Quang học trực tiếp và Azure Stack HCI

Ngành CNTT đã phải đối mặt với nhiều thách thức trong những thập kỷ qua. Một trong những vấn đề có tác động mạnh nhất, có lẽ do tác động tài chính của nó, là “giảm ngân sách CNTT”—nhu cầu các bộ phận CNTT tăng hiệu quả, giảm chi phí cho các quy trình và hoạt động của họ cũng như tối ưu hóa việc sử dụng tài sản.

Câu thần chú làm nhiều hơn với ít hơn này có nhiều hàm ý, từ chi phí mua lại đến chi phí hoạt động và thời gian hoàn vốn cơ sở hạ tầng.

Chi phí mua lại không chỉ liên quan đến khả năng của chúng tôi để có được mức giá cơ sở hạ tầng CNTT tốt nhất từ ​​các nhà cung cấp công nghệ mà còn liên quan đến thực tế ít rõ ràng hơn về đặc tính khối lượng công việc tối ưu dẫn đến tài sản cơ sở hạ tầng tối thiểu để phục vụ nhu cầu kinh doanh.

Nếu không có các công cụ phù hợp, việc đánh giá các nhu cầu cụ thể mà mỗi quy trình mua lại cơ sở hạ tầng yêu cầu không hề đơn giản. Việc đạt được các yêu cầu khối lượng công việc chính xác thường liên quan đến đầu vào từ một số nhóm chức năng, đòi hỏi thời gian và sự cống hiến của họ. Điều này thường không thể thực hiện được, vì vậy lựa chọn duy nhất là thực hiện ước tính yêu cầu ở mức độ cao và chọn sản phẩm phần cứng có thể đáp ứng được nhiều yêu cầu về hiệu suất.

Tỷ suất lợi nhuận dồi dào đó không phù hợp lắm với các khái niệm như sử dụng tài sản tối ưu và do đó, không dẫn đến lựa chọn tốt nhất theo mô hình cắt giảm ngân sách.

Tuy nhiên, có phần mềm trực tuyến miễn phí, Live Optics , có thể được sử dụng để thu thập, trực quan hóa và chia sẻ dữ liệu về cơ sở hạ tầng CNTT của bạn cũng như khối lượng công việc mà chúng lưu trữ. Live Optics giúp bạn hiểu hiệu suất khối lượng công việc của mình bằng cách cung cấp phân tích dữ liệu chuyên sâu. Nó làm cho các yêu cầu của dự án trở nên rõ ràng hơn nhiều, do đó, quyết định về quy mô—dựa trên dữ liệu thực tế—chính xác hơn và ít ước tính hơn.

Azure Stack HCI , với tư cách là một hệ thống siêu hội tụ, được hưởng lợi rất nhiều từ những cân nhắc về kích thước như vậy. Nó thường được sử dụng để lưu trữ hỗn hợp khối lượng công việc với các cấu hình hiệu suất khác nhau. Khả năng mô tả các yêu cầu về CPU, bộ nhớ, lưu trữ, mạng hoặc bảo vệ là chìa khóa khi cần xác định cơ sở hạ tầng. Bằng cách này, cấu hình nút cuối cùng cho nền tảng Azure Stack HCI sẽ có thể đáp ứng các yêu cầu về khối lượng công việc mà không làm quá tải các dịch vụ phần cứng và phần mềm, đồng thời chúng tôi có thể chọn loại nút Azure Stack HCI phù hợp nhất với yêu cầu của khối lượng công việc.

Microsoft khuyên bạn nên sử dụng một công cụ định cỡ chính thức như công cụ của Dell và Live Optics kết hợp tất cả các ràng buộc thiết kế và phương pháp hay nhất của Azure Stack HCI để kết quả của công cụ được tối ưu hóa theo yêu cầu của khối lượng công việc.

Hãy tưởng tượng rằng chúng tôi phải lưu trữ trong cơ sở hạ tầng Azure Stack HCI một số ứng dụng kinh doanh với các nhóm người dùng. Với dữ liệu hiệu suất được Live Optics thu thập và sử dụng công cụ định cỡ Azure Stack HCI, chúng tôi có thể chọn loại nút chúng tôi cần, dung lượng bộ nhớ mà mỗi nút sẽ có, CPU chúng tôi sẽ trang bị, số lượng ổ đĩa cần thiết để đáp ứng nhu cầu I/O và kiến ​​trúc mạng.

Chúng ta có thể thấy mẫu đầu vào của công cụ định cỡ trong hình sau:

Hình 1. Ví dụ từ công cụ định cỡ của Dell cho Azure Stack HCI

Trong trường hợp này, chúng tôi đã chọn cơ sở hạ tầng Azure Stack HCI dựa trên bốn nút AX-750 , với CPU Intel Gold 6342 và 1 GB RAM cho mỗi nút.

Vì chúng tôi đã sử dụng Live Optics để thu thập và phân tích dữ liệu hiệu suất nên chúng tôi đã xác định kích thước tài sản phần cứng của mình dựa trên dữ liệu sử dụng thực tế của khách hàng, chẳng hạn như dữ liệu được hiển thị trong hình tiếp theo:

Hình 2. Bảng điều khiển hiệu suất Live Optics

Bảng điều khiển Live Optics này hiển thị các yêu cầu chung của môi trường được phân tích. Dữ liệu về thông lượng mạng tổng hợp, IOPS và mức sử dụng bộ nhớ hoặc mức sử dụng CPU được hiển thị và do đó, có thể được sử dụng để xác định kích thước phần cứng cần thiết.

Có nhiều trang tổng quan cụ thể hơn hiển thị nhiều chi tiết hơn về từng thống kê cốt lõi về hiệu suất. Để định cỡ lưu trữ chính xác, chúng ta có thể hiển thị hành vi I/O đọc và ghi rất chi tiết, như chúng ta có thể thấy trong hình sau:

Hình 3. Đồ họa IOPS thông qua bảng điều khiển I/O đọc/ghi Live Optics

Với một công cụ như Live Optics, chúng tôi có thể xác định quy mô cơ sở hạ tầng Azure Stack HCI của mình dựa trên yêu cầu khối lượng công việc thực tế chứ không phải dựa trên các giả định được đưa ra do thiếu thông tin. Điều này dẫn đến cấu hình chính xác, thường dẫn đến mức giá thấp hơn và đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng được đề xuất có thể xử lý ngay cả những yêu cầu về khối lượng công việc kinh doanh cao điểm.

Kiểm tra các tài nguyên hiển thị bên dưới để tìm liên kết đến trang Live Optics và ứng dụng thu thập, cũng như một số thông tin kỹ thuật và công cụ định cỡ của Dell cho Azure Stack HCI.