Tăng giá trị dữ liệu của bạn với các giải pháp AI sáng tạo của Dell

Chơi đùa với ChatGPT thực sự rất thú vị. Và có thể ăn hết buổi chiều của bạn nếu bạn không cẩn thận! Tuy nhiên, giá trị của ChatGPT (và các ứng dụng công cộng khác hiện có) bị giới hạn cho mục đích sử dụng của tổ chức vì các mô hình không được xây dựng hoặc ghép nối với dữ liệu doanh nghiệp của riêng bạn.

Cách tiếp theo để tối đa hóa giá trị của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) này là kết hợp và đào tạo trên dữ liệu của riêng bạn, dựa trên trường hợp sử dụng. Tất cả điều này bắt đầu với một chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả để đảm bảo chất lượng dữ liệu của bạn, sau đó bắt đầu lập kế hoạch cho quy trình phức tạp để tùy chỉnh mô hình—vì hầu hết các trường hợp sử dụng của tổ chức đều yêu cầu kết hợp thông tin theo miền cụ thể từ ngành dọc của họ vào trước. – mô hình ngôn ngữ lớn hiện có.

Thông báo hôm nay được xây dựng dựa trên chiến lược Generative AI (GenAI) liên tục của chúng tôi và những gì chúng tôi đã phát hành vào ngày 31 tháng 7 , nơi chúng tôi hiện đang mở rộng danh mục giải pháp GenAI với Thiết kế được xác thực Dell mới với NVIDIA cho Tùy chỉnh mô hình và các dịch vụ chuyên nghiệp mới về chiến lược, tư vấn và chuẩn bị dữ liệu cũng như các dịch vụ được quản lý cho nhóm phần mềm NVIDIA.

Tại sao tôi nên tùy chỉnh một mô hình được đào tạo trước?

Một trong những điểm mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là chúng chứa lượng thông tin và kiến ​​thức rộng nhờ lượng dữ liệu văn bản đáng kể được sử dụng để đào tạo chúng. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là các mô hình thường gặp khó khăn trong việc duy trì độ chính xác về các chủ đề hoặc mục không được sử dụng trong tập dữ liệu huấn luyện ban đầu, đó là lý do tại sao việc tinh chỉnh các mô hình bằng dữ liệu độc quyền của riêng bạn lại rất quan trọng.

Tùy chỉnh mô hình được đào tạo trước là quá trình đào tạo lại mô hình AI tổng quát hiện có cho các trường hợp sử dụng theo nhiệm vụ cụ thể hoặc theo miền cụ thể. Điều này thường hiệu quả hơn so với việc đào tạo mô hình từ đầu trên tập dữ liệu mới.

Phương pháp đào tạo theo lớp này—trong đó thông tin chuyên biệt được thêm vào mô hình được đào tạo trước—được gọi là học chuyển giao hoặc tinh chỉnh mô hình. Quá trình này tạo ra các tham số dành riêng cho ứng dụng trên các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trước, nhằm mục đích làm cho các mô hình hoạt động tốt hơn.

Ví dụ: các kỹ thuật tùy chỉnh tiêu chuẩn được sử dụng ngày nay bao gồm học chuyển, tinh chỉnh, điều chỉnh hướng dẫn, học nhanh (bao gồm điều chỉnh kịp thời và điều chỉnh P) và học tăng cường với phản hồi của con người.

Làm thế nào để tránh những cạm bẫy trong thiết kế và lập kế hoạch

Thiết kế được xác thực của Dell cho Generative AI hiện hỗ trợ cả tùy chỉnh và điều chỉnh mô hình cũng như suy luận, cho phép triển khai các mô hình GenAI đơn giản hơn. Kiến trúc tham chiếu cung cấp kiến ​​trúc được ghi lại cho các máy chủ Dell PowerEdge XE9680 và PowerEdge XE8640—tất cả đều có lựa chọn GPU NVIDIA Tensor Core—chạy phần mềm NVIDIA AI Enterprise, khung NVIDIA NeMo™ và phần mềm Dell.

