Vì vậy, bạn muốn có một nút dễ dàng cho ML/DL…Không cần tìm đâu xa hơn Cnvrg.io trên Dell

Tôi tham khảo ý kiến ​​của nhiều khách hàng khác nhau về nhu cầu AI/ML/DL của họ đồng thời đưa ra kiến ​​trúc, thiết kế và giải pháp bền vững, có thể mở rộng, linh hoạt, hiệu quả, hiệu suất, hợp lý và tiết kiệm chi phí. Có lẽ sau khi nhìn thấy khoảng 100 cơ hội khác nhau, tôi có một số quan sát và đề xuất về cách làm mọi việc tốt hơn.

Thứ nhất, có một mong muốn mãnh liệt đối với DIY. Nhìn bề ngoài, điểm hấp dẫn là bạn có thể dễ dàng tải xuống các luồng tensor bằng pip, thêm một số mã python để trỏ tới bốn GPU trên bốn máy chủ khác nhau, thu thập một số dữ liệu, huấn luyện mô hình của bạn và đưa vào sản xuất. Suy nghĩ này hiếm khi xem xét đến sự đồng thời, nhiều bên thuê, lập kế hoạch, quản lý, chia sẻ và nhiều hơn thế nữa. Điều tôi có thể khẳng định một cách an toàn là con đường này khó nhất, mất nhiều thời gian nhất, chi phí cao hơn, tạo ra sự nhầm lẫn, thúc đẩy việc sử dụng tài sản thấp và dẫn đến tỷ lệ thất bại dự án cao.

Thứ hai, hầu hết khách hàng ngay từ đầu không quan tâm đến cơ sở hạ tầng, khả năng mở rộng, nhiều người thuê, kiến ​​trúc, v.v. Họ đang theo đuổi những suy nghĩ và trọng tâm chính của họ trong việc xây một ngôi nhà là hãy bắt đầu và để chúng ta có thể hoàn thành sớm hơn. Chúng ta không cần một kế hoạch phải không?

Thứ ba, hầu hết khách hàng đều đang gặp khó khăn nên khi liên hệ để nói chuyện với bạn bè trên đường thì họ đều di chuyển chậm, tự mình làm, chật vật nên không sao cả phải không?

Tôi nghĩ có một cách tốt hơn nhiều và tất cả đều liên quan đến kho phần mềm. Một ngăn xếp phần mềm được trau dồi có thể quản lý công việc, định cấu hình môi trường, chia sẻ tài nguyên, mở rộng quy mô dễ dàng, lên lịch công việc dựa trên mức độ ưu tiên và tính sẵn có của tài nguyên, hỗ trợ nhiều bên thuê, ghi lại và chia sẻ kết quả, v.v….chính là những gì bác sĩ đã yêu cầu. Nó có thể rẻ, hiệu quả, tăng tốc dự án và cải thiện tỷ lệ thành công. Hãy truy cập cnvrg.io, hiện thuộc sở hữu của Intel và bạn sẽ có giải pháp tốt nhất cho những mặt hàng này và hơn thế nữa.  

Gần đây, tôi đã thu thập một số lý do tại sao tôi nghĩ cnvrg.io là kho AI được trau dồi mà bạn cần cho tất cả các dự án AI/ML/DL của mình:

  • Cho phép tái sử dụng các tài sản hiện có
  • Có thể trộn & kết hợp mới với cũ
  • Bất kỳ mô hình đám mây nào
  • Nhiều đám mây
  • Hỗn hợp
  • OnPrem
  • Đám mây công cộng
  • Khả năng GPU phân số cho tất cả các GPU
  • Hỗ trợ nhiều bản phân phối container
  • Cải thiện năng suất của:
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư dữ liệu
  • Dẫn đến việc sử dụng tài sản hiệu quả hơn
  • Tương đối phải chăng
  • Sự hỗ trợ của intel
  • Hợp tác với Dell
  • Hỗ trợ tốt cho nhiều người thuê nhà
  • Khả năng xây dựng đường ống
  • Tái sử dụng
  • Quản lý và chia sẻ kiến ​​thức cho AI
  • Cải thiện thời gian đưa AI ra thị trường
  • Cải thiện thành công của dự án AI
  • Làm cho AI trở nên dễ dàng
  • Chơi mã thấp
  • Có thể xây dựng và liên kết các đường ống dữ liệu

Cnvrg.io là đối tác của Dell Technologies và chúng tôi có nhiều giải pháp và tùy chọn nền tảng khác nhau. Nếu bạn muốn nghe thêm, vui lòng gửi email cho tôi theo địa chỉ Mike.King2@Dell.com

Tags: AI deep learning container machine learning