Generative AI (GenAI) là một bước nhảy vọt về năng lực công nghệ. Đó là một cuộc đua để tạo ra và duy trì lợi thế, với hơn 90% những người ra quyết định về AI của doanh nghiệp toàn cầu đều có kế hoạch cụ thể để triển khai AI tổng quát cho các trường hợp sử dụng nội bộ và hướng tới khách hàng. 1
Nhưng công nghệ GenAI chỉ là một phần của câu chuyện. Riêng nó sẽ không thúc đẩy năng suất và hiệu quả ngụ ý—mà đòi hỏi sự liên kết hoàn toàn giữa con người, quy trình, dữ liệu và công nghệ.
Trong mọi cuộc trò chuyện với khách hàng của tôi về GenAI, nhìn chung có ba điều bắt buộc để thành công:
-
- Phát triển chiến lược và ưu tiên các trường hợp sử dụng
- Chuẩn bị dữ liệu và xác định cơ sở hạ tầng công nghệ
- Đảm bảo tổ chức có đủ tài năng và kỹ năng để vận hành và mở rộng quy mô
Dịch vụ đóng vai trò quan trọng trong việc giúp khách hàng từ ý tưởng đến đổi mới với GenAI.
Chiến lược và trường hợp sử dụng
Chúng tôi đã trực tiếp thực hiện việc này tại Dell Technologies, đánh giá hàng trăm trường hợp sử dụng và xác định một nhóm nhỏ các trường hợp sẽ mang lại giá trị cao nhất cho toàn công ty. Điều này đòi hỏi phải phân cụm các trường hợp sử dụng, quản lý và làm sạch dữ liệu, tạo khả năng quản trị và tích cực triển khai GenAI cho các trường hợp sử dụng mục tiêu đó—và chúng tôi đã thấy được kết quả. Hoạt động tư vấn khác biệt của Dell giúp khách hàng thiết lập chiến lược, sau đó triển khai, áp dụng và mở rộng quy mô các giải pháp GenAI.
Dữ liệu và Cơ sở hạ tầng
Đây có thể là một trong những thách thức khó khăn và tốn nhiều thời gian hơn mà khách hàng phải đối mặt trước khi GenAI có thể mang lại lợi ích kinh doanh. Một trong những lĩnh vực mới mà chúng tôi đang trợ giúp khách hàng là chuẩn bị dữ liệu—xác định các tập dữ liệu và xác định các yêu cầu về dữ liệu, khám phá và làm giàu dữ liệu, nhập vào các mô hình và xác minh rằng nó đang tạo ra kết quả như mong đợi. GenAI mang đến cơ hội mới để khai thác dữ liệu phi cấu trúc, đòi hỏi kiến trúc và cơ sở hạ tầng phù hợp để mang lại kết quả rõ ràng.
Tài năng và Kỹ năng
Khía cạnh tài năng rất phức tạp và nhiều mặt. Các bộ kỹ năng cụ thể như vận hành AI/ML, kỹ thuật dữ liệu và khoa học dữ liệu rất hữu ích trong việc triển khai và nhân rộng các khả năng của GenAI, nhưng các tổ chức cần các chương trình nâng cao kỹ năng, quản lý thay đổi và khả năng lãnh đạo mạnh mẽ để thúc đẩy việc áp dụng các công cụ GenAI trên nhiều chức năng. Đào tạo và chuyển giao kiến thức là rất quan trọng để kích hoạt chuyển đổi kỹ thuật số, nhưng quan trọng không kém là khả năng tự động hóa mà chúng tôi kích hoạt để tối đa hóa năng suất trong quy trình kinh doanh và giá trị trong các giải pháp của chúng tôi.
