Sự sẵn sàng cho AI sáng tạo: Điều tốt trông như thế nào?

Các tổ chức thuộc mọi quy mô trong hầu hết các ngành đều muốn truyền sức mạnh của AI tổng hợp (GenAI) vào hoạt động của họ. Làm thế nào để một tổ chức chuẩn bị tận dụng tối đa lợi thế của AI trên khắp các chức năng, phòng ban và đơn vị kinh doanh? Những khả năng quan trọng nhất cần xây dựng hoặc đạt được là gì?

Để đạt được mức độ sẵn sàng GenAI cao, bạn cần có một khuôn khổ

Để giúp bạn chủ ý về mức độ sẵn sàng cho AI tổng quát của mình, chúng tôi đã xác định một khuôn khổ bao gồm sáu khía cạnh về mức độ sẵn sàng:

1. 1. Chiến lược và quản trị
   2. Quản lý dữ liệu
   3. Mô hình AI
   4. Công nghệ và vận hành nền tảng
   5. Con người, Kỹ năng và Tổ chức
   6. Chấp nhận và thích ứng

Sau đây là một số điểm nổi bật về mức độ sẵn sàng cao hơn đối với từng khía cạnh này. Lưu ý rằng đây là mô tả về trạng thái tương lai của các thứ nguyên này, ảnh chụp nhanh về điểm đến GenAI của bạn, có thể nói như vậy.

Hầu hết các tổ chức sẽ triển khai nhiều dự án GenAI cùng lúc khi họ đang tiến triển theo các khía cạnh này và bài học rút ra từ những dự án ban đầu đó sẽ giúp cung cấp thông tin về các nỗ lực cải thiện mức độ sẵn sàng.

Thúc đẩy chiến lược GenAI với các yêu cầu kinh doanh, trường hợp sử dụng và quản trị rõ ràng

Trong một tổ chức có mức độ sẵn sàng GenAI cao, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và CNTT hợp tác để đặt ra các mục tiêu rõ ràng phù hợp với các ưu tiên kinh doanh và chủ động quản lý quy trình dự án GenAI.

Với những cơ hội đặc biệt để đổi mới và tối ưu hóa mà GenAI mang lại, điều quan trọng hơn bao giờ hết đối với các tổ chức là đạt được sự đồng thuận trong chiến lược chuyển đổi của mình. Bắt đầu bằng một loạt hội thảo chiến lược tập trung, bao gồm tất cả các bên liên quan sẽ tham gia vào quá trình chuyển đổi này, đảm bảo mọi tiếng nói đều được lắng nghe, tạo điều kiện thuận lợi cho con đường đi đến thỏa thuận và cung cấp cho mọi người tầm nhìn vững chắc về trạng thái tương lai của tổ chức và cách đạt được điều đó.

Điều quan trọng là có được cái nhìn rõ ràng về các trường hợp sử dụng quan trọng nhất đối với doanh nghiệp. Các tổ chức thường gặp khó khăn trong việc sắp xếp mức độ ưu tiên vì các trường hợp sử dụng GenAI tiềm năng có thể mở rộng đến mọi ngóc ngách của doanh nghiệp. Là một phần của Dịch vụ chuyên nghiệp dành cho AI sáng tạo , Dell Technologies đã tạo ra một công cụ ưu tiên trường hợp sử dụng để các chuyên gia kinh doanh, CNTT và tài chính có thể xác định, phân tích và ưu tiên các trường hợp sử dụng theo giá trị kinh doanh và tính khả thi về mặt kỹ thuật.

Với các trường hợp sử dụng mới tiềm ẩn rủi ro, điều này đặc biệt quan trọng đối với các tổ chức để có sự giám sát hiệu quả tất cả các dự án GenAI. Điều này đảm bảo tuân thủ các quy định, hướng dẫn quản lý rủi ro và các cân nhắc về đạo đức ngày càng phát triển.

Sắp xếp thứ tự kho dữ liệu của bạn

Nhiều tổ chức bắt đầu hành trình sáng tạo AI của mình bằng cách sử dụng các mô hình được đào tạo trước, yêu cầu quyền truy cập vào dữ liệu của tổ chức để cung cấp bối cảnh cần thiết để triển khai thành công các trường hợp sử dụng GenAI. Cho dù dữ liệu đó được cung cấp thông qua điều chỉnh hoặc tăng cường mô hình (ví dụ: Thế hệ tăng cường truy xuất hoặc RAG), việc cung cấp dữ liệu tốt cho mô hình một cách kịp thời sẽ trở thành chìa khóa thành công của GenAI.

Do đó, một tổ chức có độ sẵn sàng cao sẽ ưu tiên quản lý dữ liệu có thể mở rộng như một yếu tố hỗ trợ chính cho GenAI, điều phối việc khám phá, thu thập và quản lý dữ liệu. Các nhà phân tích kinh doanh và các bên liên quan phải có quyền truy cập vào danh mục tài nguyên dữ liệu doanh nghiệp dễ sử dụng.

Với việc quản lý dữ liệu hiện đang được chú trọng, các tổ chức có thể đảm bảo dữ liệu sạch sẽ trước khi sử dụng, giảm sai sót và sai lệch cũng như ngăn chặn việc lộ thông tin độc quyền. Một dấu hiệu tốt về sự trưởng thành là việc sử dụng các mô hình dữ liệu để hỗ trợ cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, tích hợp đơn giản, chuyển đổi tự động và quy trình.

