằng họ đã tăng tốc chiến lược AI do COVID và 67% mong đợi sẽ đẩy nhanh chiến lược AI của họ trong tương lai. 

Nhưng chỉ vì việc áp dụng AI ngày càng tăng không có nghĩa là nó không có những thách thức. Nhiều sáng kiến ​​AI của các tổ chức thất bại, không chỉ do thiếu kế hoạch phù hợp mà còn do cơ sở hạ tầng CNTT không đầy đủ để vượt ra ngoài POC theo cách hiệu quả về chi phí và có thể mở rộng. Theo một ước tính, khoảng 80% dự án AI không bao giờ được đưa vào sản xuất. Tại sao? 

Lưu trữ dữ liệu: Thu hẹp khoảng cách giữa Khoa học dữ liệu và Giải pháp kinh doanh

Khoảng cách giữa giải pháp khoa học dữ liệu và giải pháp kinh doanh là do thiếu cơ sở hạ tầng CNTT được tích hợp và tối ưu hóa. Nó cần được xây dựng chính xác ngay từ đầu, đồng thời giữ nguyên dữ liệu khi POC chuyển sang sản xuất, cho phép quản lý cả chất lượng dữ liệu và mở rộng sang các dịch vụ đám mây khác nhau để nâng cao năng suất của khoa học dữ liệu. 

Đặc biệt, những thách thức với việc lưu trữ và quản lý dữ liệu đòi hỏi phải lập kế hoạch tăng trưởng dữ liệu để bạn có thể trích xuất giá trị của dữ liệu khi bạn tiếp tục, đặc biệt là khi bạn bắt đầu các trường hợp sử dụng nâng cao hơn như Học sâu và Mạng thần kinh, đòi hỏi nhiều tính toán và sức mạnh lưu trữ, hiệu suất và quy mô.  

Các yêu cầu đối với AI thúc đẩy nhu cầu về sức mạnh xử lý và thông lượng cao hơn, và Machine Learning chỉ làm tăng các yêu cầu này. Khi cơ sở hạ tầng của bạn không cho phép bạn mở rộng quy mô điện toán và lưu trữ một cách độc lập, vấn đề sẽ bắt đầu.  

• Thời gian đưa ra thị trường bị ảnh hưởng đáng kể khi dữ liệu được lưu trữ trên các hệ thống nhỏ hơn không mở rộng quy mô. Với không gian hạn chế, bạn phải di chuyển dữ liệu như một phần của quy trình chuẩn hóa và các hệ thống nhỏ hơn yêu cầu phải tách và xóa dữ liệu, điều này ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình. Một giải pháp lưu trữ có thể thay đổi quy mô và loại bỏ nhu cầu giới hạn tập dữ liệu sẽ cho phép bạn phát triển các mô hình tốt hơn.  

• Các nút cổ chai được tạo ra bởi khối lượng công việc sử dụng nhiều dữ liệu khi dung lượng lưu trữ không thể mở rộng, điều này hạn chế hiệu suất và có thể khiến các GPU đắt tiền không hoạt động. Điều này là kết quả của các hệ thống lưu trữ khác nhau bị căng thẳng bởi việc sao chép và di chuyển dữ liệu, do đó, không thể cung cấp hiệu suất cần thiết cho GPU và các tiến bộ công nghệ. Các nút cổ chai nhập dữ liệu được tạo ra bởi các giới hạn lưu trữ cản trở sự đổi mới và độ chính xác của mô hình, đồng thời ảnh hưởng đến năng suất của nhóm khoa học dữ liệu.  
• Tính linh hoạt để tận dụng hỗ trợ nhiều giao thức (bao gồm NFS, SMB, HTTP, FTP, HDFS và S3) cho nhiều trường hợp sử dụng là cần thiết để đảm bảo rằng bạn có thể đáp ứng nhu cầu của các hệ thống khác nhau, không chỉ GPU cho khối lượng công việc tổng thể và không chỉ một loại môi trường máy học AI duy nhất. 

Dell Technologies PowerScale Storage – Tăng sức mạnh cho hành trình AI của bạn

Với khả năng vượt trội về độ trễ thấp, thông lượng cao và I/O song song lớn, Dell Technologies PowerScale là giải pháp lưu trữ bổ sung lý tưởng cho điện toán tăng tốc GPU cho khối lượng công việc AI. PowerScale cho phép bạn rút ngắn thời gian cần thiết để đào tạo và thử nghiệm các mô hình phân tích cho các tập dữ liệu nhiều petabyte một cách hiệu quả. Và, như một lợi ích bổ sung, bộ lưu trữ PowerScale All-Flash giúp loại bỏ nút cổ chai I/O với băng thông cao hơn tới 18 lần và có thể được thêm vào cụm Isilon hiện có để tăng tốc và mở khóa giá trị của một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc – chìa khóa để phát triển độ chính xác các mô hình và sáng kiến ​​AI thành công.

Sức mạnh, tính linh hoạt, khả năng mở rộng và các tính năng cấp doanh nghiệp là tiêu chuẩn trên nền tảng PowerScale giúp bạn đáp ứng những thách thức của AI:  

• Tăng tốc đổi mới với hiệu suất nhanh hơn tới 2,7 lần để tăng tốc chu kỳ đào tạo mô hình. 
• Loại bỏ tắc nghẽn AI I/O với các tính năng cấp doanh nghiệp, hiệu suất cao, đồng thời và khả năng mở rộng giúp đào tạo và xác thực các mô hình AI nhanh hơn, độ chính xác của mô hình cao hơn, cải thiện năng suất khoa học dữ liệu và tối đa hóa ROI cho các khoản đầu tư điện toán.  
• Tăng độ chính xác của mô hình với các bộ dữ liệu sâu hơn có độ phân giải cao hơn với dung lượng lưu trữ hiệu dụng lên tới 119 PB trong một cụm duy nhất.
• Tận dụng khả năng triển khai linh hoạt và khả năng phục hồi mạng với các gói cho phép bạn bắt đầu tính toán và lưu trữ ở quy mô nhỏ và độc lập để triển khai quy mô lớn với các tùy chọn bảo mật và bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ. 
• Cải thiện năng suất của khoa học dữ liệu bằng các giải pháp phân tích tại chỗ linh hoạt và được xác thực trước để triển khai nhanh hơn, ít rủi ro hơn. 

• Các thiết kế đã được xác thực cho AI được xây dựng trên các công nghệ giống tốt nhất, bao gồm Tăng tốc GPU NVIDIA và kiến ​​trúc tham chiếu với Hệ thống NVIDIA DGX .  

Dell cung cấp các giải pháp AI toàn diện, dù ở dạng POC hay sản xuất toàn phần, với nền tảng PowerScale cung cấp các khối xây dựng kiến ​​trúc CNTT. Và kết hợp tất cả lại với nhau là hệ điều hành PowerScale OneFS, cho phép tất cả các nút hoạt động trơn tru trong cùng một cụm được hỗ trợ bởi OneFS với các tính năng cấp doanh nghiệp về quản lý hiệu suất, quản lý dữ liệu, bảo mật và bảo vệ dữ liệu – tất cả đều có thể được cung cấp tại cạnh, lõi và đám mây.​