Y học chính xác, AI và Biên giới mới

Nếu tin đồn hiện tại là đáng tin cậy thì chúng ta đang đứng trước một bình minh mới trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Hãy gác lại sự nhiệt tình và đưa ra một chút thực tế.

Đạt được mục tiêu cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dựa trên AI có thể là một con đường đầy rủi ro. Bắt tay vào con đường này với các bộ dữ liệu chẩn đoán lái xe phải được quản lý và giám sát về mặt lâm sàng và phân tích. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi thảo luận về:

• • Những thách thức và cơ hội của việc áp dụng AI vào y học chính xác, nhằm mục đích cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiệu quả và cá nhân hóa dựa trên dữ liệu và bằng chứng.
  • Nhu cầu về chất lượng dữ liệu, quản trị lâm sàng và giám sát đạo đức để đảm bảo các giải pháp AI đáng tin cậy, an toàn và có lợi cho bệnh nhân và nhà cung cấp.
  • Một quy trình gồm năm bước được đề xuất để các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khám phá và triển khai các giải pháp AI trong tổ chức của họ, bao gồm phân tích dữ liệu, nhận dạng lâm sàng, ước tính ROI, lập mô hình MVP và thử nghiệm thí điểm.

Nếu các giải pháp trí tuệ nhân tạo được điều khiển bởi dữ liệu thì cần có dữ liệu sạch, không sai lệch để tránh những cạm bẫy tiềm ẩn trong kết quả dựa trên dữ liệu. “Dữ liệu sạch không thiên vị” là gì? Ví dụ bao gồm nhân khẩu học, phòng thí nghiệm, lịch hẹn, đơn thuốc, các biện pháp do bệnh nhân báo cáo và trình bày khiếu nại. Với các thuật toán mạnh mẽ hiện tại mà AI đang sử dụng, tất cả các điểm dữ liệu cần được đánh giá lại và điều chỉnh thuật toán để cân nhắc dữ liệu một cách phù hợp. Để thuốc chính xác có hiệu quả, nó phải xem xét bệnh nhân hoàn toàn dựa trên các dấu hiệu lâm sàng đáng tin cậy.

Có bằng chứng mạnh mẽ cho thấy việc tiêu chuẩn hóa việc chăm sóc là một phần của hành trình khám chữa bệnh dựa trên bằng chứng. Hiện tại, con đường lâm sàng bắt đầu từ thời điểm chẩn đoán. Tuy nhiên, trong tương lai gần, quá trình này sẽ bắt đầu sớm hơn nữa. Tôi tin rằng đây sẽ là y học chính xác 2.0, nơi việc điều trị được xác định dựa trên biểu hiện của bệnh nhân và thông tin liên quan.

Đưa thuốc chính xác vào hệ sinh thái không phải là nhiệm vụ dễ dàng. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cần các giải pháp có thể dễ dàng triển khai và ảnh hưởng tích cực đến kết quả của bệnh nhân, đồng thời hiểu được cách giảm thiểu rủi ro lâm sàng trong hệ sinh thái.

Quản lý quá trình chuyển đổi cần thiết để triển khai AI trong chăm sóc sức khỏe rất phức tạp và cần có hành động phối hợp. Trước khi triển khai AI vào chăm sóc sức khỏe, các tổ chức nên thành lập các nhóm quản trị phù hợp, bao gồm các nhóm vận hành và đạo đức lâm sàng.

Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khám phá AI trong hoạt động của họ có thể thực hiện theo quy trình năm bước này khi họ bắt tay vào con đường này.

1. 1. Xem lại tập dữ liệu lịch sử và xác định thông tin nào bạn có thể thu được bằng cách tận dụng dữ liệu hiện có này. Hầu hết các tổ chức không có chuyên môn này nội bộ và sẽ cần liên hệ với đội ngũ chuyên gia gồm các chuyên gia tin học lâm sàng và chuyên gia dữ liệu để hiểu môi trường hiện tại.
   2. Làm việc với nhóm lâm sàng để xác định các nhóm khách hàng chính hoặc quy trình công việc của hệ thống nơi việc chăm sóc (được xác định theo mục tiêu tăng gấp bốn lần IHI ) có thể được cải thiện bằng cách tận dụng dữ liệu hiệu quả hơn.
   3. Nghiên cứu lợi tức đầu tư tiềm năng bằng cách kết hợp phân tích dữ liệu ở bước một với mục tiêu lâm sàng được xác định ở bước hai.
   4. Cuối cùng, giải pháp sẽ được mô hình hóa (MVP) và một thử nghiệm sẽ được tiến hành nhằm triển khai nhanh chóng vào môi trường lâm sàng trực tiếp.
   5. Tiếp tục kiểm tra lại và làm việc với các nhóm lâm sàng để đảm bảo tính phù hợp và tác động.

Trong khi nhiều tổ chức minh họa cho cách tiếp cận này, những tổ chức khác lại cố gắng theo đuổi “điều sáng bóng tiếp theo” mà không có kế hoạch mạch lạc. Nếu không có một đội ngũ tận tâm điều hành y học chính xác trong toàn tổ chức, dự án sẽ thất bại. Cách tiếp cận này hỗ trợ sự phát triển thận trọng và phối hợp của các giải pháp AI trên toàn hệ sinh thái.

Đây thực sự là một biên giới mới. Sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, nhóm lâm sàng và nhà cung cấp công nghệ là điều cần thiết để mang lại kết quả chăm sóc sức khỏe tích cực cho bệnh nhân.

Bây giờ là thời gian để bắt đầu. Xem cách Dell Technologies có thể giúp bạn khám phá dữ liệu của mình và AI tiềm năng có thể mang lại cho tổ chức của bạn.