Khách hàng nhận thấy lợi ích GenAI sớm ngay hôm nay
Một viện nghiên cứu châu Âu nhằm mục đích phát triển các mô hình an ninh mạng mới tận dụng GenAI. Khách hàng này đã xác định trường hợp sử dụng của họ và mong muốn triển khai giải pháp một cách nhanh chóng. Tận dụng Thiết kế đã được xác thực của Dell cho các dịch vụ chuyên nghiệp và suy luận GenAI cho GenAI , khách hàng đã triển khai một khuôn khổ và các công cụ để triển khai cụm GenAI của họ. Cuối cùng, điều này đã tăng tốc khả năng phục hồi của các mô hình nhằm nâng cao khả năng bảo mật của chúng.
Một khách hàng khác của Dell, một nhà cung cấp dịch vụ viễn thông toàn cầu, có nhiều dự án và khối lượng công việc GenAI trải rộng trên nhiều phòng thí nghiệm và đám mây. Họ cần một chiến lược GenAI nhất quán và tiết kiệm chi phí hơn. Dell đã giúp hợp nhất các sáng kiến GenAI của họ lên một nền tảng có thể mở rộng để tăng hiệu quả R&D và cải thiện tiến trình phát triển sản phẩm. Điều này cũng cho phép họ chạy khối lượng công việc mới có hạn chế về chi phí và an ninh mạng trước đó.
Công việc của Dell với Thành phố Amarillo, Texas thể hiện một loại câu chuyện giá trị GenAI khác, trong đó mục tiêu là cải thiện cuộc sống của người dân. Chúng tôi đang giúp thành phố xây dựng một trợ lý kỹ thuật số đa ngôn ngữ sử dụng GenAI để tương tác với những người dân đang tìm kiếm thông tin chi tiết về các dịch vụ của chính phủ và cộng đồng. Khả năng này chia sẻ thông tin bằng hơn 60 ngôn ngữ.
GenAI sẽ định hình lại tương lai của chúng ta
Thật thú vị khi biết chúng ta đang hướng tới đâu—những gì phía trước là thông minh, tự động và dựa trên kết quả.
Chúng ta sẽ thấy nhiều tương tác giữa máy với máy hơn (hãy nghĩ về một chuỗi cung ứng phức tạp cần rất ít con người), sự gia tăng của các bản sao kỹ thuật số tận dụng GenAI (nghĩ các trường hợp sử dụng mang tính dự đoán, tổng quát trên mọi ngành dọc) và kỹ thuật số siêu thực tế. trợ lý và hình đại diện giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên và cảm xúc thực tế (họ sẽ làm mọi việc từ đăng ký tại khách sạn của bạn đến hỗ trợ phẫu thuật).
Và mặc dù trợ lý kỹ thuật số sẽ hữu ích nhưng yếu tố con người không thể bị đánh giá thấp. Đào tạo và phát triển kỹ năng là điều cần thiết để nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu của con người và kỹ năng giải quyết vấn đề nhằm mang lại kết quả tốt hơn, nhanh hơn. Con người sẽ luôn là một phần quan trọng của chuỗi giá trị.
GenAI sẽ chuyển đổi các mô hình cung cấp dịch vụ trong công nghệ và kinh doanh, tận dụng dữ liệu để tiết lộ các mô hình, xu hướng và hiểu biết sâu sắc mà trước đây không thể tiếp cận được. Nhưng nó sẽ làm được nhiều điều hơn là thúc đẩy năng suất, hiệu quả và trải nghiệm cá nhân hóa – nó sẽ xác định lại các ngành công nghiệp và định hình lại tương lai của sự đổi mới.
Bài viết mới cập nhật
LatentAI: Nâng cao trí thông minh biên với Dell và NVIDIA AI
Giàn khoan dầu, hoạt động quân sự và xe tự hành ...
Tăng tốc lưu trữ máy chủ lớn với các mô hình Dell Disk Library (DLm) mới
Dell công bố các mẫu lưu trữ băng ảo máy chủ ...
Giới thiệu Dell NativeEdge với Nokia Private Wireless
Dễ dàng quản lý và kết nối cơ sở hạ tầng ...
Dịch vụ bảo vệ APEX dành cho Microsoft Azure: Nâng cao bảo mật dữ liệu
Dịch vụ bảo vệ APEX dành cho Microsoft Azure giúp đơn ...