Một trong những không gian công nghệ mới nổi quan trọng mà chúng tôi đang tương tác với khách hàng là lĩnh vực “Song sinh kỹ thuật số”. Tại Dell Technologies, chúng tôi đã phát triển chiến lược, tiêu chuẩn và cấu trúc giải pháp để cho phép khách hàng và đối tác triển khai các giải pháp mang lại khả năng song sinh kỹ thuật số trong các tổ chức. Trong nỗ lực này, chúng tôi tiếp tục xây dựng dựa trên hiểu biết rằng Digital Twin không phải là một công nghệ mới nổi “đơn lẻ” mà là sự hội tụ của nhiều giải pháp tạo ra kết quả và giá trị kinh doanh. Một số công nghệ này, chẳng hạn như HPC, đã có từ rất lâu. Những thứ khác, chẳng hạn như IoT hoặc Điện toán biên, mới hơn và tiếp tục thu hút sự chú ý trong các tổ chức. Hiệp hội sinh đôi kỹ thuật số, cơ quan tiêu chuẩn ngành mà Dell Technologies là thành viên sáng lập, định nghĩa Digital Twin là “ một đại diện ảo của các thực thể và quy trình trong thế giới thực, được đồng bộ hóa ở tần suất và độ trung thực xác định. ” Mục đích của blog này là giới thiệu nhiều công cụ hỗ trợ công nghệ chính cho Digital Twin. Một số trong số này bạn có thể đã có trong tổ chức của mình và đối với những người khác, đã đến lúc bắt đầu lập kế hoạch triển khai chúng.

Yếu tố được công nhận nhiều nhất và được cho là quan trọng nhất của Digital Twin là khả năng mô phỏng hoặc lập mô hình. Có khả năng về CAD hoặc CAE có thể cung cấp một nền tảng vững chắc. Trong ngành sản xuất, nhiều công ty đang đặt các khả năng mô phỏng và/hoặc tính toán hiệu năng cao của họ vào trọng tâm của nỗ lực xây dựng Digital Twins cho cả môi trường vận hành và phát triển sản phẩm. Nếu một tổ chức sử dụng các nền tảng HPC và mô hình mô phỏng, thì sẽ có sẵn sự hiểu biết sâu sắc và năng lực cơ bản để xây dựng. Một điểm cơ bản ở đây là chỉ có khả năng mô phỏng hoặc HPC sẽ không mang lại Digital Twin, để làm được điều đó, các tổ chức phải kết hợp nó với dữ liệu thời gian thực. Điều đó nói rằng, hãy chuyển sang Internet vạn vật (IoT) và điện toán cạnh.

Giá trị thực sự của IoT, từ góc độ kỹ thuật, là nó có thể cung cấp một lượng lớn dữ liệu, trong (gần) thời gian thực, cho các hệ thống CNTT ở biên, sau đó có thể cung cấp thông tin chi tiết và kết quả. Sau đó, bằng cách kết hợp dữ liệu từ IoT với bộ dữ liệu lịch sử hoặc dữ liệu mô phỏng, nó có thể đưa ra quan điểm cuối cùng về cách các môi trường/tài sản/quy trình vật lý đang hoạt động. Tận dụng dữ liệu thời gian thực có thể cho phép lập kế hoạch kịch bản “nếu như” thực sự và sàng lọc quy trình trong Digital Twin. Đối với nhiều tổ chức triển khai IoT và các giải pháp điện toán biên, cũng như việc kết hợp con người và quy trình IT/OT, việc tích hợp chưa được đơn giản; tuy nhiên, ngày nay có một xu hướng hướng tới các kiến ​​trúc điện toán phân tán sẽ hỗ trợ nhu cầu về các hoạt động dữ liệu như AI và quá trình chuẩn hóa gần điểm tạo dữ liệu hơn – hay còn gọi là biên. Giờ là lúc dành cho điện toán biên – kiến ​​trúc giải pháp cho biên sẽ là chìa khóa để mở khóa IoT và đến lượt nó – trở thành nhân tố hỗ trợ cho Digital Twin.

Một yếu tố quan trọng khác của Digital Twin là khả năng giao tiếp với các hệ thống. Nếu chúng tôi có dữ liệu lịch sử từ các giải pháp HPC của mình và dữ liệu thời gian thực từ biên, thì chúng thường tồn tại trong các kiến ​​trúc, ứng dụng và giải pháp CNTT rất khác nhau. Do đó, vai trò của API (Giao diện lập trình ứng dụng) là rất quan trọng. Trên thực tế, nhiều hệ thống CNTT và OT sẽ cần có khả năng “kết nối” và giao tiếp với nhau. Theo thời gian, Digital Twin có thể và có thể sẽ trở thành một “hệ thống của các hệ thống”. Cơ bản của Digital Twin là nó sẽ giải quyết các vấn đề tồn tại lâu dài với các silo công nghệ và “CNTT bóng tối” đã trở thành nỗi ám ảnh của nhiều tổ chức. Biết được vai trò của các nền tảng tích hợp, API và giải pháp mã nguồn mở là rất quan trọng. Dựa vào các tập đoàn công nghiệp như Digital Twin Consortium,

