Việc triển khai AI và ý nghĩa của chúng đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện trong nhiều năm nhưng những tiến bộ của nó đang diễn ra nhanh hơn bao giờ hết, biến đổi các ngành công nghiệp với tốc độ chóng mặt. Tiềm năng của AI trong việc biến đổi các chức năng kinh doanh là rõ ràng nhưng việc điều hướng sự phức tạp của nó có thể giống như đi trên dây.

Đối với các Giám đốc AI, CTO và các nhà lãnh đạo AI, vai trò định hình việc triển khai AI là rất quan trọng—và không thể tránh khỏi những thách thức. Các quyết định đúng đắn có thể định vị một doanh nghiệp để đạt được thành công vô song trong khi những bước đi sai lầm có thể dẫn đến những thất bại tốn kém. Nhưng đây là chìa khóa: một chiến lược AI thực sự mạnh mẽ không phụ thuộc vào một loại AI duy nhất. Đó là sự tích hợp liền mạch của AI truyền thống, AI tạo ra và AI tác nhân cho phép các tổ chức đạt được tính linh hoạt và tác động.

Blog này sẽ giải thích ba loại AI – AI truyền thống, AI tạo sinh và AI tác nhân – trước khi phác thảo các chiến lược khả thi để bắt đầu xây dựng chiến lược AI mạnh mẽ. Cuối cùng, bạn sẽ hiểu cách các ứng dụng AI đa dạng này có thể bổ sung cho nhau và chuyển đổi hoạt động của tổ chức bạn.

Hiểu về ba loại AI

Trước khi phát triển chiến lược AI, điều quan trọng là phải hiểu các hình thức khác nhau của AI và vai trò tương ứng của chúng trong hệ sinh thái doanh nghiệp. Trong khi một số khả năng, chẳng hạn như Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), phần lớn vẫn nằm trong phạm vi khoa học viễn tưởng, thì ba loại AI này đang thúc đẩy sự đổi mới trong thế giới thực ngày nay.

AI truyền thống

Đây là dạng AI đã được thiết lập nhất, tập trung vào nhận dạng mẫu, phân tích dữ liệu, mô hình dự đoán, thị giác máy tính và bản sao kỹ thuật số. AI truyền thống vượt trội ở các giải pháp tự động, theo nhiệm vụ cụ thể. Các ứng dụng chính bao gồm phát hiện gian lận, xe tự hành, dự báo chuỗi cung ứng và phân khúc khách hàng.

Hãy coi nó như xương sống của các tổ chức do AI điều khiển—một công nghệ đã được chứng minh mang lại hiệu quả và độ chính xác. Nó không tạo ra ý tưởng mới mà áp dụng kiến ​​thức hiện có để giải quyết các vấn đề được xác định rõ ràng.

AI tạo ra

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đại diện cho làn sóng đổi mới tiếp theo. Nó tạo ra nội dung hoàn toàn mới, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, nhạc hoặc mã, dựa trên các mẫu và kiến ​​thức được trích xuất từ ​​dữ liệu đào tạo. Tận dụng dữ liệu tổ chức với LLM cho phép bạn mở khóa những hiểu biết có giá trị, biến dữ liệu của bạn thành lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ.

Các doanh nghiệp đang sử dụng AI tạo sinh để tạo các chiến dịch quảng cáo được thiết kế riêng, tạo phản hồi hỗ trợ khách hàng và thậm chí là mã hóa phần mềm. Mặc dù mạnh mẽ, AI tạo sinh đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn để xây dựng và tinh chỉnh so với AI truyền thống, vì đầu ra có thể thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào và lời nhắc.

AI đặc vụ

AI Agentic đưa sự đổi mới đi xa hơn nữa bằng cách cho phép các hệ thống hoạt động tự chủ và đưa ra quyết định độc lập mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Không giống như AI truyền thống, AI agentic là tự chủ, hoạt động với các mức độ độc lập khác nhau để tự thực hiện các nhiệm vụ. Nó cũng hướng đến mục tiêu, được thiết kế để theo đuổi các mục tiêu đã xác định mà không có hướng dẫn rõ ràng về cách đạt được chúng. Điều này không có nghĩa là con người không còn là một phần của quá trình ra quyết định. Thay vào đó, vai trò của họ chuyển sang điều phối AI.

Các tác nhân AI này có khả năng suy luận và ra quyết định, phân tích thông tin, rút ​​ra kết luận và thực hiện các hành động quyết đoán. Chúng có khả năng nhận thức, có thể tương tác với môi trường của chúng bằng cách thu thập và xử lý dữ liệu thông qua các mô hình học máy và các kỹ thuật khác. Ngoài ra, AI tác nhân có khả năng học hỏi và thích nghi, liên tục phát triển hành vi của mình dựa trên phân tích dữ liệu và tương tác với môi trường xung quanh. Điều này thu hẹp khoảng cách giữa tự động hóa và thích nghi, cho phép đưa ra các lựa chọn theo ngữ cảnh, theo thời gian thực.

Ứng dụng của AI agentic bao gồm tự động hóa quy trình làm việc, xe tự hành và khắc phục vi phạm bảo mật. Ví dụ, AI agentic có thể được triển khai để giám sát các lỗ hổng trong các hệ thống quan trọng, phản hồi động với các vi phạm và chủ động điều chỉnh các giao thức bảo mật—tất cả đều có thời gian chết tối thiểu.

