Thách thức và cơ hội của AI: Lời khuyên của chuyên gia để thành công

Trong bối cảnh bùng nổ AI, các doanh nghiệp đang nỗ lực tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa việc khám phá tiềm năng của AI và triển khai AI ở quy mô lớn. Nhiều khách hàng mà chúng tôi trò chuyện cùng đang phải đối mặt với những rào cản tương tự để đạt được ROI với AI: 

1. Xác định đúng công nghệ 
2. Hiểu được nơi bắt đầu với các trường hợp sử dụng cụ thể 
3. Làm việc thông qua nút thắt dữ liệu 
4. Xác định khối lượng công việc của họ nên nằm ở đâu 

Điều hướng ngăn xếp công nghệ AI

Đầu tư vào AI là một cam kết lớn. Việc hiểu GPU, công cụ và phần mềm phối hợp—và cách chúng hoạt động cùng nhau—cũng có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp. Trước khi cam kết hoàn toàn, khách hàng muốn biết có một giải pháp thực tế, hợp lý có thể biện minh cho khoản đầu tư của họ.  

Nhà máy AI Dell của chúng tôi với NVIDIA đơn giản hóa việc triển khai cơ sở hạ tầng, phần mềm và dịch vụ để loại bỏ sự phỏng đoán và đẩy nhanh thời gian tạo ra giá trị. Chúng tôi hợp tác chặt chẽ với khách hàng để đảm bảo các nền tảng phần mềm bao gồm Kubernetes, NVIDIA Run:ai, NVIDIA AI Enterprise và các nền tảng khác được định cấu hình và tối ưu hóa để nhóm AI nội bộ của họ sử dụng đầy đủ.  

Là đối tác giải pháp AI chiến lược, chúng tôi sử dụng khuôn khổ phân phối có cấu trúc để giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa việc triển khai và giảm thiểu thời gian chết. Điều này đảm bảo các hệ thống AI hoạt động đầy đủ ngay từ ngày đầu tiên đồng thời trang bị cho các nhóm nội bộ khóa đào tạo cần thiết để quản lý nền tảng hiệu quả sau khi triển khai.  

Biết Bắt Đầu Từ Đâu

Ngày càng có nhiều khách hàng yêu cầu chúng tôi giúp họ đánh giá các trường hợp sử dụng cụ thể, có giá trị cao. Chúng tôi bắt đầu bằng cách hỏi điều gì làm cho chúng trở nên độc đáo. Đối với nhiều người, dịch vụ khách hàng là một yếu tố cạnh tranh khác biệt, vì vậy việc sử dụng AI để phân tích dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên sẽ giúp tăng cường tự động hóa dịch vụ khách hàng.  

Các doanh nghiệp cần các giải pháp AI mục tiêu phù hợp với chiến lược và yêu cầu riêng của họ. Điều quan trọng là phải thử nghiệm và mở rộng các trường hợp sử dụng AI của họ một cách an toàn và hiệu quả trong các cơ sở hạ tầng dựa trên GPU an toàn tại chỗ hoặc trong môi trường riêng tư. Việc tạo ra một môi trường an toàn nơi các tổ chức có thể thử nghiệm và xác thực các trường hợp sử dụng cụ thể bằng dữ liệu của riêng họ—trong một cơ sở hạ tầng được kiểm soát và tuân thủ—là rất quan trọng để đạt được ROI mong muốn cho các ứng dụng trong thế giới thực. Sau khi các mô hình được xác thực, chúng có thể được tích hợp vào các hệ thống lớn hơn để đảm bảo khả năng tương thích, khả năng mở rộng và hiệu suất trên nhiều giải pháp phần mềm.  

Sửa chữa nút thắt cổ chai dữ liệu

Dữ liệu là nhiên liệu cho AI, nhưng nó cần được tối ưu hóa cho động cơ. Quá trình làm sạch, dán nhãn và sắp xếp dữ liệu thường là một trong những thách thức lớn nhất đối với việc mở rộng khối lượng công việc AI.  

Chuyên môn quản lý và chuẩn bị dữ liệu của chúng tôi cho phép các tổ chức tích hợp và tối ưu hóa dữ liệu có liên quan, chất lượng cao của họ để đạt được ROI tối đa. Với chiến lược dữ liệu phù hợp, gần đây chúng tôi đã giúp một khách hàng dịch vụ tài chính giảm thời gian xử lý dữ liệu từ ba giờ xuống còn ba phút. Khách hàng thấy giá trị trong các dịch vụ dữ liệu vì nó cho phép họ tận dụng tối đa cơ sở hạ tầng AI của mình và tạo ra kết quả tốt hơn cho các khoản đầu tư AI. 

Tối ưu hóa việc bố trí khối lượng công việc AI

Tuân thủ, yêu cầu về độ trễ, chi phí và khả năng mở rộng dài hạn đều là những cân nhắc khi xác định nơi dữ liệu nên lưu trú. Ví dụ, một công ty dược phẩm có thể muốn tiến hành khám phá thuốc tại chỗ, nhưng họ có thể lưu trữ khối lượng công việc ít nhạy cảm hơn trên đám mây công cộng. Cuối cùng, các tổ chức phải xác định dữ liệu nào nên lưu trú ở đâu và tính đến chi phí liên quan để duy trì mô hình đó nhằm đáp ứng các mục tiêu dài hạn của họ, biết rằng điều này sẽ phát triển.  

Xác định môi trường lưu trữ phù hợp nhất cho khối lượng công việc AI là chìa khóa để đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ giữa các môi trường đám mây, tại chỗ và kết hợp. Chúng tôi giúp khách hàng thực hiện điều này bằng các dịch vụ tư vấn chuyên nghiệp, hỗ trợ di chuyển khối lượng công việc toàn diện và các dịch vụ được quản lý cho AI tạo ra. Cách tiếp cận chiến lược này trao quyền cho các tổ chức quản lý tốt hơn khối lượng công việc AI của họ trong các hệ sinh thái kết hợp và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.  

Được Forbes công nhận là một trong những công ty tư vấn quản lý tốt nhất thế giới, chúng tôi biết rằng việc áp dụng AI thành công là phức tạp. Nhưng đơn giản hóa quy trình là chìa khóa để triển khai hiệu quả ở mọi giai đoạn của hành trình. Đó là nơi hợp tác với một nhóm dịch vụ chuyên gia tạo nên sự khác biệt. Liên hệ với đại diện Dell của bạn và để chúng tôi giúp bạn loại bỏ sự phức tạp để bạn có thể tập trung vào ROI hữu hình cho doanh nghiệp của mình.