Khớp mô hình với trường hợp sử dụng và liên tục theo dõi hiệu suất

Do tính chất tốn kém, tốn thời gian và chuyên sâu của việc đào tạo một mô hình, nhiều tổ chức sẽ chọn sử dụng các kỹ thuật như RAG, kỹ thuật nhắc nhở hoặc tinh chỉnh mô hình được đào tạo trước để nhanh chóng nhận ra giá trị từ GenAI.

Số lượng lựa chọn có sẵn cho khách hàng khi lựa chọn các mô hình được đào tạo trước đang tăng lên hàng ngày, điều này đặt ra những thách thức và cơ hội mới. Các yếu tố chính trong việc lựa chọn mô hình phải bao gồm trải nghiệm người dùng, hoạt động, tính công bằng và quyền riêng tư cũng như bảo mật.

Việc lựa chọn mô hình phù hợp chỉ là bước khởi đầu. Một tổ chức có mức độ sẵn sàng cao sẽ thiết lập các quy trình để đánh giá hiệu suất của các mô hình AI tổng hợp đã chọn, thường xuyên điều chỉnh các tham số mô hình để tối ưu hóa hiệu quả. Các tổ chức nên thường xuyên đánh giá các mô hình về độ an toàn, công bằng, chính xác và tuân thủ.

Xây dựng nền tảng công nghệ và vận hành vững chắc

Khi một tổ chức chọn các trường hợp và mô hình sử dụng, họ cần một nền tảng đáng tin cậy để triển khai và chạy chúng. Tổ chức trưởng thành sẽ sử dụng nhóm công nghệ GenAI phù hợp với các trường hợp sử dụng, các hạn chế về bảo mật và dữ liệu của họ, đồng thời đảm bảo các công nghệ này được tiêu chuẩn hóa trong toàn tổ chức và các trường hợp sử dụng ưu tiên. Dữ liệu AI được tích hợp liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu.

Quản lý dữ liệu có thể mở rộng là chìa khóa thành công của GenAI, vì vậy, các tổ chức có độ phát triển cao sẽ có kiến ​​trúc quản lý dữ liệu sẵn sàng cho GenAI, chẳng hạn như kho dữ liệu của Dell để phân tích , với các công cụ phân tích nâng cao.

Tăng cấp kỹ năng và tổ chức

Những người có kỹ năng AI có vị trí tốt để nắm bắt GenAI. Tuy nhiên, có những kỹ năng mới cần thiết ngoài những kỹ năng cần thiết cho AI truyền thống. Tổ chức GenAI có tính sẵn sàng cao cung cấp chương trình đào tạo cho các chuyên gia về nền tảng và công cụ, kiến ​​trúc, kỹ thuật dữ liệu, v.v. Người dùng cuối tìm hiểu các nguyên tắc phân tích dữ liệu và cách xây dựng lời nhắc hiệu quả. Điều này được bổ sung bởi các nhóm vận hành và hỗ trợ mới dành riêng cho AI sáng tạo.

Quản lý việc áp dụng và thích ứng

Một tổ chức ở mức độ sẵn sàng GenAI cao sẽ hiểu rõ về vị trí và cách thức AI tạo ra có thể gia tăng giá trị. Các phiên chiến lược ban đầu giúp tạo ra cái nhìn sớm đó, nhưng đây không phải là không gian tĩnh. Doanh nghiệp và CNTT phải tiếp tục hợp tác để tích hợp GenAI vào các sáng kiến ​​mới.

Cải tiến liên tục trong GenAI phải là thông lệ tiêu chuẩn cho các tổ chức và có thể đạt được bằng một số cách. Các nhóm có thể nắm bắt phản hồi của con người và phản hồi tự động từ kết quả đầu ra của mô hình và kết hợp các bài học kinh nghiệm vào đào tạo mô hình, lan can và truy xuất thông tin.

Các tổ chức này tích hợp việc tuân thủ tự động với chính sách của công ty, quyền riêng tư dữ liệu và các quy định của chính phủ vào quá trình phát triển và triển khai.

Bắt tay vào các cơ hội GenAI ngắn hạn và nâng cao sự sẵn sàng của GenAI

Khi một tổ chức chuyển sang mức độ sẵn sàng cao hơn, cơ hội tận dụng lợi ích của AI tạo ra sẽ tăng lên về số lượng và tác động đến doanh nghiệp.

Nhưng đừng nghĩ rằng bạn cần đợi cho đến khi các kích thước sẵn sàng đạt đến một mức nhất định mới bắt đầu áp dụng GenAI cho các trường hợp sử dụng chính. Bạn có thể và nên bắt đầu với các dự án mang tính chiến thuật, ngắn hạn có thể mang lại hiệu quả và lợi ích tài chính ngay hôm nay.

Nếu bạn đang muốn áp dụng các biện pháp thực hành tốt nhất của GenAI, Dịch vụ tư vấn của Dell có thể trợ giúp theo nhiều cách. Một nơi tuyệt vời để bắt đầu là Hội thảo về Máy tăng tốc AI sáng tạo , một phiên họp chiến lược tương tác kéo dài nửa ngày với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và CNTT để đánh giá mức độ sẵn sàng về GenAI của tổ chức bạn.