Trong khi tiềm năng của AI đại lý là mang tính cách mạng, việc phát triển nó đòi hỏi mức độ tin cậy và giảm thiểu rủi ro cao hơn do tính tự chủ của nó.

Hướng dẫn thực tế để xây dựng chiến lược AI

Việc xây dựng một chiến lược AI toàn diện phù hợp với nhu cầu riêng của tổ chức bạn có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp. Tuy nhiên, tin tốt là bạn không cần phải dốc toàn lực vào mọi loại AI ngay từ đầu. Một cách tiếp cận thực dụng, theo từng giai đoạn thường là cách tốt nhất để tiến về phía trước.

1. Tiếp tục đầu tư vào AI truyền thống

Nếu bạn đã bắt đầu triển khai AI truyền thống, đừng bỏ qua luồng công việc có giá trị này. Các hệ thống đã được chứng minh, có khả năng mở rộng này là một phần không thể thiếu trong các ngành công nghiệp và tiếp tục mang lại tác động đáng kể. Tập trung vào việc tinh chỉnh và mở rộng các nỗ lực trong các lĩnh vực như tối ưu hóa hậu cần chuỗi cung ứng, phát hiện gian lận hoặc tăng cường ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Tiếp tục đầu tư vào AI truyền thống có thể mang lại kết quả nhất quán, duy trì sự đồng thuận nội bộ và tạo ra ROI có thể đo lường được để hỗ trợ các sáng kiến ​​AI rộng hơn.

2. Tăng tốc nỗ lực AI tạo ra của bạn

Khi bạn đã xây dựng được mức độ trưởng thành cơ bản về AI, đã đến lúc hành động nhanh chóng với AI tạo sinh. Cơ hội để thúc đẩy sự sáng tạo và cá nhân hóa là vô cùng lớn. Đừng chần chừ nữa—hãy bắt đầu tận dụng các công cụ để tự động hóa việc tạo nội dung, tăng cường các điểm tiếp xúc hỗ trợ khách hàng và mở rộng các chiến lược tiếp thị được cá nhân hóa ngay bây giờ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, vì vậy hãy ưu tiên thử nghiệm và đào tạo ngay hôm nay. Hợp tác với các nhà cung cấp AI giàu kinh nghiệm có thể giúp bạn đi trước một bước và khai thác hết tiềm năng của AI trước khi đối thủ cạnh tranh của bạn làm được điều đó.

3. Xây dựng hướng tới AI đại lý

Triển khai AI agentic là một thách thức nhưng cũng rất đáng giá. Hình thức tự chủ tiên tiến này đòi hỏi quản trị dữ liệu chất lượng cao, các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và sự tin tưởng vào khả năng đưa ra quyết định quan trọng một cách độc lập của hệ thống. Thành công cũng phụ thuộc vào việc lập bản đồ quy trình kinh doanh hiệu quả và xác định rõ ràng các kết quả và sở thích để hướng dẫn quá trình ra quyết định của AI.

Hãy xem xét việc triển khai gia tăng AI agentic, chẳng hạn như tự động hóa quy trình công việc CNTT thường lệ hoặc triển khai hệ thống giám sát động cho an ninh mạng. Các ứng dụng nhỏ, ít rủi ro có thể mở đường cho các đợt triển khai lớn hơn trên toàn doanh nghiệp trong tương lai.

Tại sao cả ba loại AI đều quan trọng trong chiến lược của bạn

Một chiến lược AI doanh nghiệp thành công không chỉ dựa vào một loại AI. Thay vào đó, nó tích hợp AI truyền thống, AI tạo sinh và AI tác nhân theo cách bổ sung. Ví dụ, AI truyền thống có thể phân tích dữ liệu lịch sử, AI tạo sinh có thể tạo nội dung tương tác với khách hàng mới dựa trên dữ liệu đó và AI tác nhân có thể tự động triển khai và điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị theo thời gian thực.

Khi các dạng AI này hoạt động cùng nhau, chúng sẽ tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ về tự động hóa, đổi mới và khả năng thích ứng.

Hợp tác với các chuyên gia

AI được cho là thị trường công nghệ tiên tiến và phát triển nhanh nhất hiện nay. Việc có đúng đối tác trong hành trình áp dụng AI của bạn là điều cần thiết để biến thách thức thành cơ hội và biến sự phức tạp thành đơn giản, giúp bạn đạt được ROI nhanh hơn.

Dell Technologies, hợp tác với NVIDIA, cung cấp các giải pháp doanh nghiệp toàn diện thông qua AI Factory, được thiết kế để giúp bạn tích hợp AI liền mạch trên toàn bộ tổ chức của mình. Cho dù bạn đang bắt đầu với AI truyền thống hay đang xây dựng hướng tới AI đại lý, chuyên môn của chúng tôi đảm bảo bạn được hỗ trợ trong mọi bước.

Chúng tôi đã hướng dẫn vô số tổ chức triển khai công nghệ mang tính chuyển đổi trước đây—và chúng tôi ở đây để làm điều tương tự cho tổ chức của bạn.