Hiệu suất siêu dữ liệu PowerEdge R650 với MDtest bằng 4 tệp KiB
Thử nghiệm này gần giống với thử nghiệm trước, ngoại trừ việc chúng tôi đã sử dụng các tệp nhỏ 4 KiB thay vì 3 tệp KiB, do đó, một phần của mỗi tệp không vừa với inode của nó và một thiết bị khác được sử dụng để lưu trữ phần còn lại của các tệp . Lệnh sau được sử dụng để chạy điểm chuẩn, trong đó biến Chủ đề là số lượng luồng được sử dụng (1 đến 512 tăng dần theo lũy thừa của hai) và my_hosts.$Threads là tệp tương ứng phân bổ mỗi luồng trên một nút khác nhau, sử dụng quay vòng để trải đều chúng trên 16 nút tính toán.
mpirun –allow-run-as-root -np $Threads –hostfile my_hosts.$Threads –map-by node –mca btl_openib_allow_ib 1 –oversubscribe –prefix /usr/mpi/gcc/openmpi-4.1.2a1 / usr/local/bin/mdtest -v -d /mmfs1/perf/mdtest -P -i 1 -b $Directories -z 1 -L -I 1024 -u -t -F -w 4K -e 4K
Hoạt động thống kê cho thấy những con số tốt, đạt giá trị cao nhất ở 64 luồng với 9,7 triệu thao tác/giây và hoạt động đọc đạt 3,9 triệu thao tác/giây ở 256 luồng. Thao tác xóa đạt tối đa 442,3K thao tác/giây và thao tác tạo đạt tối đa 147,2K thao tác/giây, cả hai đều ở 128 luồng.
Vì những con số này dành cho mô-đun siêu dữ liệu với một cặp siêu dữ liệu PowerEdge R650 NVMe và hai cặp siêu dữ liệu PowerEdge R650 NVMe cho dữ liệu, nên hiệu suất siêu dữ liệu sẽ tăng đối với mỗi cặp siêu dữ liệu PowerEdge R650 NVMe bổ sung. Mỗi cặp PowerEdge R650 NVMe dành cho dữ liệu giúp tăng hiệu suất của một số thao tác như tạo, xóa và đọc. Các tệp càng lớn, tác dụng của các cặp PowerEdge R650 NVMe bổ sung được sử dụng cho dữ liệu càng lớn.
Tóm tắt cấp độ PowerEdge R650 NVMe
Giải pháp hiện tại đã có thể mang lại hiệu suất tốt, dự kiến sẽ ổn định. Hơn nữa, tầng NVMe dự kiến sẽ mở rộng quy mô về công suất và hiệu suất một cách tuyến tính khi có nhiều mô-đun tầng NVMe hơn được thêm vào. Hiệu suất tăng tương tự có thể được mong đợi từ các mô-đun NVMe siêu dữ liệu có nhu cầu cao bổ sung.
điểm chuẩn |
Hiệu suất cao điểm |
hiệu suất bền vững |
||
Viết |
Đọc |
Viết |
Đọc |
|
Máy khách N tuần tự lớn đến N tệp |
40,2 GB/giây |
180,2 GB/giây |
40GB/giây |
180GB/giây |
Máy khách N tuần tự lớn cho một tệp được chia sẻ |
41,8 GB/giây |
180,7 GB/giây |
40GB/giây |
175GB/giây |
Khối nhỏ ngẫu nhiên N máy khách thành N tệp |
591K IOp |
3,72M IOps |
575K IOps |
3,7M IOps |
Siêu dữ liệu Tạo tệp trống |
Hoạt động 301,9K |
Hoạt động 150K |
||
Siêu dữ liệu Thống kê các tệp trống |
10 triệu hoạt động |
Hoạt động 3M |
||
Siêu dữ liệu Đọc các tệp trống |
Hoạt động 4,03M |
2,3 triệu hoạt động |
||
Siêu dữ liệu Xóa các tệp trống |
Hoạt động 453,4K |
Hoạt động 312K |
||
Siêu dữ liệu Tạo 4 tệp KiB |
147.2 Hoạt động |
Hoạt động 110K |
||
Tệp siêu dữ liệu Stat 4 KiB |
9,7 triệu hoạt động |
Hoạt động 3,9M |
||
Siêu dữ liệu Đọc 4 tệp KiB |
Hoạt động 4M |
Hoạt động 3,9M |
||
Siêu dữ liệu Xóa 4 tệp KiB |
442. K Ops |
Hoạt động 300K |
Bài viết mới cập nhật
Nâng cao năng suất: Bộ lưu trữ PowerScale được chứng nhận cho NVIDIA DGX SuperPOD
Đổi mới với AI tạo ra được tích hợp với bộ ...
Khám phá những cải tiến mới nhất của Dell và Red Hat
Đạt được sự đơn giản trong vận hành với công nghệ ...
Cách mạng hóa việc sao lưu và khôi phục máy ảo ở quy mô lớn
Cung cấp khả năng bảo vệ và hiệu suất máy ảo ...
Tác động của GenAI lên điện toán đám mây
88% tổ chức thích chạy AI tại chỗ. Ưu tiên đám ...