Sức mạnh điện toán được kết hợp với các tùy chọn lưu trữ, chẳng hạn như Dell PowerScale F600 và Dell ObjectScale, với khả năng lưu trữ bên ngoài mạnh mẽ mang lại quy mô và tốc độ cần thiết để vận hành các mô hình GenAI. Các nền tảng lưu trữ này cung cấp thành phần nền tảng trong suốt vòng đời của ứng dụng, cho phép khách hàng đưa AI vào dữ liệu của họ và lưu trữ nhiều loại dữ liệu, từ tệp và khối có cấu trúc đến các loại dữ liệu phi cấu trúc. Các loại dữ liệu sẽ trở nên quan trọng hơn khi các tổ chức phát triển các trường hợp sử dụng nhằm trích xuất giá trị và kết quả mới từ các mô hình phi văn bản, bao gồm chuyển đổi đồ họa, video, âm thanh và ngôn ngữ không phải ngôn ngữ La Mã.

Các thành phần cơ sở hạ tầng của Dell có sẵn với các mô hình tiêu dùng linh hoạt thông qua Dell APEX .

Dịch vụ chuyên nghiệp mới giúp khách hàng thực hiện tầm nhìn của họ nhanh hơn

Để nhanh chóng phát huy sức mạnh của Thiết kế đã được xác thực của Dell cho Generative AI, giờ đây bạn có thể tận dụng các dịch vụ triển khai mở rộng để triển khai thiết kế đã được xác thực, sử dụng các biện pháp thực hành tốt nhất được ghi trong hướng dẫn thiết kế mới. Các dịch vụ mới này bổ sung cho các dịch vụ triển khai đã được công bố trước đó cho thiết kế được xác thực đầu tiên tập trung vào suy luận GenAI.

Nếu bạn đang tìm kiếm sự trợ giúp của Dell trong việc quản lý môi trường GenAI của mình, bạn cũng có thể tận dụng Dịch vụ được quản lý mới dành cho Generative AI. Với lợi ích của các dịch vụ được quản lý mới này, bạn có thể tập trung vào việc tùy chỉnh và điều chỉnh các mô hình trong khi các chuyên gia dịch vụ được quản lý của Dell đảm nhiệm việc vận hành cơ sở hạ tầng GenAI, đơn giản hóa các hoạt động GenAI của bạn. Các dịch vụ được quản lý này cũng được điều chỉnh theo Thiết kế được xác thực của Dell cho AI sáng tạo, quản lý cùng một giải pháp phần mềm và phần cứng.

Đối với các tổ chức đang tìm kiếm trợ giúp tích hợp dữ liệu vào mô hình GenAI, giờ đây bạn có thể sử dụng các dịch vụ tư vấn Chuẩn bị dữ liệu mới để tận dụng kinh nghiệm của Dell về phân tích dữ liệu và chiến lược CNTT, được Forbes công nhận gần đây . Với các dịch vụ này, bạn có thể xác định các yêu cầu về dữ liệu GenAI, triển khai các đường dẫn dữ liệu để gắn thẻ, làm sạch, gắn nhãn và ẩn danh dữ liệu của mình cũng như điền vào cơ sở dữ liệu LLM, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu vectơ.

Bắt đầu ngay với hội thảo miễn phí

With all the excitement about GenAI, one of the most pressing challenges for IT organizations is how to prioritize the many use cases that are bubbling up across their organizations. In our experience, the best decisions come by gaining consensus from business and IT stakeholders. This is one of the key outcomes of GenAI strategy services, recently updated to include an assessment of GenAI readiness across key dimensions (e.g., data, use cases, people). We also have an additional strategy offering: a half-day fee-waived Accelerator Workshop to help you accelerate your GenAI strategy.

Các tổ chức CNTT thường xuyên báo cáo rằng một trong những thách thức lớn nhất về AI trong sáng tạo của họ là thiếu kỹ năng. Để giải quyết nhu cầu này, Dịch vụ Giáo dục mới dành cho Generative AI hiện cung cấp nhiều khóa đào tạo GenAI, bao gồm các chủ đề như kỹ thuật dữ liệu, triển khai và tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn cũng như quản trị phần cứng và phần mềm NVIDIA.

Bắt tay vào Giai đoạn Tiếp theo của Hành trình GenAI

Các tổ chức đang sẵn sàng cho kết quả GenAI. Với các giải pháp GenAI mạnh mẽ từ Dell Technologies và NVIDIA, giờ đây bạn có thể tăng tốc quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của mình và bắt đầu mang lại giá trị ngay hôm nay.