Dữ liệu hoàn toàn là yếu tố quan trọng nhất trong tất cả các xu hướng mới nổi này. Điều quan trọng là lập kế hoạch và hiểu những gì cần thiết để quản lý, di chuyển, xử lý, tích hợp, lưu trữ và bảo vệ dữ liệu cho phép Digital Twin của bạn. Hiểu cách dữ liệu lưu chuyển và luồng trong tổ chức của bạn, tính đồng bộ của dữ liệu đến từ các hệ thống khác nhau và “nơi” dữ liệu của bạn tồn tại đều là những điều cơ bản. Có nhiều khái niệm dữ liệu đang được thảo luận trong bối cảnh Digital Twins. Nếu bạn nghĩ về lâu dài về việc xây dựng một nền tảng dữ liệu “thống nhất” có thể giải quyết các yêu cầu của bộ dữ liệu CNTT / OT của bạn, thì điều đó sẽ giúp bạn đi đúng hướng.

Đối với dữ liệu, các yếu tố chính có thể giúp thúc đẩy nhiều năng lực hơn vào Digital Twin là khả năng của một tổ chức trong việc xây dựng các khả năng trong các lĩnh vực Phân tích dữ liệu và Khoa học dữ liệu. Bằng cách phân lớp các giải pháp này, bạn có thể hiểu dữ liệu của mình đang làm gì. Khả năng phân tích cho phép bạn kiểm tra tất cả các yếu tố dữ liệu trong Digital Twin để hỗ trợ kết quả kinh doanh của bạn, trong khi các giải pháp về học máy và trí tuệ nhân tạo sẽ cho phép bạn xây dựng các mô hình và hệ thống học tự động để “giải quyết vấn đề” và cải tiến. Nếu bạn đã có sẵn năng lực hoặc thực hành về phân tích hoặc dữ liệu, thì bạn có thể thúc đẩy việc học tập và cải tiến kinh doanh nhiều hơn bằng cách cung cấp tất cả dữ liệu có sẵn trong Digital Twin cho các nền tảng này.

Một yếu tố quan trọng khác có thể ít rõ ràng hơn để xác định là cách sử dụng Digital Twins. Việc có sẵn các Giải pháp máy khách tốt nhất (PC, máy tính bảng, máy tính xách tay, v.v.) sẽ giúp Digital Twin của bạn dễ sử dụng, sử dụng, tương tác và tinh chỉnh. Khi chúng tôi thấy một số hoạt động tiếp thị liên quan đến việc áp dụng Digital Twin, nó thường sẽ chuyển sang công nghệ “thú vị” như AR/VR và cách bạn có thể sử dụng công nghệ tuyệt vời này để tương tác với mô phỏng hoặc “lớp phủ” cho hướng dẫn hoặc đào tạo công việc. Tuy nhiên, đối với nhiều tổ chức có khả năng trực quan hóa dữ liệu mạnh xung quanh KPI có thể là trường hợp sử dụng quan trọng nhất để bắt đầu với Digital Twin. Có phần cứng máy tính phù hợp, có thể là PC, máy tính xách tay, máy tính bảng, máy trạm, điện thoại thông minh hoặc các công nghệ HMI tiên tiến khác như tai nghe hoặc haptics tại chỗ,

Hãy nhớ rằng, rất khó để “mua một hộp” Digital Twin. Khi bạn khám phá cách Digital Twin có thể mang lại giá trị cho tổ chức của bạn – hãy hiểu rằng các nguyên lý cốt lõi ở trên – mô phỏng, Edge và IoT, giao diện và API, nền tảng dữ liệu, Khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và giải pháp máy khách – sẽ là những lĩnh vực quan trọng cần lập kế hoạch. Dựa vào các khả năng hiện có và lập kế hoạch cho các lĩnh vực mà bạn không có chuyên môn hoặc giải pháp ngày hôm nay. Trong các blog trong tương lai, chúng tôi sẽ thảo luận về mức độ trưởng thành của Digital Twin, một số giải pháp hệ sinh thái và đối tác chính, kết quả kinh doanh ngành dọc và sự phát triển trong các kiến ​​trúc và giải pháp tham khảo.

Tại Dell Technologies, chúng tôi đang nghiên cứu các giải pháp trên tất cả các lĩnh vực của Digital Twin. Để tìm hiểu thêm, vui lòng liên hệ với nhóm tài khoản của bạn..